序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇勞動力多樣性，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

【摘要】 目的 觀察老年肺心病患者指動脈血流動力學(xué)變化及其與血氧的關(guān)系，進一步分析肺心病的病理生理改變。方法 應(yīng)用美國ACUSON128/XP10、ATL5000彩色多普勒超聲診斷儀，分別測定肺心病緩解期組、肺心病加重期組及對照組雙側(cè)中指指動脈血流動力學(xué)指標(biāo)，包括指動脈血流的收縮期最大流速(VSMAX)、舒張期最低流速(VDMIN)、平均流速(TAMX)、動脈搏動指數(shù)(PI)、動脈阻力指數(shù)(RI)。并應(yīng)用丹麥ABL5血氣分析儀，采集股動脈血，測定動脈血氧分壓(PaO2)和動脈血氧飽和度(SaO2)。結(jié)果 肺心病緩解期組和加重期組的PaO2、SaO2、VSMAX、VDMIN、TAMX、PI與對照組比較有顯著差異(P

【關(guān)鍵詞】 彩色多普勒超聲;肺心病;指動脈;血流動力學(xué);低氧血癥

目前對慢性肺源性心臟病(肺心病)病理學(xué)研究多限于原發(fā)部位肺組織、支氣管、胸廓和肺血管以及右心的改變。近年來研究顯示，肺心病可累及腦、肝臟、腎等多臟器損害，但關(guān)于其外周血管的病理生理變化國內(nèi)外還未見報道。本課題通過彩色多普勒超聲檢測周圍血管指動脈血流動力學(xué)多個指標(biāo)變化來判斷肺心病患者周圍動脈血流動力學(xué)的變化，同時觀測動脈血氧指標(biāo)，探討二者相關(guān)性，為臨床肺心病患者病情的判斷提供新的檢測手段，也為臨床醫(yī)生及早糾正患者的缺氧，合理進行治療提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 對象及分組 按《內(nèi)科學(xué)》(第6版)中肺心病的診斷標(biāo)準(zhǔn)選取我院呼吸科門診及住院老年肺心病患者35例為觀察組。其中急性加重期17例，男13例，女4例，男女比為3.25∶1，年齡(65.1±6.4)歲;緩解期18例，男14例，女4例，男女之比為3.5∶1，年齡(60.0±8.5)歲。上述病例均除外其他器質(zhì)性病變。隨機體檢健康人員34例為對照組，男26例，女8例，男女之比為3.25∶1，年齡(62.2±5.7)歲。

1.2 儀器及方法 應(yīng)用美國ACUSON128/XP10、ATL5000彩色多普勒超聲診斷儀測定觀察組及對照組患者雙側(cè)中指指動脈血流動力學(xué)指標(biāo)。各病例的中指第二節(jié)動脈縱切掃查，選取清晰的二維圖像并進行多普勒取樣，其取樣角度小于60°，藉以獲得動脈收縮期最大流速(VSMAX)、舒張期最低流速(VDMIN)、平均流速(TAMX)、動脈搏動指數(shù)(PI)、動脈阻力指數(shù)(RI)。并采集各病例股動脈血，應(yīng)用丹麥ABL5血氣分析儀測定動脈血氧分壓(PaO2)和動脈血氧飽和度(SaO2)。

1.3 統(tǒng)計學(xué)處理 應(yīng)用SPSS10.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析，所有數(shù)據(jù)均用x±s表示;組間比較采用單因素方差分析及LSD法，相關(guān)分析采用Pearson法。

2 結(jié) 果

多普勒超聲圖顯示正常人指動脈血流頻譜收縮與舒張血流良好，而肺心病病人指動脈血流頻譜收縮期與舒張期流速均明顯降低(圖1)。進一步分析數(shù)據(jù)顯示，肺心病緩解期組和加重期組的PaO2、SaO2、VSMAX、VDMIN、TAMX、PI與對照組比較有顯著差異(P

圖1 指動脈血流頻譜對比

3 討 論

肺心病是肺、胸廓或肺動脈的慢性病變引起的肺循環(huán)阻力增高，導(dǎo)致肺動脈高壓和右心室肥大，伴或不伴右心衰竭的一類心臟病〔1〕。形成肺動脈高壓的因素包括功能性因素、解剖學(xué)因素及血容量增多和血液黏稠度增加，其中功能性因素尤為重要〔2〕，缺氧是其中重要的功能性因素。

慢性肺心病患者由于長期缺氧，紅細胞生長刺激因子分泌增多，刺激骨髓生成紅細胞增多，導(dǎo)致繼發(fā)紅細胞增多，增加血液攜氧能力;但當(dāng)紅細胞增多超過一定臨界值以后，增多的紅細胞不再增加血液的攜氧能力，反而導(dǎo)致血液黏度增加，血流阻力增大〔3〕，甚至引起局部微血栓形成。王辰等〔4〕報道肺心病急性加重期尸檢肺小動脈血栓發(fā)生率為89.8%，且皆為肺小動脈原位血栓形成，而非血栓栓塞。同時，缺氧尚引起缺氧性肺血管收縮及肺血管結(jié)構(gòu)的重建，主要表現(xiàn)為肺細小動脈的重構(gòu)，血管壁增厚硬化、管腔狹窄，使血流阻力進一步增大〔5〕，肺心病的這種微循環(huán)障礙與缺氧相互促進，加重病情。本研究也觀察到，肺心病緩解期組和加重期組的PaO2、SaO2均低于對照組，且加重期組較緩解期組患者的低氧血癥更為嚴(yán)重。

目前對肺心病的病理學(xué)研究多限于肺、支氣管、胸廓和肺血管以及右心，近年來也注意到肺心病可累及左心及多臟器損害，有報道可累及到腦、肝臟、腎臟等〔6〕，但對外周血管改變的研究目前未見報道。本研究觀察到對照組、肺心病緩解期和加重期組的指動脈VSMAX、VDMIN、TAMX、PI指標(biāo)有顯著差異。肺心病患者指動脈血流動力學(xué)參數(shù)明顯降低，說明肺心病缺氧不僅可以引起肺血管的器質(zhì)性及功能性改變，還可引起體循環(huán)小動脈(指動脈)血流動力學(xué)各項指標(biāo)的明顯異常，提示肺心病患者外周血管的彈性和順應(yīng)性較健康人群差。這一結(jié)果也進一步證實了肺心病是多系統(tǒng)損害的全身性疾病，不僅累及心臟及大血管，亦有小血管不同程度的受損。將指動脈血流動力學(xué)指標(biāo)與股動脈血氧分壓進行相關(guān)性分析，顯示PaO2與VSMAX、VDMIN、TAMX指標(biāo)呈正相關(guān)，這說明肺心病患者指動脈血流動力學(xué)指標(biāo)對缺氧較敏感，指動脈血流動力學(xué)指標(biāo)能夠間接反映體內(nèi)血氧狀況，提示監(jiān)測指動脈血流動力學(xué)變化能夠指導(dǎo)臨床上對肺心病患者病情及治療效果的判斷。

當(dāng)前彩色多普勒超聲檢查在血管疾病的應(yīng)用廣泛開展〔7，8〕，李恒巖等〔9〕報道正常青年成人拇指固有動脈超聲表現(xiàn)，提示利用彩色多普勒超聲技術(shù)監(jiān)測指動脈的血流動力學(xué)的可行性。本實驗結(jié)果顯示肺心病患者指動脈血流動力學(xué)改變能間接反映肺心病患者體內(nèi)缺氧情況。該方法具有無創(chuàng)性、操作方便、病人易接受，適用于老年人、準(zhǔn)確性較高的特點，可為肺心病患者的診治提供新的監(jiān)測手段和實驗依據(jù)。

