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Current Computer-aided Drug DesignSCIE

國際簡稱：CURR COMPUT-AID DRUG 參考譯名：當(dāng)前的計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q3
JCR分區(qū)
Q3

基本信息：: ISSN：1573-4099; E-ISSN：1875-6697; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：U ARAB EMIRATES; 出版商：Bentham Science Publishers B.V.; 出版語言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2005; 研究方向：計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用-醫(yī)學(xué)

評(píng)價(jià)信息：: 影響因子：1.5; H-index：24; CiteScore指數(shù)：3.7; SJR指數(shù)：0.283; SNIP指數(shù)：0.458

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：1.26%; 研究類文章占比：97.37%; 年發(fā)文量：38; 自引率：0.0588...; 開源占比：0.0052; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.09; OA被引用占比：0

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Current Computer-aided Drug Design期刊介紹

Aims & Scope

Current Computer-Aided Drug Design aims to publish all the latest developments in drug design based on computational techniques. The field of computer-aided drug design has had extensive impact in the area of drug design.

Current Computer-Aided Drug Design is an essential journal for all medicinal chemists who wish to be kept informed and up-to-date with all the latest and important developments in computer-aided methodologies and their applications in drug discovery. Each issue contains a series of timely, in-depth reviews, original research articles and letter articles written by leaders in the field, covering a range of computational techniques for drug design, screening, ADME studies, theoretical chemistry; computational chemistry; computer and molecular graphics; molecular modeling; protein engineering; drug design; expert systems; general structure-property relationships; molecular dynamics; chemical database development and usage etc., providing excellent rationales for drug development.

期刊簡介Current Computer-aided Drug Design期刊介紹

《Current Computer-aided Drug Design》自2005出版以來，是一本醫(yī)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為醫(yī)學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間： 12周，或約稿
醫(yī)學(xué)
CHEMISTRY, MEDICINAL
SCIE
中科院4區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Current Computer-aided Drug Design Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：3.7
SJR：0.283
SNIP：0.458

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類：Drug Discovery	Q3	97 / 157	38%
大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類：Molecular Medicine	Q3	121 / 178	32%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Current Computer-aided Drug Design 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
醫(yī)學(xué)	4區(qū)	CHEMISTRY, MEDICINAL 藥物化學(xué) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用	4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Current Computer-aided Drug Design JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：CHEMISTRY, MEDICINAL	SCIE	Q4	57 / 72	21.5%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q3	126 / 169	25.7%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：CHEMISTRY, MEDICINAL	SCIE	Q4	60 / 72	17.36%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q4	128 / 169	24.56%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國家/地區(qū)數(shù)量
India62
CHINA MAINLAND16
USA14
Iran13
Pakistan10
Saudi Arabia9
Turkey8
Nigeria5
Jordan4
Malaysia4

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、The Application of Machine Learning Techniques in Clinical Drug Therapy.
Author: Meng HY¹, Jin WL¹, Yan CK¹, Yang H¹.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019;15(2):111-119. doi: 10.2174/1573409914666180525124608.
2、A Novel Amino Acid Sequence-based Computational Approach to Predicting Cell-penetrating Peptides.
Author: Tang J¹, Ning J², Liu X¹, Wu B¹, Hu R³.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019;15(3):206-211. doi: 10.2174/1573409914666180925100355.
3、Virtual Screening Strategy Combined Bayesian Classification Model, Molecular Docking for Acetyl-CoA Carboxylases Inhibitors.
Author: Zhou WN¹, Zhang YM¹, Qiao X¹, Pan J¹, Yin LF¹, Zhu L¹, Zhao JN¹, Lu S¹, Lu T^1,², Chen YD¹, Liu HC¹.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019;15(3):193-205. doi: 10.2174/1573409914666181109110030.
4、Virtual Screening for Type ⅡB Inhibitors of B-RafV600E Kinase.
Author: Qiu KX¹, Zhang W¹, Yu F¹, Li W¹, Sun ZW¹, Zhang SQ², Chen YJ¹, Xie HD¹.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019 Jan 30. doi: 10.2174/1573409915666190130162821. [Epub ahead of print]
5、New Insights into the Binding Mechanism of Co-regulator BUD31 to AR AF2 Site: Structural Determination and Analysis of the Mutation Effect.
Author: Song T¹, Li J¹.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019 May 2. doi: 10.2174/1573409915666190502153307. [Epub ahead of print]
6、3D-QSAR Studies on the Biological Activity of Imidazolidinylpiperidinylbenzoic Acids as Chemokine Receptor Antagonists.
Author: Hu C, Li T, Du W.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2016;12(1):42-51.
7、Using Deep Learning for Compound Selectivity Prediction.
Author: Zhang R, Li J, Lu J, Hu R, Yuan Y, Zhao Z.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2016;12(1):5-14.
8、Identification of Novel BACE1 Inhibitors by Combination of Pharmacophore Modeling, Structure-Based Design and In Vitro Assay.
Author: Ju Y, Li Z, Deng Y, Tong A, Zhou L, Luo Y.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2016;12(1):73-82.