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Advances In Computational MathematicsSCIE

國際簡稱：ADV COMPUT MATH 參考譯名：計(jì)算數(shù)學(xué)的進(jìn)展

中科院分區(qū)
3區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q2
JCR分區(qū)
Q2

基本信息：: ISSN：1019-7168; E-ISSN：1572-9044; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：NETHERLANDS; 出版商：Springer US; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1993; 研究方向：數(shù)學(xué)-應(yīng)用數(shù)學(xué)

評價(jià)信息：: 影響因子：1.7; H-index：52; CiteScore指數(shù)：3; SJR指數(shù)：0.995; SNIP指數(shù)：1.031

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：31.82%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：92; 自引率：0.0588...; 開源占比：0.2706; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.22; OA被引用占比：0.0888...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Advances In Computational Mathematics期刊介紹

Advances in Computational Mathematics publishes high quality, accessible and original articles at the forefront of computational and applied mathematics, with a clear potential for impact across the sciences. The journal emphasizes three core areas: approximation theory and computational geometry; numerical analysis, modelling and simulation; imaging, signal processing and data analysis.

This journal welcomes papers that are accessible to a broad audience in the mathematical sciences and that show either an advance in computational methodology or a novel scientific application area, or both. Methods papers should rely on rigorous analysis and/or convincing numerical studies.

期刊簡介Advances In Computational Mathematics期刊介紹

《Advances In Computational Mathematics》自1993出版以來，是一本數(shù)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為數(shù)學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺，以促進(jìn)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道數(shù)學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間： 12周，或約稿
數(shù)學(xué)
MATHEMATICS, APPLIED
SCIE
中科院3區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Advances In Computational Mathematics Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：3
SJR：0.995
SNIP：1.031

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics	Q2	230 / 635	63%
大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics	Q2	80 / 189	57%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價(jià)。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Advances In Computational Mathematics 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
數(shù)學(xué)	3區(qū)	MATHEMATICS, APPLIED 應(yīng)用數(shù)學(xué)	3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Advances In Computational Mathematics JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：MATHEMATICS, APPLIED	SCIE	Q2	83 / 331	75.1%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：MATHEMATICS, APPLIED	SCIE	Q2	97 / 331	70.85%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國家/地區(qū)數(shù)量
CHINA MAINLAND89
USA67
GERMANY (FED REP GER)44
France18
Italy16
Spain16
Austria13
England12
Czech Republic10
Switzerland7

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Unified construction and L-2 analysis for the finite volume element method over tensorial meshes
Author: Zhang, Yuqing; Wang, Xiang

Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-022-10004-0
2、Retraction-based first-order feasible methods for difference-of-convex programs with smooth inequality and simple geometric constraints
Author: Zhang, Yongle; Li, Guoyin; Pong, Ting Kei; Xu, Shiqi

Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-022-10002-2
3、Coupling of direct discontinuous Galerkin method and natural boundary element method for exterior interface problems with curved elements
Author: Siyu, Bai; Hongying, Huang

Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-022-10007-x
4、Space-time error estimates for deep neural network approximations for differential equations
Author: Grohs, Philipp; Hornung, Fabian; Jentzen, Arnulf; Zimmermann, Philipp

Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-022-09970-2
5、A mixed virtual element method for nearly incompressible linear elasticity equations
Author: Duan, Huoyuan; Li, Ziliang

Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-023-10013-7
6、Half-quadratic alternating direction method of multipliers for robust orthogonal tensor approximation
Author: Yang, Yuning; Feng, Yunlong

Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-023-10014-6
7、A semi-randomized Kaczmarz method with simple random sampling for large-scale linear systems
Author: Jiang, Yutong; Wu, Gang; Jiang, Long

Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-023-10018-2
8、Pointwise error estimates for linear finite element approximation to elliptic Dirichlet problems in smooth domains
Author: Gong, Wei; Liang, Dongdong; Xie, Xiaoping

Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-023-10017-3