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篇2

現(xiàn)行農(nóng)業(yè)統(tǒng)計

報表制度是采用農(nóng)作物播種面積來計算單產(chǎn)（曹利劍，1997），即：農(nóng)作物單產(chǎn)=農(nóng)作物總產(chǎn)量/農(nóng)作物總面積。其中，農(nóng)作物總產(chǎn)量為10種農(nóng)作物的產(chǎn)量總和，農(nóng)作物總面積為10種農(nóng)作物的播種面積總和。面板數(shù)據(jù)模型本文采用面板數(shù)據(jù)模型進行分析，所謂面板數(shù)據(jù)，是指截面數(shù)據(jù)與時間序列數(shù)據(jù)組合起來的一種數(shù)據(jù)類型，它有截面和時間序列兩個維度，可以克服時間序列分析受多重共線性的困擾，能夠提供更多的信息、更多的變化、更少的共線性、更多的自由度和更高的估計效率，使參數(shù)的估計結(jié)果更加可靠。農(nóng)作物產(chǎn)量涉及農(nóng)田景觀格局變化、投入水平等多種因素影響，而且這些因素具有時空變異特征，適宜于構(gòu)造面板數(shù)據(jù)模型來考察它們對農(nóng)作物單產(chǎn)的影響，且在引入多個控制變量的情況下，面板數(shù)據(jù)模型能夠有效地估計農(nóng)田景觀多樣性指數(shù)變化對農(nóng)作物單產(chǎn)的影響。影響農(nóng)作物單產(chǎn)的因素很多，在這方面也已有較多研究，邵曉梅[13]指出土地利用集約度的變化，即有效灌溉面積、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機械總動力等均對農(nóng)作物單產(chǎn)有影響；周四軍[14]認(rèn)為影響我國農(nóng)作物生產(chǎn)的主要因素有四個方面，分別是土地、化肥、農(nóng)機動力、農(nóng)業(yè)勞動力；肖海峰和王姣[15]選取糧食總產(chǎn)量、糧食播種面積、糧食成災(zāi)面積等變量建立柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)；謝杰[16]認(rèn)為影響農(nóng)作物單產(chǎn)的因素包括勞動力、物質(zhì)投入、土地、生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步、制度因素等，并使用逐步回歸和加權(quán)最小二乘回歸等單方程計量經(jīng)濟學(xué)方法，選取農(nóng)業(yè)化肥施用量、糧食播種面積、成災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)業(yè)勞動力、制度變遷為解釋變量，構(gòu)建了一個中國糧食生產(chǎn)函數(shù)，對我國1978~2004年間的數(shù)據(jù)進行了分析。為了涵蓋上述這些因素，本文在選擇要研究的農(nóng)田景觀多樣性指數(shù)作為解釋變量的基礎(chǔ)上，選擇農(nóng)林牧漁勞動力、新增耕地、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積、成災(zāi)面積、化肥施用量、農(nóng)藥用量、總播面積作為控制變量，它們是非研究變量，但也是影響被解釋變量的重要因素，必須進入回歸方程，從而可以避免農(nóng)田景觀多樣性指數(shù)對農(nóng)作物單產(chǎn)的影響被高估或者低估。本文以農(nóng)作物單產(chǎn)作為被解釋變量，選擇柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為分析縣城農(nóng)作物單產(chǎn)與農(nóng)業(yè)景觀多樣性指數(shù)關(guān)系的模型，為消除量綱差異對估計結(jié)果的影響，本文對各變量的原始值做了取對數(shù)運算，將模型參數(shù)線性化，因此，本文采用以下面板數(shù)據(jù)模型：數(shù)據(jù)及來源本文所使用的數(shù)據(jù)主要包括農(nóng)田景觀數(shù)據(jù)以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素數(shù)據(jù)。農(nóng)田景觀數(shù)據(jù)有全國多縣的稻谷、小麥，玉米、豆類、薯類、棉花、油料、麻類、糖類和水果的面積和產(chǎn)量。這些數(shù)據(jù)均來自于中科院地理科學(xué)與資源研究所。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素數(shù)據(jù)包括總播面積、有效灌溉面積、化肥施用量、農(nóng)藥用量、農(nóng)業(yè)機械總動力等。這些數(shù)據(jù)以及人口數(shù)據(jù)均來自于中科院地理科學(xué)與資源研究所。本文所采用數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計及各變量間的相關(guān)系數(shù)。相關(guān)系數(shù)檢驗結(jié)果可以看出，各變量間不存見明顯的多重共線性。

結(jié)果和分析

從擬合優(yōu)度來看，R2=0.401對于統(tǒng)計量為19970的數(shù)量來說擬合優(yōu)度較好，說明該模型能夠較好地解釋農(nóng)田景觀多樣性指數(shù)及各控制變量對農(nóng)作物單產(chǎn)的影響。從模型的總體顯著性來看，該模型中各變量對農(nóng)作物單產(chǎn)的共同影響是顯著的。農(nóng)田景觀多樣性指數(shù)的彈性系數(shù)估計值為0.268，在1%水平上顯著，說明在縣城水平上，在控制其他因素的影響下，農(nóng)田景觀多樣性指數(shù)對于農(nóng)作物單產(chǎn)有顯著的正面影響。ey/ex為0.058表示在一定范圍內(nèi)，農(nóng)田景觀多樣性指數(shù)每增加1個單位時，農(nóng)作物單產(chǎn)增加0.058個單位，且表現(xiàn)為強彈性。本文以中國1996年至2005年的縣級面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了面板數(shù)據(jù)隨機效應(yīng)計量模型，以農(nóng)田景觀多樣性指數(shù)為解釋變量，農(nóng)林牧漁勞動力、新增耕地、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積、成災(zāi)面積、化肥施用量、農(nóng)藥用量、總播面積為控制變量來估計農(nóng)田景觀多樣性指數(shù)對縣城農(nóng)作物單產(chǎn)的影響。研究表明，從整體上看，縣級農(nóng)田景觀多樣性指數(shù)在一定范圍內(nèi)的升高對于農(nóng)作物單產(chǎn)具有明顯的促進作用。針對這些情況，本文提出以下建議：（1）保持農(nóng)田景觀格局多樣化，避免農(nóng)田景觀格局破碎化。本文經(jīng)過實證研究表明，農(nóng)田景觀多樣化將對農(nóng)作物產(chǎn)量產(chǎn)生明顯的促進作用，農(nóng)田景觀多樣性的提高使得生物群落物種豐富化、多樣化，害蟲和天敵之間的相互作用增強，使得生態(tài)系統(tǒng)更加穩(wěn)定，從而有效促使農(nóng)作物單產(chǎn)增加。然而，過高的景觀多樣性將使得景觀格局破碎化，它會削弱生態(tài)系統(tǒng)天敵和害蟲自我調(diào)節(jié)功能，降低農(nóng)業(yè)可持續(xù)性（張保華等，2007），造成農(nóng)作物減產(chǎn)。（2）加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)，采取災(zāi)害應(yīng)對機制。農(nóng)業(yè)機械化對提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值有很大的貢獻[18]。通過面板數(shù)據(jù)模型估計顯示，農(nóng)業(yè)機械總動力對農(nóng)作物單產(chǎn)有促進作用，而成災(zāi)面積對農(nóng)作物單產(chǎn)有反向作用，因此應(yīng)加大農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施投入，提高農(nóng)作物生產(chǎn)的物質(zhì)裝備水平，同時應(yīng)提高災(zāi)害應(yīng)對措施，盡量避免因發(fā)生災(zāi)害造成農(nóng)作物減產(chǎn)。

作者：陳瑋 侯敏 單位：中國地質(zhì)大學(xué)（北京）土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院

