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當前位置: 首頁 JCRQ3 期刊介紹(非官網(wǎng))
Algorithms For Molecular Biology

Algorithms For Molecular BiologySCIE

國際簡稱:ALGORITHM MOL BIOL  參考譯名:分子生物學算法

  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q2

  • JCR分區(qū)

    Q3

基本信息:
ISSN:1748-7188
E-ISSN:1748-7188
是否OA:開放
是否預警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):ENGLAND
出版商:BioMed Central
出版語言:English
出版周期:Irregular
出版年份:2006
研究方向:生物-生化研究方法
評價信息:
影響因子:1.5
H-index:31
CiteScore指數(shù):2.4
SJR指數(shù):0.654
SNIP指數(shù):0.561
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:100.00%
研究類文章占比:100.00%
年發(fā)文量:20
自引率:0.1
開源占比:1
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.02
OA被引用占比:1
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Algorithms For Molecular Biology期刊介紹

Algorithms for Molecular Biology publishes articles on novel algorithms for biological sequence and structure analysis, phylogeny reconstruction, and combinatorial algorithms and machine learning.

Areas of interest include but are not limited to: algorithms for RNA and protein structure analysis, gene prediction and genome analysis, comparative sequence analysis and alignment, phylogeny, gene expression, machine learning, and combinatorial algorithms.

Where appropriate, manuscripts should describe applications to real-world data. However, pure algorithm papers are also welcome if future applications to biological data are to be expected, or if they address complexity or approximation issues of novel computational problems in molecular biology. Articles about novel software tools will be considered for publication if they contain some algorithmically interesting aspects.

期刊簡介Algorithms For Molecular Biology期刊介紹

《Algorithms For Molecular Biology》自2006出版以來,是一本生物學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結果,并為生物學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進生物學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道生物學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點:

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Algorithms For Molecular Biology Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:2.4
  • SJR:0.654
  • SNIP:0.561
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q2 293 / 635

53%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q3 95 / 176

46%

大類:Mathematics 小類:Structural Biology Q4 38 / 49

23%

大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q4 342 / 410

16%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Algorithms For Molecular Biology 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū)
生物學 4區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內(nèi)學術期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Algorithms For Molecular Biology JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q4 73 / 85

14.7%

學科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q4 145 / 174

17%

學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 46 / 65

30%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q4 78 / 85

8.82%

學科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q4 147 / 174

15.8%

學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 57 / 65

13.08%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
  • 國家/地區(qū)數(shù)量
  • USA29
  • France11
  • GERMANY (FED REP GER)10
  • Italy8
  • Canada7
  • Austria6
  • Denmark6
  • Brazil5
  • England5
  • Finland5

本刊中國學者近年發(fā)表論文

  • 1、A fast and accurate enumeration-based algorithm for haplotyping a triploid individual

    Author: Jingli Wu, Qian Zhang

    Journal: Algorithms for Molecular Biology, 2018, Vol.13, , DOI:10.1186/s13015-018-0129-0

  • 2、MoDock: A multi-objective strategy improves the accuracy for molecular docking

    Author: Junfeng Gu, Xu Yang, Ling Kang, Jinying Wu, Xicheng Wang

    Journal: Algorithms for Molecular Biology, 2015, Vol.10, 8, DOI:10.1186/s13015-015-0034-8

  • 3、Detecting conserved protein complexes using a dividing-and-matching algorithm and unequally lenient criteria for network comparison

    Author: Wei Peng, Jianxin Wang, Fangxiang Wu, Pan Yi

    Journal: Algorithms for Molecular Biology, 2015, Vol.10, , DOI:10.1186/s13015-015-0053-5

  • 4、An effective sequence-alignment-free superpositioning of pairwise or multiple structures with missing data

    Author: Jianbo Lu, Guoliang Xu, Shihua Zhang, Benzhuo Lu

    Journal: Algorithms for Molecular Biology, 2016, Vol.11, , DOI:10.1186/s13015-016-0079-3

投稿常見問題

通訊方式:BIOMED CENTRAL LTD, 236 GRAYS INN RD, FLOOR 6, LONDON, ENGLAND, WC1X 8HL。