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StatSCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱：STAT-US 參考譯名：統(tǒng)計(jì)

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q4
JCR分區(qū)
Q3

基本信息：: ISSN：2049-1573; E-ISSN：2049-1573; 是否OA：未開(kāi)放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：UNITED STATES; 出版商：Wiley-Blackwell Publishing Ltd; 出版語(yǔ)言：English; 出版周期：1 issue/year; 出版年份：2012; 研究方向：Decision Sciences-Statistics, Probability and Uncertainty

評(píng)價(jià)信息：: 影響因子：0.7; CiteScore指數(shù)：1.1; SJR指數(shù)：0.486; SNIP指數(shù)：0.633

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：18.85%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：115; 自引率：0; 開(kāi)源占比：0.1051; 出版撤稿占比：; 出版國(guó)人文章占比：0.08; OA被引用占比：0.0666...

投稿咨詢加急見(jiàn)刊

英文簡(jiǎn)介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見(jiàn)問(wèn)題

英文簡(jiǎn)介Stat期刊介紹

Stat is an innovative electronic journal for the rapid publication of novel and topical research results, publishing compact articles of the highest quality in all areas of statistical endeavour. Its purpose is to provide a means of rapid sharing of important new theoretical, methodological and applied research. Stat is a joint venture between the International Statistical Institute and Wiley-Blackwell.

Stat is characterised by:

? Speed - a high-quality review process that aims to reach a decision within 20 days of submission.

? Concision - a maximum article length of 10 pages of text, not including references.

? Supporting materials - inclusion of electronic supporting materials including graphs, video, software, data and images.

? Scope - addresses all areas of statistics and interdisciplinary areas.

Stat is a scientific journal for the international community of statisticians and researchers and practitioners in allied quantitative disciplines.

期刊簡(jiǎn)介Stat期刊介紹

《Stat》自2012出版以來(lái)，是一本數(shù)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為數(shù)學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見(jiàn)解，或?qū)彶槎嗄陙?lái)某個(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道數(shù)學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間：
數(shù)學(xué)
STATISTICS & PROBABILITY
SCIE
中科院4區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Stat Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：1.1
SJR：0.486
SNIP：0.633

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Decision Sciences 小類：Statistics, Probability and Uncertainty	Q4	127 / 168	24%
大類：Decision Sciences 小類：Statistics and Probability	Q4	214 / 278	23%

CiteScore 是由Elsevier(愛(ài)思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過(guò)影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Stat 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
數(shù)學(xué)	4區(qū)	STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論	4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開(kāi)始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書(shū)管理及圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Stat JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	126 / 168	25.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q4	131 / 168	22.32%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問(wèn)題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
USA71
CHINA MAINLAND14
Canada11
Australia10
Italy10
India8
England7
GERMANY (FED REP GER)5
Japan5
Iran4

本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Goodness-of-fit test for semiparametric copula models with bivariate interval-censored data
Author: Zhang, Ximeng; Zhao, Shishun; Hu, Tao; Sun, Jianguo

Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.552
2、Dynamic copula-based methods for estimating rank-tracking probabilities with longitudinal data
Author: Zhang, Xiaoyu; Wu, Mixia; Wu, Colin O.

Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.554
3、Optimal model averaging based on leave-h-out forward-validation for threshold autoregressive models
Author: Xi, Li; Liu, Yin; Chen, Zhanshou; Zhang, Xinyu

Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.561
4、Predictive and sensitive analysis of a bivariate skewed spatial process based on the Bayesian framework
Author: Wang, Jiangyan; Majumdar, Anandamayee; Lin, Jinguan

Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.562
5、Nonparametric doubly robust estimation of causal effect on networks in observational studies
Author: Liu, Jie; Ye, Fangjuan; Yang, Yang

Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.549
6、Optimal non-circular designs for interference models
Author: Kong, Xiangshun; Fu, Jie; Zheng, Wei

Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.575
7、Feature grouping and sparse principal component analysis with truncated regularization
Author: Jiang, Haiyan; Qin, Shanshan; Padilla, Oscar Hernan Madrid

Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.538
8、A spatially adaptive large-scale multiple-testing procedure
Author: Han, Yixin; Wang, Yunlong; Wang, Zhaojun

Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.565