篇3

新一輪扶貧攻堅階段，貧困地區(qū)實現(xiàn)可持續(xù)減貧的關(guān)鍵不在于現(xiàn)有經(jīng)濟增長模式下如何提高轉(zhuǎn)移支付的精度和效率，而在于真正改變貧困地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展理念，從盯住經(jīng)濟總量增長轉(zhuǎn)向用減貧目標(biāo)統(tǒng)領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與貧困減緩的關(guān)系影響著貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策制定，但既往研究對何種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更有助于貧困減緩沒有形成共識。本文基于產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和多樣化視角，分析了專業(yè)化、多樣化影響貧困減緩的理論機制，并利用2004―2014年中國省級面板數(shù)據(jù)，對專業(yè)化、相關(guān)多樣化、不相關(guān)多樣化與FGT貧困指數(shù)的關(guān)系進行了門限回歸和穩(wěn)健性檢驗。檢驗結(jié)果確認(rèn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的動態(tài)異質(zhì)表現(xiàn)：專業(yè)化的減貧效應(yīng)在產(chǎn)品生命周期的初始和發(fā)展階段趨于增強，并且經(jīng)濟密度更小、距離技術(shù)前沿更遠的地區(qū)，專業(yè)化的減貧效果更顯著；多樣化的減貧績效低于專業(yè)化，且相關(guān)多樣化的減貧效應(yīng)高于不相關(guān)多樣化。細分產(chǎn)業(yè)來看，第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化比其他多樣化結(jié)構(gòu)更具減貧效果。貧困地區(qū)在減貧的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)選擇上，首要目標(biāo)是改善專業(yè)化程度，其次是在多樣化的既定前提下，謀求相關(guān)多樣化，尤其是第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)多樣化。專業(yè)化和相關(guān)多樣化對不同貧困群體的影響也存在差別，既往產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更有利于貧困線附近群體的貧困減緩，而對深度貧困群體的溢出不足。因此，在塑造合宜減貧產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改善低技能勞動力需求的同時，還應(yīng)輔以改善深度貧困人口勞動力供給的政策，改善其自我發(fā)展能力和經(jīng)濟機會，從而增強從益貧產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中獲益的能力。

關(guān)鍵詞專業(yè)化；相關(guān)多樣化；貧困減緩；門限回歸；動態(tài)異質(zhì)表現(xiàn)

中圖分類號F061.5

文獻標(biāo)識碼A文章編號1002-2104（2017）07-0157-12DOI： 10.12062/cpre.20170432

全面扶貧攻堅階段，剩余貧困地區(qū)和貧困主體的貧困特征與既往大規(guī)模減貧階段體現(xiàn)出較大差異，突出表現(xiàn)為致貧原因和行為方程的差異。既往致貧原因主要是工業(yè)化初期整體經(jīng)濟機會不足引致的整體貧困，減貧的主要思路是盯住經(jīng)濟增長，體現(xiàn)“水漲船高”的減貧策略。隨著工業(yè)化的持續(xù)推進和勞動力流動壁壘的消解，貧困主體無法充分共享經(jīng)濟增長成果的主要矛盾已經(jīng)不在于外部經(jīng)濟機會不足，而在于面臨風(fēng)險沖擊時的主動不參與問題。由于貧困主體的信息缺乏和認(rèn)知不足，在經(jīng)濟周期中跟隨經(jīng)濟機會導(dǎo)致行為失敗的概率顯著高于非貧困主體，從而使得貧困主體面臨經(jīng)濟機會時，選擇不改變當(dāng)前的生產(chǎn)方式，從而形成“穩(wěn)妥的貧困”[1]。因此，當(dāng)前實現(xiàn)可持續(xù)減貧的關(guān)鍵不在于現(xiàn)有經(jīng)濟增長模式下如何提高轉(zhuǎn)移支付的精度和效率，而在于真正改變貧困地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展理念，從盯住經(jīng)濟總量增長轉(zhuǎn)向用減貧目標(biāo)統(tǒng)領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展。當(dāng)前減貧階段無法用經(jīng)濟增長和收入提升的既往經(jīng)驗，實現(xiàn)經(jīng)濟增長和貧困減緩的線性關(guān)聯(lián)。何種產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略更有助于減貧，也成為了政府層面制定減貧策略時爭論的焦點所在。但現(xiàn)有研究結(jié)論表明：a業(yè)結(jié)構(gòu)與貧困減緩的關(guān)系因研究區(qū)域和研究時間段的不同而體現(xiàn)出顯著差異[2]。這使得在貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展“做什么”和“如何做”的問題上，現(xiàn)有理論研究尚未給出具有共識且具操作性的思路。因此，從理論層面研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與貧困減緩的關(guān)系具有重要現(xiàn)實意義。

1理論綜述

針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與減貧的關(guān)系，現(xiàn)有研究主要從三次產(chǎn)業(yè)的角度識別了貧困增長彈性在農(nóng)業(yè)和非農(nóng)部門的區(qū)別，此類研究通常認(rèn)為農(nóng)業(yè)部門比非農(nóng)部門具有更強的減貧績效，第三產(chǎn)業(yè)比第二產(chǎn)業(yè)更有助于貧困減緩[3]。然而，最近的研究中，章元和許慶[4]， Collier和Dercon[5]等對農(nóng)業(yè)部門的減貧效應(yīng)進行了質(zhì)疑，他們指出農(nóng)業(yè)部門的發(fā)展依賴于經(jīng)濟體中其它部門的需求增長，農(nóng)業(yè)部門發(fā)展與貧困減緩更多的體現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)聯(lián)。為此，在減貧政策的產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向上，他們鼓勵增強農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)部門的關(guān)聯(lián)，而非強調(diào)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)發(fā)展的減貧效應(yīng)。具體而言，從三次產(chǎn)業(yè)角度展開的研究至少存在三點不足：①從三次產(chǎn)業(yè)視角展開的研究忽略了行業(yè)部門間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)都與第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展密切相關(guān)[6]，因此非農(nóng)部門減貧彈性更低的現(xiàn)有結(jié)論低估了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)尤其是第二產(chǎn)業(yè)的減貧績效[7]。②從三次產(chǎn)業(yè)角度展開的研究不能解釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與減貧的關(guān)系在不同時期和不同地區(qū)的差異問題，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部增長是不平衡的，某些行業(yè)部門占經(jīng)濟增長的份額更大，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)掩蓋了細分行業(yè)部門的結(jié)構(gòu)差異。③三次產(chǎn)業(yè)與減貧的關(guān)系對減貧政策制定的操作性建議不足，即便知道何種產(chǎn)業(yè)更有助于減貧，也無法知道該發(fā)展何種行業(yè)部門，更無法解析行業(yè)部門間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。

為了解釋各行業(yè)部門減貧彈性的差異，相關(guān)研究的一個趨勢是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響貧困的機理出發(fā)，更細致考察不同行業(yè)部門之間和內(nèi)部的減貧彈性差異[8]。主流觀點認(rèn)為勞動密集度更高的行業(yè)部門具有更高的減貧績效[9]。值得注意的是，雖然減貧彈性更大的行業(yè)部門通常是那些使用大規(guī)模低技能勞動力的部門（如旅游業(yè)、建筑業(yè)、物流業(yè)等），但這些行業(yè)部門無法孤島式存在，而是因相關(guān)行業(yè)部門的發(fā)展而生，或者依賴關(guān)聯(lián)行業(yè)部門的發(fā)展而擴張。因此，能夠引致低技能勞動力需求部門發(fā)展的行業(yè)部門（如房地產(chǎn)行業(yè)），或者能夠改善貧困人口人力資本的行業(yè)部門（如教育、健康等行業(yè)）也具有顯著的減貧效應(yīng)。以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)為例，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)本身對低技能勞動力的就業(yè)吸納能力較弱，但“互聯(lián)網(wǎng)+”背景有效促進了物流行業(yè)等勞動力密集度較大的行業(yè)部門，從而產(chǎn)生了行業(yè)部門間的減貧溢出效應(yīng)。但與此同時，某些新行業(yè)部門的產(chǎn)生也可能會導(dǎo)致原有行業(yè)的創(chuàng)造性毀滅，從而產(chǎn)生減貧擠出效應(yīng)。因此，勞動密集度并不能作為不同行業(yè)部門減貧彈性不同的解釋，需要進一步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響減貧的理論機制進行研判。

