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當前位置: 首頁 JCRQ2 期刊介紹(非官網(wǎng))
Ecological Modelling

Ecological ModellingSCIE

國際簡稱:ECOL MODEL  參考譯名:生態(tài)建模

  • 中科院分區(qū)

    3區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q1

  • JCR分區(qū)

    Q2

基本信息:
ISSN:0304-3800
E-ISSN:1872-7026
是否OA:未開放
是否預警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):NETHERLANDS
出版商:Elsevier
出版語言:English
出版周期:Semimonthly
出版年份:1975
研究方向:環(huán)境科學-生態(tài)學
評價信息:
影響因子:2.6
H-index:139
CiteScore指數(shù):5.6
SJR指數(shù):0.824
SNIP指數(shù):0.89
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:31.61%
研究類文章占比:96.71%
年發(fā)文量:243
自引率:0.0645...
開源占比:0.1826
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.1
OA被引用占比:0.1114...
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Ecological Modelling期刊介紹

The journal is concerned with the use of mathematical models and systems analysis for the description of ecological processes and for the sustainable management of resources. Human activity and well-being are dependent on and integrated with the functioning of ecosystems and the services they provide. We aim to understand these basic ecosystem functions using mathematical and conceptual modelling, systems analysis, thermodynamics, computer simulations, and ecological theory. This leads to a preference for process-based models embedded in theory with explicit causative agents as opposed to strictly statistical or correlative descriptions. These modelling methods can be applied to a wide spectrum of issues ranging from basic ecology to human ecology to socio-ecological systems. The journal welcomes research articles, short communications, review articles, letters to the editor, book reviews, and other communications. The journal also supports the activities of the [International Society of Ecological Modelling (ISEM)](http://www.isemna.org/).

期刊簡介Ecological Modelling期刊介紹

《Ecological Modelling》自1975出版以來,是一本環(huán)境科學與生態(tài)學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結(jié)果,并為環(huán)境科學與生態(tài)學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進環(huán)境科學與生態(tài)學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道環(huán)境科學與生態(tài)學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點:

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Ecological Modelling Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:5.6
  • SJR:0.824
  • SNIP:0.89
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Environmental Science 小類:Ecology Q1 91 / 461

80%

大類:Environmental Science 小類:Ecological Modeling Q2 14 / 41

67%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Ecological Modelling 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū)
環(huán)境科學與生態(tài)學 3區(qū) ECOLOGY 生態(tài)學 3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內(nèi)學術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Ecological Modelling JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:ECOLOGY SCIE Q2 73 / 195

62.8%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:ECOLOGY SCIE Q2 73 / 195

62.82%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
  • 國家/地區(qū)數(shù)量
  • USA235
  • CHINA MAINLAND137
  • France98
  • GERMANY (FED REP GER)77
  • Canada61
  • Italy59
  • England56
  • Spain55
  • Brazil48
  • Netherlands38

本刊中國學者近年發(fā)表論文

  • 1、Using the roughness height and manning number in hydrodynamic model to estimate the impact of intensive oyster aquaculture by floating & fixed rafts on water exchange with an application in Qinzhou Bay, China

    Author: Huang, Yu; Li, Zenghui; Sun, Changyang; Feng, Zhiwei; Li, Jingyao; Wei, Danyi; Wang, Bin; Jiang, Shang; Chen, Keliang; Sun, Xiang

    Journal: ECOLOGICAL MODELLING. 2023; Vol. 476, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110230

  • 2、Effects of temperature and salinity on growth of Aurelia aurita

    Author: Yu, Shiyang; Song, Da; Fan, Meng; Xie, Congbo

    Journal: ECOLOGICAL MODELLING. 2023; Vol. 476, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110229

  • 3、A mathematical model for phosphorus interactions and transport at the sediment-water interface in a large shallow lake

    Author: Wang, Yanping; Peng, Zhaoliang; Liu, Gang; Zhang, Hui; Zhou, Xiangqian; Hu, Weiping

    Journal: ECOLOGICAL MODELLING. 2023; Vol. 476, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110254

  • 4、Modeling collective motion for fish schooling via multi-agent reinforcement learning

    Author: Wang, Xin; Liu, Shuo; Yu, Yifan; Yue, Shengzhi; Liu, Ying; Zhang, Fumin; Lin, Yuanshan

    Journal: ECOLOGICAL MODELLING. 2023; Vol. 477, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110259

  • 5、Dynamics of a stochastic nutrient-plankton model with regime switching

    Author: Guo, Qing; Wang, Yi; Dai, Chuanjun; Wang, Lijun; Liu, He; Li, Jianbing; Tiwari, Pankaj Kumar; Zhao, Min

    Journal: ECOLOGICAL MODELLING. 2023; Vol. 477, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110249

  • 6、Multimedia fates and ecological risk control strategies of phthalic acid esters in a lake recharged by reclaimed water using the QWASI fugacity model

    Author: Wang, Chenchen; Li, Jing; Qiu, Chunsheng; Wang, Lei; Su, Xiao; Huang, Panpan; He, Na; Sun, Liping; Bai, Yaohui; Li, Chaocan; Wang, Yufei

    Journal: ECOLOGICAL MODELLING. 2023; Vol. 475, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110222

  • 7、Spatial association network structure of eco-efficiency and its influencing factors: Evidence from the Beijing-Tianjin-Hebei region in China

    Author: Luo, Gongli; Wang, Xiaotong

    Journal: ECOLOGICAL MODELLING. 2023; Vol. 475, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110218

  • 8、Intelligent classification model of land resource use using deep learning in remote sensing images

    Author: Liao, Qingtao

    Journal: ECOLOGICAL MODELLING. 2023; Vol. 475, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.110231

投稿常見問題

通訊方式:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。