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當前位置: 首頁 JCRQ1 期刊介紹(非官網(wǎng))
Cancer Imaging

Cancer ImagingSCIE

國際簡稱:CANCER IMAGING  參考譯名:癌癥成像

  • 中科院分區(qū)

    2區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q1

  • JCR分區(qū)

    Q1

基本信息:
ISSN:1470-7330
E-ISSN:1470-7330
是否OA:開放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地區(qū):ENGLAND
出版商:BioMed Central
出版語言:English
出版周期:1 issue/year
出版年份:2000
研究方向:ONCOLOGY-RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
評價信息:
影響因子:3.5
H-index:40
CiteScore指數(shù):7
SJR指數(shù):1.227
SNIP指數(shù):1.416
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:100.00%
研究類文章占比:95.90%
年發(fā)文量:122
自引率:0
開源占比:1
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.39
OA被引用占比:1
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Cancer Imaging期刊介紹

Cancer Imaging is an open access, peer-reviewed journal publishing original articles, reviews and editorials written by expert international radiologists working in oncology.

The journal encompasses CT, MR, PET, ultrasound, radionuclide and multimodal imaging in all kinds of malignant tumours, plus new developments, techniques and innovations. Topics of interest include:

Breast Imaging

Chest

Complications of treatment

Ear, Nose & Throat

Gastrointestinal

Hepatobiliary & Pancreatic

Imaging biomarkers

Interventional

Lymphoma

Measurement of tumour response

Molecular functional imaging

Musculoskeletal

Neuro oncology

Nuclear Medicine

Paediatric.

期刊簡介Cancer Imaging期刊介紹

《Cancer Imaging》自2000出版以來,是一本醫(yī)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為醫(yī)學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點:

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Cancer Imaging Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:7
  • SJR:1.227
  • SNIP:1.416
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 48 / 333

85%

大類:Medicine 小類:Radiological and Ultrasound Technology Q1 13 / 63

80%

大類:Medicine 小類:Oncology Q1 99 / 404

75%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Cancer Imaging 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
醫(yī)學(xué) 2區(qū) ONCOLOGY 腫瘤學(xué) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) 2區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Cancer Imaging JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ONCOLOGY SCIE Q2 107 / 322

66.9%

學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 38 / 204

81.6%

按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ONCOLOGY SCIE Q1 78 / 322

75.93%

學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 42 / 204

79.66%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
  • 國家/地區(qū)數(shù)量
  • CHINA MAINLAND119
  • USA42
  • GERMANY (FED REP GER)23
  • England15
  • South Korea14
  • France11
  • Australia10
  • Japan10
  • Austria7
  • Italy6

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

  • 1、Variability of radiotherapy volume delineation: PSMA PET/MRI and MRI based clinical target volume and lymph node target volume for high-risk prostate cancer

    Author: Liu, Lin-Lin; Zhu, Lei-Lei; Lu, Zhen-Guo; Sun, Jun-Die; Zhao, Jun; Wang, Hai-Feng; Xiang, Zuo-Lin

    Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-022-00518-7

  • 2、Amide Proton Transfer-weighted MRI combined with serum prostate-specific antigen levels for differentiating malignant prostate lesions from benign prostate lesions: a retrospective cohort study

    Author: Yang, Lu; Wang, Lei; Tan, Yuchuan; Dan, Hanli; Xian, Peng; Zhang, Yipeng; Tan, Yong; Lin, Meng; Zhang, Jiuquan

    Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-022-00515-w

  • 3、Associations of muscle and adipose tissue parameters with long-term outcomes in middle and low rectal cancer: a retrospective cohort study

    Author: Liu, Jiyang; Yu, Xiongfeng; Huang, Xueqing; Lai, Qingquan; Chen, Jieyun

    Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-022-00514-x

  • 4、Semiautomated pelvic lymph node treatment response evaluation for patients with advanced prostate cancer: based on MET-RADS-P guidelines

    Author: Liu, Xiang; Zhu, Zemin; Wang, Kexin; Zhang, Yaofeng; Li, Jialun; Wang, Xiangpeng; Zhang, Xiaodong; Wang, Xiaoying

    Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00523-4

  • 5、Automated deep-learning system in the assessment of MRI-visible prostate cancer: comparison of advanced zoomed diffusion-weighted imaging and conventional technique

    Author: Hu, Lei; Fu, Caixia; Song, Xinyang; Grimm, Robert; Von Busch, Heinrich; Benkert, Thomas; Kamen, Ali; Lou, Bin; Huisman, Henkjan; Tong, Angela; Penzkofer, Tobias; Choi, Moon Hyung; Shabunin, Ivan; Winkel, David; Xing, Pengyi; Szolar, Dieter; Coakley, Fergus; Shea, Steven; Szurowska, Edyta; Guo, Jing-yi; Li, Liang; Li, Yue-hua; Zhao, Jun-gong

    Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00527-0

  • 6、Tumor size measurements of pancreatic cancer with neoadjuvant therapy based on RECIST guidelines: is MRI as effective as CT?

    Author: Yang, Panpan; Mao, Kuanzheng; Gao, Yisha; Wang, Zhen; Wang, Jun; Chen, Yufei; Ma, Chao; Bian, Yun; Shao, Chengwei; Lu, Jianping

    Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00528-z

  • 7、Nomogram based on spectral CT quantitative parameters and typical radiological features for distinguishing benign from malignant thyroid micro-nodules

    Author: Song, Zuhua; Li, Qian; Zhang, Dan; Li, Xiaojiao; Yu, Jiayi; Liu, Qian; Li, Zongwen; Huang, Jie; Zhang, Xiaodi; Tang, Zhuoyue

    Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00525-2

  • 8、Predicting prognosis of nasopharyngeal carcinoma based on deep learning: peritumoral region should be valued

    Author: Li, Song; Wan, Xia; Deng, Yu-Qin; Hua, Hong-Li; Li, Sheng-Lan; Chen, Xi-Xiang; Zeng, Man-Li; Zha, Yunfei; Tao, Ze-Zhang

    Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00530-5

投稿常見問題

通訊方式:CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。