本文對現(xiàn)有研究中的上述不足進行了進一步研究，本文的邊際貢獻體現(xiàn)在：①本文引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的專業(yè)化和多樣化視角來研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的減貧效應(yīng)，這是本文研究視角的創(chuàng)新所在，該視角更貼近產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響貧困減緩的微觀機制，并能夠為既往差異化的實證結(jié)論提供邏輯一致的理論解釋。專業(yè)化引致的馬歇爾外部性能夠獲得專業(yè)化要素集聚優(yōu)勢，而多樣化引致的雅各布斯外部性能夠?qū)е露鄻踊块T間的知識溢出，從而影響低技能勞動力的就業(yè)和貧困減緩。但專業(yè)化和多樣化的上述減貧效應(yīng)受經(jīng)濟規(guī)模和技術(shù)水平的影響，并且多樣化和專業(yè)化對同一地區(qū)減貧的影響也存在時間不一致性。另外，專業(yè)化以及細分三次產(chǎn)業(yè)的相關(guān)多樣化和不相關(guān)多樣化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)細分，也給貧困地區(qū)“怎么做”的問題提供了思路。②本文使用多門限回歸對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)動態(tài)異質(zhì)表現(xiàn)進行了檢驗和識別，從而對既往研究中差異化的實證結(jié)論進行了實證框架統(tǒng)一，并且能夠?qū)Σ煌貐^(qū)在不同時期的減貧產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略提供更為精準(zhǔn)的政策指向。不同地區(qū)可以根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的動態(tài)表現(xiàn)，結(jié)合發(fā)展現(xiàn)狀切實體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“因地施策”和“因時施策”，解決“做什么”的問題，這是本文在研究方法上的創(chuàng)新所在。③為了識別產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對不同貧困群體的異質(zhì)影響，本文使用FGT貧困指數(shù)測度了貧困發(fā)生率、貧困距和平方貧困距，使用FGT貧困指數(shù)的優(yōu)點在于不僅可以分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與貧困發(fā)生率的關(guān)系，而且可以有效分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對貧困人口收入分布的影響，實證結(jié)果的可解釋性更強，政策內(nèi)涵也更為豐富。本文的研究確實也表明，相同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對貧困線附近貧困群體的影響顯著更大，因此，適宜的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)輔以經(jīng)濟機會和自我發(fā)展能力改善的政策更有助于深度貧困群體的貧困減緩。

2理論分析與研究假說

2.1專業(yè)化、多樣化減貧效應(yīng)的理論機制

（1）貧困主體收入提升的微觀機制。普通家庭收入可以分為工資性收入、經(jīng)營性收入、資產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移支付收入，但基于貧困主體的稟賦特征，貧困人口收入可持續(xù)提升主要依賴低技能勞動供給形成的工資性收入增加。根據(jù)新古典分配理論，工資報酬取決于勞動力市場的均衡工資和企業(yè)利潤最大化決策下的勞動力需求。因此，在低技能勞動力工資競爭性決定的背景下，貧困人口收入提升和貧困減緩取決于企業(yè)低技能勞動力的需求。從要素投入的角度來看，企業(yè)根據(jù)邊際產(chǎn)品收益等于邊際要素支出做出利潤最大化選擇，具體存在如下三種情形。①如果邊際收益不變或者增加，生產(chǎn)效率提升帶來的低技能勞動力邊際產(chǎn)出增加，使得企業(yè)會在工資黏性的情況下，擴大勞動力要素投入，體現(xiàn)為顯著的減貧效應(yīng)。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響貧困人口收入提升的關(guān)鍵在于低技能勞動力邊際產(chǎn)出的變動，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的減貧彈性依賴于何種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更有助于生產(chǎn)效率改進，尤其是低技能勞動力的邊際產(chǎn)出提高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否改善了低技能勞動力的生產(chǎn)效率構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)動態(tài)異質(zhì)表現(xiàn)的第一個來源。②如果邊際收益遞減，且邊際收益遞減幅度大于生產(chǎn)效率改進帶來的低技能勞動力邊際產(chǎn)出增加，則企業(yè)將會通過降低勞動力的需求使得邊際產(chǎn)品收益等于邊際支出。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的減貧效應(yīng)受到邊際收益變動的擾動。并且，產(chǎn)品市場結(jié)構(gòu)的壟斷勢力或者競爭激烈程度將通過改變產(chǎn)品邊際收益，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的減效應(yīng)，這也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)異質(zhì)表現(xiàn)的第二個來源。③在經(jīng)濟下行波動的情況下，勞動力需求系統(tǒng)性下降，導(dǎo)致勞動力市場均衡工資的下降，從而不利于貧困人口收入提升。不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不同地區(qū)和不同時期對經(jīng)濟波動的影響不同，這形成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)動態(tài)異質(zhì)表現(xiàn)的第三個來源。

（2）專業(yè)化影響貧困減緩的理論機制與動態(tài)異質(zhì)表現(xiàn)。Glaeser等[10]認(rèn)為專業(yè)化鼓勵知識、信息、創(chuàng)意以及產(chǎn)品和生產(chǎn)流程通過模仿、商業(yè)往來、技術(shù)人員交流等非貨幣溝通形式進行交換。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的專業(yè)化集聚能夠推動區(qū)內(nèi)相同產(chǎn)業(yè)企業(yè)之間的知識溢出和創(chuàng)新活動。因此，行業(yè)部門的專業(yè)化有助于部門內(nèi)的知識溢出，從而導(dǎo)致對現(xiàn)有產(chǎn)品和生產(chǎn)流程進行改進的補充性創(chuàng)新出現(xiàn)，提升勞動力的邊際產(chǎn)出和真實勞動回報，但專業(yè)化的減貧效應(yīng)存在時間不一致性和組間異質(zhì)性。①專業(yè)化減貧效應(yīng)的時間不一致性。在初始階段，邊際收益不變，專業(yè)化引致的生產(chǎn)效率提升帶來低技能勞動力邊際產(chǎn)出增加，使得專業(yè)化行業(yè)部門在擴張階段實現(xiàn)勞動力邊際產(chǎn)出遞增。企業(yè)會因為低技能勞動力生產(chǎn)效率的改進而擴大生產(chǎn)規(guī)模，提高低技能勞動力的就業(yè)吸納能力，從而有助于就業(yè)改善和勞動報酬總量增加。但同時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的專業(yè)化也會在長期導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鎖定效應(yīng)，從而在需求下行波動時對就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響，而就業(yè)下行波動對于貧困人口的負(fù)面影響更大。②專業(yè)化減貧效應(yīng)的組間異質(zhì)性。在邊際產(chǎn)出增加的同時，邊際收益因產(chǎn)品供給競爭的加劇而下降，專業(yè)化生產(chǎn)率的改進也會體現(xiàn)為就業(yè)節(jié)約和不利于減貧的可能。產(chǎn)品供給競爭程度受區(qū)域市場規(guī)模的影響，專業(yè)化在市場規(guī)模較大的地區(qū)引致的競爭程度更強，企業(yè)邊際收益更低，若專業(yè)化帶來的生產(chǎn)效率提高無法抵消產(chǎn)品邊際收益的遞減，則表現(xiàn)為就業(yè)吸納力的下降，從而降低減貧績效。但與此同時，經(jīng)濟規(guī)模較小的區(qū)域，專業(yè)化引致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)鎖定在外部需求波動時受到的負(fù)面影響更大。因此，行業(yè)部門專業(yè)化在短期和中期同時存在就業(yè)吸納減貧效應(yīng)和就業(yè)節(jié)約的負(fù)向減貧效應(yīng)，專業(yè)化的綜合減貧效應(yīng)有待于實證，而長期則主要體現(xiàn)為就業(yè)波動的負(fù)向減貧效應(yīng)。

