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當前位置: 首頁 JCRQ2 期刊介紹(非官網)
Frontiers In Big Data

Frontiers In Big DataSCIE

國際簡稱:FRONT BIG DATA  參考譯名:大數據前沿

  • CiteScore分區

    Q1

  • JCR分區

    Q2

基本信息:
ISSN:2624-909X
是否OA:開放
是否預警:否
出版信息:
出版地區:Switzerland
出版商:Frontiers Media S.A.
出版語言:English
研究方向:Multiple
評價信息:
影響因子:2.4
CiteScore指數:5.2
SJR指數:0.69
SNIP指數:1.07
發文數據:
Gold OA文章占比:99.71%
研究類文章占比:77.19%
年發文量:114
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 JCR分區 發文數據 常見問題

英文簡介Frontiers In Big Data期刊介紹

Frontiers In Big Data is a professional journal focusing on the latest advances and applications in the field of big data. Its content covers a number of frontier areas of big data technology, including big data networks, big data applications in high-energy physics, the combination of artificial intelligence and big data, network security and privacy protection. These areas involve not only data storage and processing technologies, but also how big data can be used to improve decision-making and solve practical problems.

In terms of big data networks, the journal discusses network architecture, data transmission technologies, and efficiency improvements in data processing. The application of big data in high energy physics explores how to analyze complex experimental data through efficient data processing techniques to advance scientific research. The journal also focuses on the combination of big data and artificial intelligence, especially in how machine learning algorithms process and analyze massive amounts of data to enable intelligent decisions.

期刊簡介Frontiers In Big Data期刊介紹

《Frontiers In Big Data》該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點:

  • 預計審稿時間: 13 Weeks
  • SCIE
  • 非預警

Cite Score數據(2024年最新版)Frontiers In Big Data Cite Score數據

  • CiteScore:5.2
  • SJR:0.686
  • SNIP:1.067
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Science (miscellaneous) Q1 33 / 133

75%

大類:Computer Science 小類:Information Systems Q2 146 / 394

63%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q2 157 / 350

55%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

JCR分區Frontiers In Big Data JCR分區

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 126 / 249

49.6%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 91 / 169

46.4%

學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES ESCI Q2 45 / 134

66.8%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 151 / 251

40.04%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 105 / 169

38.17%

學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES ESCI Q2 56 / 135

58.89%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

本刊中國學者近年發表論文

  • 1、Predicting the distribution of COVID-19 through CGAN-Taking Macau as an example

    Author: Zheng, Liang; Chen, Yile; Jiang, Shan; Song, Junxin; Zheng, Jianyi

    Journal: FRONTIERS IN BIG DATA. 2023; Vol. 6, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fdata.2023.1008292

投稿常見問題