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當前位置： 首頁 JCRQ3 期刊介紹(非官網(wǎng))
Evolutionary Bioinformatics

Evolutionary BioinformaticsSCIE

國際簡稱：EVOL BIOINFORM  參考譯名：進化生物信息學

  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q2

  • JCR分區(qū)

    Q3

基本信息：
ISSN：1176-9343
E-ISSN：1176-9343
是否OA：開放
是否預警：否
TOP期刊：否
出版信息：
出版地區(qū)：NEW ZEALAND
出版商：Libertas Academica Ltd.
出版語言：English
出版周期：Quarterly
出版年份：2005
研究方向：生物-進化生物學
評價信息：
影響因子：1.7
H-index：26
CiteScore指數(shù)：4.2
SJR指數(shù)：0.421
SNIP指數(shù)：0.394
發(fā)文數(shù)據(jù)：
Gold OA文章占比：90.54%
研究類文章占比：100.00%
年發(fā)文量：19
自引率：0
開源占比：0.9417
出版撤稿占比：0
出版國人文章占比：0
OA被引用占比：1
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Evolutionary Bioinformatics期刊介紹

Evolutionary Bioinformatics is an open access, peer reviewed international journal focusing on evolutionary bioinformatics. The journal aims to support understanding of organismal form and function through use of molecular, genetic, genomic and proteomic data by giving due consideration to its evolutionary context.

期刊簡介Evolutionary Bioinformatics期刊介紹

《Evolutionary Bioinformatics》自2005出版以來，是一本生物學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結(jié)果，并為生物學各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進生物學領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道生物學領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Evolutionary Bioinformatics Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore：4.2
  • SJR：0.421
  • SNIP：0.394
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q2 208 / 721

71%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Computer Science Applications Q2 374 / 817

54%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Genetics Q3 202 / 347

41%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Evolutionary Bioinformatics 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū)
生物學 4區(qū) EVOLUTIONARY BIOLOGY 進化生物學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用科學計量學方法對國際、國內(nèi)學術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Evolutionary Bioinformatics JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科：EVOLUTIONARY BIOLOGY SCIE Q4 43 / 54

21.3%
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 42 / 65

36.2%
按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科：EVOLUTIONARY BIOLOGY SCIE Q4 44 / 54

19.44%
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 50 / 65

23.85%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

本刊中國學者近年發(fā)表論文

  • 1、Exploring the Structure of Haplotype Blocks and Genetic Diversity in Chinese Indigenous Pig Populations for Conservation Purpose.

    Author: Zhao QB1, Sun H1, Zhang Z1, Xu Z1, Olasege BS1, Ma PP1,2, Zhang XZ1,2, Wang QS1,2, Pan YC1,2.

    Journal: Evol Bioinform Online. 2019 Jan 23;15:1176934318825082. doi: 10.1177/1176934318825082. eCollection 2019.

  • 2、Sequencing-Based Transcriptome-Wide Targeted Genotyping for Evolutionary and Ecological Studies.

    Author: Zhu X1, Wang J1,2, Lv J1,2, Liu P1, Zhang L1,2, Jiao W1, Ma C1, Bao Z1,3, Wang S1,2.

    Journal: Evol Bioinform Online. 2019 Mar 11;15:1176934319836074. doi: 10.1177/1176934319836074. eCollection 2019.

  • 3、A Pathway-Based Strategy to Identify Biomarkers for Lung Cancer Diagnosis and Prognosis.

    Author: Sheng M1, Xie X1, Wang J2, Gu W1.

    Journal: Evol Bioinform Online. 2019 Mar 21;15:1176934319838494. doi: 10.1177/1176934319838494. eCollection 2019.

  • 4、Analysis of Trabecular Bone Mechanics Using Machine Learning.

    Author: Sohail A1, Younas M1, Bhatti Y1, Li Z2,3, Tun? S4, Abid M5.

    Journal: Evol Bioinform Online. 2019 Mar 24;15:1176934318825084. doi: 10.1177/1176934318825084. eCollection 2019.

  • 5、Evolutionary Analysis of Makorin Ring Finger Protein 3 Reveals Positive Selection in Mammals.

    Author: Ahmad MJ1, Ahmad HI2, Adeel MM3, Liang A1, Hua G1, Murtaza S4, Mirza RH4, Elokil A1,5, Ullah F6, Yang L1.

    Journal: Evol Bioinform Online. 2019 Apr 17;15:1176934319834612. doi: 10.1177/1176934319834612. eCollection 2019.

  • 6、Sequence-based Prediction of Protein-Protein Interactions Using Gray Wolf Optimizer-Based Relevance Vector Machine.

    Author: An JY1,2, You ZH3, Zhou Y1,2, Wang DF1,2.

    Journal: Evol Bioinform Online. 2019 May 2;15:1176934319844522. doi: 10.1177/1176934319844522. eCollection 2019.

投稿常見問題

通訊方式：BIOINFORMATICS INST, UNIV AUCKLAND, PRIVATE BAG, AUCKLAND, NEW ZEALAND, 00000。