（3）多樣化影響貧困減緩的理論機制與動態(tài)異質(zhì)表現(xiàn)。馬歇爾外部性強調(diào)了要素專業(yè)化集聚的經(jīng)濟影響，然而Jacobs[11]則認(rèn)為知識溢出的最大來源并非發(fā)生于同類企業(yè)的集聚，而是來源于不同行業(yè)間企業(yè)的交互。Jacobs強調(diào)了多樣化行業(yè)部門的地理集聚能夠推動知識溢出，從而促進創(chuàng)新和就業(yè)改善。一個更為多樣化行業(yè)網(wǎng)絡(luò)的地理接近能夠推動不同行業(yè)進行相互模仿，共享和重構(gòu)互補的知識和創(chuàng)意，這構(gòu)成了創(chuàng)造新行業(yè)和新產(chǎn)品的必要條件。Frenken[12]在馬歇爾外部性和雅各布斯外部性的基礎(chǔ)上，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多樣化進行了解構(gòu)，相關(guān)多樣化有利于知識在不同但是相互補充的部門分支之間的溢出，不相關(guān)多樣化對于增長的可能優(yōu)勢在于該種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下，經(jīng)濟增長將體現(xiàn)更低的波動性，從而緩解經(jīng)濟波動對增長和就業(yè)的負(fù)面影響（portfolio effect，組合效應(yīng)）。①相關(guān)多樣化的減貧效應(yīng)和異質(zhì)表現(xiàn)。相關(guān)多樣化的行業(yè)部門之間認(rèn)知距離較短，存在相容的知識基礎(chǔ)，相關(guān)多樣化能夠通過知識溢出的正外部性，在相關(guān)的行業(yè)部門間共享和重構(gòu)互補知識與創(chuàng)意，從而有助于新產(chǎn)品和新生產(chǎn)部門的出現(xiàn)。如果新出現(xiàn)的生產(chǎn)部門具有較強的低技能勞動力吸納能力，或者擴大了既有部門的就業(yè)吸納能力，則相關(guān)多樣化有助于貧困減緩，體現(xiàn)出減貧溢出效應(yīng)。但新產(chǎn)品和新生產(chǎn)部門的出現(xiàn)也可能通過創(chuàng)造性毀滅，使得既往低技能勞動密集型的行業(yè)部門就業(yè)規(guī)?？s小，從而體現(xiàn)為相關(guān)多樣化的減貧擠出效應(yīng)。相關(guān)多樣化與貧困減緩的關(guān)系還與樣本區(qū)域與技術(shù)前沿的距離有關(guān)，對于距離技術(shù)前沿較遠的區(qū)域而言，其生產(chǎn)效率改進主要來源于生產(chǎn)過程的投入產(chǎn)出效率改進，而非新產(chǎn)品和新部門的創(chuàng)造。對于技術(shù)更高的區(qū)域而言，多樣化尤其是相關(guān)多樣化更有助于通過相關(guān)部門的知識溢出體現(xiàn)新行業(yè)部門的創(chuàng)造。因此，距離技術(shù)前沿較遠的地區(qū)，生產(chǎn)效率的改進主要由專業(yè)化引致，而非相關(guān)多樣化。從而導(dǎo)致在低技術(shù)區(qū)域，專業(yè)化比相關(guān)多樣化更有助于貧困減緩，而在高技術(shù)區(qū)域?qū)I(yè)化和相關(guān)多樣化的減貧績效取決于減貧溢出效應(yīng)和減貧擠出效應(yīng)的比較。②不相關(guān)多樣化的減貧效應(yīng)和動態(tài)異質(zhì)表現(xiàn)。不相關(guān)多樣化能夠在經(jīng)濟下行波動時降低低技能勞動力就業(yè)的敏感性，從而有助于就業(yè)穩(wěn)定和貧困減緩，使得不相關(guān)多樣化體現(xiàn)為貧困減緩的緩沖器效應(yīng)。但不相關(guān)多樣化的減貧緩沖器作用受區(qū)域市場規(guī)模的影響，經(jīng)濟規(guī)模較小的區(qū)域，專業(yè)化引致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)鎖定在外部需求波動時受到的負(fù)面影響更大，不相關(guān)多樣化帶來的減貧緩沖器效應(yīng)對市場規(guī)模較小的區(qū)域更為重要。而市場規(guī)模較大地區(qū)的貧困減緩則主要受益于相關(guān)多樣化帶來的減貧溢出效應(yīng)，而非相關(guān)多樣化的減貧緩沖器效應(yīng)。同時，不相關(guān)多樣化的減貧效應(yīng)也存在時間不一致性，在經(jīng)濟上行波動階段，不相關(guān)多樣化程度的提升，反映了專業(yè)化和相關(guān)多樣化程度的不足，從而削弱了專業(yè)化和相關(guān)多樣化通過生產(chǎn)率改進和就業(yè)吸納產(chǎn)生的減貧效果。而在經(jīng)濟下行階段，不相關(guān)多樣化將更多體現(xiàn)為緩沖器作用，從而有助于貧困減緩。

演化經(jīng)濟學(xué)中對于專業(yè)化、多樣化與就業(yè)關(guān)系的研究與該本文的理論機制類似，Bishop[13]，Van Oort等[14]和Cortinovis等[15]的研究均對專業(yè)化、相關(guān)多樣化、不相關(guān)多樣化與就業(yè)的關(guān)系進行了實證檢驗。本文雖然借鑒了演化經(jīng)濟學(xué)中對于專業(yè)化、多樣化與就業(yè)的研究視角，但研究貧困減緩和就業(yè)問題有兩點核心區(qū)別：一方面，鑒于貧困人口的稟賦特征，貧困減緩更為關(guān)注低技能勞動力的就業(yè)以及自我雇傭勞動力的就業(yè)問題；另一方面，基于新古典分配理論，貧困問題結(jié)合了就業(yè)和勞動力要素回報，既考慮了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)規(guī)模的影響，又綜合體現(xiàn)了生產(chǎn)效率改進和勞動力邊際產(chǎn)出變動對勞動報酬的影響。

與本文相近的是丁建軍等[16]的研究，他們研究了美國阿巴拉契亞地區(qū)經(jīng)濟多樣性的減貧效應(yīng)，并認(rèn)為多樣化的生計方式有助于就業(yè)創(chuàng)造和經(jīng)濟穩(wěn)定，從而有助于貧困減緩。他們對多樣化與減貧的關(guān)系從產(chǎn)業(yè)多樣性、功能多樣性、職業(yè)多樣性和知識多樣性等方面進行了細致研究。他們的研究忽略了對專業(yè)化的分析，而多樣化與貧困存在反向因果的可能，即便明確了知識多樣化的減貧效應(yīng)，貧困地區(qū)也能因為貧困本身而無法形成該種多樣化的生計。另外，他們也沒有考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的動態(tài)異質(zhì)表現(xiàn)，他們的研究對于同質(zhì)樣本而言是合宜的，但卻很難應(yīng)對中國貧困地區(qū)差異化的貧困事實和“精準(zhǔn)滴灌”、“因地施策”的政策需要。

2.2研究假說

綜上對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與貧困減緩的理論分析，可以形成本文在研究專業(yè)化、相關(guān)多樣化、不相關(guān)多樣化與貧困減緩動態(tài)異質(zhì)表現(xiàn)時的幾個研究假說。

研究假說1：專業(yè)化在短期和中期的減貧績效大于長期，專業(yè)化在長期因產(chǎn)業(yè)鎖定效應(yīng)的存在表現(xiàn)為負(fù)向減貧效應(yīng)。

研究假說2：專業(yè)化的減貧效應(yīng)隨著市場規(guī)模的擴大而遞減。

研究假說3：專業(yè)化和相關(guān)多樣化的減貧效應(yīng)不同，對于經(jīng)濟密度較小的地區(qū)，相關(guān)多樣化的減貧效應(yīng)低于專業(yè)化。

