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Natural ComputingSCIE

國際簡(jiǎn)稱：NAT COMPUT 參考譯名：自然計(jì)算

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q2
JCR分區(qū)
Q2

基本信息：: ISSN：1567-7818; E-ISSN：1572-9796; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：NETHERLANDS; 出版商：Springer Netherlands; 出版語言：English; 出版周期：4 issues per year; 出版年份：2002; 研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

評(píng)價(jià)信息：: 影響因子：1.7; H-index：33; CiteScore指數(shù)：4.4; SJR指數(shù)：0.578; SNIP指數(shù)：0.984

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：33.59%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：29; 自引率：0.0476...; 開源占比：0.2429; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.14; OA被引用占比：0.3804...

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英文簡(jiǎn)介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡(jiǎn)介Natural Computing期刊介紹

The journal is soliciting papers on all aspects of natural computing. Because of the interdisciplinary character of the journal a special effort will be made to solicit survey, review, and tutorial papers which would make research trends in a given subarea more accessible to the broad audience of the journal.

期刊簡(jiǎn)介Natural Computing期刊介紹

《Natural Computing》自2002出版以來，是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間：
計(jì)算機(jī)科學(xué)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院4區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Natural Computing Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：4.4
SJR：0.578
SNIP：0.984

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications	Q2	358 / 817	56%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Natural Computing 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法	4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Natural Computing JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	143 / 197	27.7%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	64 / 143	55.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q4	149 / 198	25%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q3	90 / 143	37.41%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國家/地區(qū)數(shù)量
CHINA MAINLAND41
USA31
England29
France26
GERMANY (FED REP GER)23
Spain19
Brazil14
Italy10
Chile9
India8

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Automatic design of arithmetic operation spiking neural P systems
Author: Dong, Jianping; Luo, Biao; Zhang, Gexiang

Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 55-67. DOI: 10.1007/s11047-022-09902-5
2、A tutorial on the formal framework for spiking neural P systems
Author: Verlan, Sergey; Zhang, Gexiang

Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 181-194. DOI: 10.1007/s11047-022-09896-0
3、Estimation of minimum viable population for giant panda ecosystems with membrane computing models
Author: Duan, Yingying; Rong, Haina; Zhang, Gexiang; Qi, Dunwu; Valencia-Cabrera, Luis; Perez-Jimenez, Mario J.

Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 69-93. DOI: 10.1007/s11047-022-09901-6
4、Bio-inspired modelling as a practical tool to manage giant panda population dynamics in captivity
Author: Rong, Haina; Duan, Yingying; Valencia-Cabrera, Luis; Zhang, Gexiang; Qi, Dunwu; Perez-Jimenez, Mario J.

Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 133-147. DOI: 10.1007/s11047-022-09903-4
5、Face illumination normalization based on generative adversarial network
Author: Guo, Dequan; Zhu, Lingrui; Ling, Shenggui; Li, Tianxiang; Zhang, Gexiang; Yang, Qiang; Wang, Ping; Jiang, Shiqi; Wu, Sidong; Liu, Junbao

Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 105-117. DOI: 10.1007/s11047-022-09892-4
6、Deep learning networks with rough-refinement optimization for food quality assessment
Author: Zhou, Jin; Zhou, Kang; Zhang, Gexiang; Liu, Qiyu; Shen, Wangyang; Jin, Weiping

Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 195-223. DOI: 10.1007/s11047-022-09890-6
7、Feature selection algorithm based on P systems
Author: Song, Hongping; Huang, Yourui; Song, Qi; Han, Tao; Xu, Shanyong

Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 149-159. DOI: 10.1007/s11047-022-09912-3
8、Tissue P systems with evolutional communication rules with two objects in the left-hand side
Author: Orellana-Martin, David; Valencia-Cabrera, Luis; Song, Bosheng; Pan, Linqiang; Perez-Jimenez, Mario J.

Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 119-132. DOI: 10.1007/s11047-022-09924-z