研究假說4：對于距離技術(shù)前沿更遠的地區(qū)，專業(yè)化比相關(guān)多樣化更有助于貧困減緩。相關(guān)多樣化的減貧效應(yīng)低于專業(yè)化。

研究假說5：相關(guān)多樣化和不相關(guān)多樣化的減貧效應(yīng)不同，不相關(guān)多樣化的減貧效應(yīng)取決于市場規(guī)模和經(jīng)濟波動，經(jīng)濟上行波動的地區(qū)或市場規(guī)模較大的地區(qū)，不相關(guān)多樣化不利于貧困減緩。

3計量模型設(shè)定、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

3.1計量模型設(shè)定

由于專業(yè)化、相關(guān)多樣化與不相關(guān)多樣化與貧困減緩的關(guān)系在短期和中長期有所不同，并且不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的減貧彈性受市場規(guī)模和技術(shù)前沿距離的影響，為此，本文使用多門限面板模型進行實證檢驗，以識別產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧彈性的動態(tài)異質(zhì)表現(xiàn)。既往研究之所以較少關(guān)注該非線性特征，其原因在于既往研究方法在應(yīng)對非線性時的假設(shè)過強，從而失卻了實證結(jié)果的穩(wěn)健性。在沒有明確理論支撐的情況下使用明確的線性設(shè)定來識別非線性問題，無法捕捉模型設(shè)定之外的非線性效應(yīng)。通過設(shè)定不同的門限變量，能夠識別產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧彈性的地區(qū)特性和動態(tài)變遷。計量模型設(shè)定為：

其中，下標(biāo)i和t分別研究區(qū)域和時間點，povit表示被解釋變量，在本文中為區(qū)域i在t時期的貧困狀況。Industryit表示區(qū)域i在t時期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，也是本文的主要解釋變量。xkit為由控制變量構(gòu)成的K維向量，包括經(jīng)濟增長、對外開放程度等影響貧困的其他因素。qit表示門限變量，γ為門限值，α0為常數(shù)項，αi為固定效應(yīng)，εit為隨機擾動項。

3.2變量選擇與數(shù)據(jù)說明

（1）被解釋變量。本文使用FGT貧困指數(shù)[17]測度了各省區(qū)歷年的農(nóng)村貧困狀況，本文分別將貧困發(fā)生率、貧困距和平方貧困距作為被解釋變量，不僅能夠識別產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與貧困人口比重的關(guān)系，而且有助于分析a業(yè)結(jié)構(gòu)對貧困人口收入分布的影響，從而使得政策啟示更為豐富。如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)了對貧困發(fā)生率指標(biāo)的積極改善，而未能體現(xiàn)對平方貧困距的改善，則可以認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要對貧困線附近的貧困人口具有顯著減貧作用，而無法體現(xiàn)對深度貧困群體的益貧性。為了對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響貧困人口收入分布的情況進行細分研究，本文在穩(wěn)健性檢驗中還使用了基尼系數(shù)作為被解釋變量。FGT貧困指數(shù)和基尼系數(shù)測度時使用了世界銀行的POVCAL計算平臺，原始數(shù)據(jù)來源于歷年各省區(qū)統(tǒng)計年鑒中農(nóng)村居民收入五等份數(shù)據(jù)。

（2）主要解釋變量。本文的主要解釋變量是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的專業(yè)化、相關(guān)多樣化和不相關(guān)多樣化。我們借鑒了專業(yè)化基尼系數(shù)方法來測度專業(yè)化，其測度表達式為：

Specialization=12∑|spg-sg|，其中，spg表示p地區(qū)g行業(yè)就業(yè)比重，sg表示全國該行業(yè)就業(yè)比重[18]。本文使用熵指數(shù)來表示產(chǎn)業(yè)的多樣化特征，并將研究中的所有行業(yè)小類的熵表示總體多樣化（Total Variety），用TV表示；研究中所有行業(yè)大類的熵表示不相關(guān)多樣性（Unrelated Variety），用UV表示；每個行業(yè)大類中的小類行業(yè)的熵的加權(quán)和來表示相關(guān)多樣性（Related Variety），用RV表示。具體表達式為：

RV=TV-UV。其中，G表示大類行業(yè)數(shù)，g表示小類行業(yè)數(shù)。pi和pg表示某小類行業(yè)和大類行業(yè)的就業(yè)在研究區(qū)域內(nèi)占所有行業(yè)就業(yè)的比重。大類和小類行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)來源于各省區(qū)歷年統(tǒng)計年鑒、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

（3）門限變量和控制變量。為了體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的動態(tài)演化，本文設(shè)定時間作為門限變量，同時為了反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧彈性與經(jīng)濟規(guī)模和前沿技術(shù)距離的關(guān)系，還分別使用經(jīng)濟規(guī)模和技術(shù)前沿距離作為門限變量，對樣本類型進行區(qū)分。

本文使用經(jīng)濟密度來反映經(jīng)濟規(guī)模，經(jīng)濟密度的計算方法為各省區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值除以行政面積，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。選取研究與發(fā)展內(nèi)部經(jīng)費支出作為技術(shù)前沿距離的變量，根據(jù)科研套利方程，技術(shù)產(chǎn)出與研發(fā)投入的資本總量有關(guān)，為此我們選擇了R&D支出總量，而非R&D支出占GDP比重指標(biāo)。該數(shù)據(jù)來源于歷年《中國科技統(tǒng)計年鑒》中的“各地區(qū)研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費內(nèi)部支出”，包括了所有單位在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究以及試驗發(fā)展上的內(nèi)部經(jīng)費支出。同時，模型還包括了地區(qū)生產(chǎn)總值、進出口貿(mào)易總額、固定資產(chǎn)投資等控制變量，貿(mào)易總額利用當(dāng)年平均匯率折算為人民幣，所有貨幣計價指標(biāo)均以2003年為基期進行了價格平減。

4實證檢驗與結(jié)果分析

4.1實證檢驗思路與過程

（1）確立門限回歸參照結(jié)果。我們在不引入門限效應(yīng)的情況下，使用固定效應(yīng)模型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與貧困減緩的關(guān)系進行了實證檢驗，表1模型1至模型4分別展示了專業(yè)化、總體多樣化、相關(guān)多樣化、不相關(guān)多樣化與貧困發(fā)生率的關(guān)系，并將該結(jié)果作為后續(xù)門限回歸結(jié)果的參照。

（2）以時間作為門限變量，對專業(yè)化、多樣化與貧困減緩的關(guān)系進行實證檢驗，識別產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的動態(tài)表現(xiàn)。在門限回歸之前需要進行門限效應(yīng)檢驗，對門限是否存在以及存在幾個門限進行判定[19]。本文分別針對無門限、單門限和雙門限設(shè)定進行了門限效應(yīng)檢驗，因篇幅所限檢驗結(jié)果未列出。根據(jù)門限效應(yīng)檢驗結(jié)果，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與貧困減緩的關(guān)系進行了門限回歸，結(jié)果見表1模型5至模型8所示。

（3）為了識別產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的異質(zhì)表現(xiàn)，本文基于經(jīng)濟規(guī)模和前沿技術(shù)距離對樣本進行了區(qū)分。區(qū)分思路為：①將經(jīng)濟規(guī)模作為門限變量，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的門限值（見表2模型9至模型12），并根據(jù)門限值對31個省區(qū)進行分類；②以前沿技術(shù)距離為門限變量，識別門限效應(yīng)和門限值（表2模型13至模型16），根據(jù)門限值對31個省區(qū)進行分類；③針對經(jīng)濟規(guī)模和前沿技術(shù)距離的分類結(jié)果進行樣本細分，結(jié)果見表3所示；④由于分類后的樣本已經(jīng)控制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的異質(zhì)表現(xiàn)和門限效應(yīng)，故針對表3中的每一類細分樣本，使用固定效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的減貧效應(yīng)進行檢驗，形成與表1結(jié)果的分類比照，并識別產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的異質(zhì)表現(xiàn)，相關(guān)結(jié)果見表4所示。

4.2實證結(jié)果分析

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的動態(tài)表現(xiàn)。模型五至模型八將時間作為門限變量，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的減貧效應(yīng)進行了門限回歸。專業(yè)化的減貧效應(yīng)體現(xiàn)出顯著的單門限特征和動態(tài)性（模型5），門限值為2010年。在2010年之前，專業(yè)化的參數(shù)估計值為-0.275，2010年之后為-0.370，均在1%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著，專業(yè)化減貧效應(yīng)體現(xiàn)出隨著時間而增強的特征。該結(jié)論與理論機制部分相符，也與Loayza等[20]對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動密集度和貧困減緩關(guān)系的研究結(jié)論一致，但未能對專業(yè)化減貧效應(yīng)在長期遞減的研究假說1提供實證佐證。其可能的原因在于，專業(yè)化減貧效應(yīng)在產(chǎn)品生命周期末端，并面臨需求波動時才會出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的鎖定效應(yīng)和負(fù)向減貧作用。而中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的專業(yè)化對應(yīng)于產(chǎn)品生命周期的初期和中期。因此，專業(yè)化的負(fù)向減貧效應(yīng)在本文研究時間段內(nèi)并沒有體現(xiàn)，但隨著經(jīng)濟新常態(tài)背景下需求結(jié)構(gòu)的變化，專業(yè)化因產(chǎn)業(yè)鎖定而導(dǎo)致減貧效應(yīng)趨減或者負(fù)向減貧效應(yīng)都可能出現(xiàn)。為了識別該種潛在影響，本文從經(jīng)濟演化的視角來模擬時間刻度，在經(jīng)濟密度較大的第一和第二類樣本中，專業(yè)化的參數(shù)估計值分別為-0.079和0.075（見表4），而總體樣本中的參數(shù)估計值為-0.261（模型1）。這表明未來隨著產(chǎn)品生命周期的演化，R禱的減貧效應(yīng)確實存在動態(tài)表現(xiàn)，從而與研究假說1形成了統(tǒng)一。

根據(jù)理論分析，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的減貧效應(yīng)會因經(jīng)濟規(guī)模和技術(shù)水平不同體現(xiàn)出組間異質(zhì)性和時間不一致性。為了對該假說進行實證檢驗，本文對總體多樣化、相關(guān)多樣化和不相關(guān)多樣化減貧效應(yīng)的動態(tài)表現(xiàn)進行了檢驗，結(jié)果分別見模型6、模型7和模型8所示。所有多樣化指標(biāo)的減貧效應(yīng)均未顯示出統(tǒng)計顯著的動態(tài)表現(xiàn)，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的動態(tài)表現(xiàn)主要源于專業(yè)化減貧效應(yīng)的差異。該結(jié)論對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與貧困減緩多樣化關(guān)聯(lián)的實證證據(jù)尋找到了新的解釋，既往研究在解釋經(jīng)濟增長彈性的區(qū)際差異和跨期變遷時，傾向于認(rèn)為是由制度、自然資源等背景因素，以及相同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下的不同勞動密集度所導(dǎo)致（Berardi和Marzo，2017[21]）。但本文研究卻表明，同等專業(yè)化程度的減貧效應(yīng)本來就會隨著行業(yè)部門生命周期的演化而不同，在生命周期的初期和中期，專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更有助于貧困減緩，其減貧效應(yīng)也會在后期趨減，并在行業(yè)部門面臨重大需求轉(zhuǎn)折時體現(xiàn)出不利于減貧的鎖定效應(yīng)。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)因經(jīng)濟密度不同的異質(zhì)表現(xiàn)。從專業(yè)減貧效應(yīng)的門限特征來看（模型9），專業(yè)化對貧困發(fā)生率的影響存在基于經(jīng)濟密度的雙門限特征。門限值分別為171和2 730億元/萬km2。經(jīng)濟密度小于171億元/萬km2時，專業(yè)化體現(xiàn)為顯著的貧困減緩效應(yīng)，其參數(shù)估計值為-0.325，且在1%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著。經(jīng)濟密度介于171和2 730億元/萬km2之間時，專業(yè)化參數(shù)估計值降為-0.111，且統(tǒng)計不顯著。當(dāng)經(jīng)濟密度越過第二個門限值時，專業(yè)化參數(shù)估計值為0.166，體現(xiàn)出不利于減貧的特征，且統(tǒng)計顯著。該結(jié)論表明，專業(yè)化的減貧效應(yīng)隨著經(jīng)濟密度的提升而趨于減弱，甚至體現(xiàn)為負(fù)向效果，從而驗證了研究假說2。其原因在于，經(jīng)濟密度較大的地區(qū)，同質(zhì)化專業(yè)化行業(yè)部門面臨的市場競爭程度加劇，導(dǎo)致邊際收益下降，使得高經(jīng)濟密度地區(qū)通過效率改進，產(chǎn)生低技能勞動力的節(jié)約，從而體現(xiàn)為負(fù)向減貧作用。

從多樣化減貧效應(yīng)的異質(zhì)表現(xiàn)來看（模型10至模型12），多樣化的減貧效應(yīng)存在雙門限效應(yīng)，但只有相關(guān)多樣化的參數(shù)估計值統(tǒng)計顯著。從專業(yè)化和多樣化減貧效應(yīng)的差異來看，比較模型11和模型9中的實證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，中低經(jīng)濟密度地區(qū)專業(yè)化的減貧效應(yīng)大于相關(guān)多樣化，從而驗證了研究假說3，這意味著對于寧夏、云南、貴州、甘肅、內(nèi)蒙古、新疆、青海、等低經(jīng)濟密度地區(qū)而言，專業(yè)化導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)調(diào)整政策更有助于貧困減緩。而對于高經(jīng)濟密度地區(qū)而言，相關(guān)多樣化導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比專業(yè)化更有助于貧困減緩，專業(yè)化體現(xiàn)為更顯著的負(fù)向減貧效應(yīng)。進一步講，即便中低經(jīng)濟密度地區(qū)需要利用多樣化在知識交互上的優(yōu)勢，也應(yīng)該將相關(guān)多樣化和不相關(guān)多樣化區(qū)別對待，從模型11和模型12實證結(jié)果的比較可以發(fā)現(xiàn)，不相關(guān)多樣化并沒有體現(xiàn)出貧困減緩的穩(wěn)定器效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化的發(fā)展策略應(yīng)盯住相關(guān)多樣化水平的提升。此外，相關(guān)多樣化的減貧效應(yīng)還體現(xiàn)為隨經(jīng)濟密度增加遞減的情況，對于經(jīng)濟密度較小的樣本，相關(guān)多樣化三階段的參數(shù)估計值分別為-0.122、-0.091和0.039，且第三階段參數(shù)估計值統(tǒng)計不顯著。相關(guān)多樣化實現(xiàn)貧困減緩需要有兩個先決條件：①相關(guān)多樣化帶來的知識交互，能夠創(chuàng)造新產(chǎn)品和新行業(yè)部門；②新行業(yè)部門的出現(xiàn)對于低技能勞動力就業(yè)吸納能力的提升，大于“創(chuàng)造性毀滅”導(dǎo)致的就業(yè)吸納能力下降。在產(chǎn)品創(chuàng)新固定成本相同的情況下，經(jīng)濟密度更大地區(qū)的企業(yè)基于相關(guān)多樣化的共同知識基礎(chǔ)主動尋求知識交互的動機更強。因此，同等的相關(guān)多樣化程度在經(jīng)濟密度更大地區(qū)引致生產(chǎn)效率提高的可能性更大，但其減貧效應(yīng)隨經(jīng)濟規(guī)模遞減的結(jié)果表明，相關(guān)多樣化帶來的效率提高對貧困人口就業(yè)的“擠出效應(yīng)”大于“溢出效應(yīng)”。這意味著新行業(yè)部門的創(chuàng)造并不能自動引致更有效的減貧進程，改善貧困人口的就業(yè)技能和經(jīng)濟機會是借“互聯(lián)網(wǎng)+”背景改善減貧績效的關(guān)鍵。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)因技術(shù)前沿距離不同的異質(zhì)表現(xiàn)。基于研發(fā)支出的門限效應(yīng)檢驗結(jié)果見模型13至模型16所示。從專業(yè)化影響貧困發(fā)生率的門限表現(xiàn)來看，專業(yè)化的減貧效應(yīng)隨技術(shù)前沿距離縮短而降低，技術(shù)水平較低的地區(qū)專業(yè)化是更顯著的減貧動力來源，而對于距離技術(shù)前沿較近的地區(qū)，相關(guān)多樣化更有助于貧困減緩，從而對研究假說4進行了驗證。技術(shù)前沿距離較遠的地區(qū)，專業(yè)化參數(shù)估計值為-0.321，在1%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著，且專業(yè)化的減貧績效大于相關(guān)多樣化；在第二階段參數(shù)估計值變?yōu)?0.148，當(dāng)越過第二個門限后，專業(yè)化體現(xiàn)為負(fù)向減貧效應(yīng)，參數(shù)估計值為0.032。該結(jié)果與理論分析一致，距離技術(shù)前沿更遠的地區(qū)主要通過過程創(chuàng)新體現(xiàn)效率改進，而非新產(chǎn)品和新行業(yè)部門的創(chuàng)造，因此專業(yè)化更能夠匹配此類地區(qū)的技術(shù)稟賦，從而體現(xiàn)為更顯著的減貧效應(yīng)。且技術(shù)水平更高的地區(qū)，專業(yè)化雖然也能夠帶來過程創(chuàng)新和效率改進，但此類效率改進更傾向于表現(xiàn)為勞動力節(jié)約和負(fù)向的減貧效應(yīng)，此時相關(guān)多樣化比專業(yè)化更有助于貧困減緩。從專業(yè)化和相關(guān)多樣化減貧效應(yīng)的橫向比較來看，在第二個門限值之前，專業(yè)化的減貧效應(yīng)顯著高于相關(guān)多樣化，這意味著對于距離技術(shù)前沿相對較遠的地區(qū)而言，專業(yè)化具有更強的益貧性。

從多樣化影響貧困發(fā)生率的門限表現(xiàn)來看，相關(guān)多樣化同樣表現(xiàn)出比不相關(guān)多樣化更顯著的減貧效果，對于距離技術(shù)前沿較遠的地區(qū)，相關(guān)多樣化的參數(shù)估計值為-0.096，且在5%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著，而不相關(guān)多樣化參數(shù)估計值為正值，且統(tǒng)計不顯著，對研究假說5進行了驗證，并再次確認(rèn)了將總體多樣化細分為相關(guān)多樣性和不相關(guān)多樣性的必要，以及基于三次產(chǎn)業(yè)角度研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的不盡恰當(dāng)之處。

（4）控制變量與貧困減緩的關(guān)系。模型1至模型16均顯示固定資產(chǎn)投資、進出口總額以及平均受教育年限均具有顯著減貧效應(yīng)，尤其是固定資產(chǎn)投資具有更強的減貧效果。本文對于投資、貿(mào)易和教育減貧效應(yīng)的實證結(jié)果均與現(xiàn)有研究保持一致，但本文卻并沒有得到經(jīng)濟增長的顯著減貧效應(yīng)，該結(jié)論與羅楚亮[22]等的研究不一致，他們的研究普遍認(rèn)為經(jīng)濟增長具有顯著的正向減貧效應(yīng)。出現(xiàn)該種背離的可能原因為：本文的研究時間段為2004―2014年，研究時間段進行了大幅更新，隨著時間推移經(jīng)濟增長的減貧彈性會因收入分配、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)吸納能力等發(fā)生變化，既往研究也發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長的減貧彈性趨于遞減。更重要的是，本文認(rèn)為隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演化，經(jīng)濟增長的低技能勞動力吸納能力會發(fā)生變化，從而導(dǎo)致收入分配結(jié)構(gòu)和減貧效應(yīng)的不同。為了驗證經(jīng)濟增長對收入分配結(jié)構(gòu)的影響，本文在表5中也實證檢驗了經(jīng)濟增長與基尼系數(shù)的關(guān)系，專業(yè)化的參數(shù)估計值為1.79，相關(guān)多樣化的參數(shù)估計值為0.12，這表明既往經(jīng)濟增長與貧困減緩并非“水漲船高”的線性關(guān)系，存在減貧效應(yīng)遞減，甚至體現(xiàn)為負(fù)向減貧效應(yīng)的可能。這也給政府通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策的介入，以減貧統(tǒng)領(lǐng)貧困地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，修正經(jīng)濟增長與貧困減緩的關(guān)系帶來了理論依據(jù)。

5產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗

5.1基于樣本細分的穩(wěn)健性檢驗

上文對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的異質(zhì)性從經(jīng)濟密度和技術(shù)前沿距離兩個維度進行了分析，限于門限回歸方法的局限性，本文無法在同一實證模型中同時引入兩個門限變量，但忽略任何一個門限變量都會導(dǎo)致模型設(shè)定的偏誤。為了規(guī)避該問題，本文根據(jù)經(jīng)濟密度和技術(shù)前沿距離的門限值對所有地區(qū)細分為四類，確保細分后的地區(qū)在經(jīng)濟密度和技術(shù)前沿距離上同質(zhì)，從而限制因背景不同而導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的異質(zhì)表現(xiàn)，分類結(jié)果見表3所示。

由于細分后的地區(qū)不再適用門限回歸，本文使用固定效應(yīng)模型對各類地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與貧困減緩的關(guān)系進行了實證檢驗，其目的是對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的異質(zhì)表現(xiàn)進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表4所示。由于第一類地區(qū)只有上海、北京、天津、江蘇，且這些地區(qū)的農(nóng)村貧困已經(jīng)基本消除，故后續(xù)穩(wěn)健性檢驗主要以后三類樣本作為盯住對象。

從專業(yè)化減貧效應(yīng)的異質(zhì)表現(xiàn)來看，樣本細分之后，專業(yè)化的減貧效應(yīng)依然體現(xiàn)為隨著經(jīng)濟密度增大和技術(shù)改善而遞減的特征。第四類樣本專業(yè)化的參數(shù)估計值為-0.284，在10%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著，而第三類和第二類樣本的參數(shù)估計值分別為-0.168和0.075，且統(tǒng)計不顯著。

從多樣化減貧效應(yīng)的異質(zhì)表現(xiàn)來看，相關(guān)多樣化在經(jīng)濟密度更小和距離技術(shù)前沿更遠的地區(qū)也表現(xiàn)出了更顯著的減貧效果。第四類樣本相關(guān)專業(yè)化的參數(shù)估計值為-0.225，而第三類和第二類樣本相關(guān)專業(yè)化的參數(shù)估計值分別為-0.123和0.014。從專業(yè)化和相關(guān)多樣化減貧效應(yīng)的比較來看，專業(yè)化在第四類和第三類樣本中均體現(xiàn)出了更為顯著的減貧效果。

由于后兩類地區(qū)在“十三五”期間面臨著更重的脫貧任務(wù)，因此穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果意味著后兩類地區(qū)，尤其寧夏、云南、貴州、甘肅、內(nèi)蒙古、新疆、青海、八個省區(qū)，面臨著通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)修正經(jīng)濟增長益貧性的迫切壓力。這些地區(qū)在產(chǎn)業(yè)政策選擇上應(yīng)以專業(yè)化作為主要導(dǎo)向，并通過構(gòu)建行業(yè)關(guān)聯(lián)，改善相關(guān)多樣化水平。

5.2基于產(chǎn)業(yè)分解的穩(wěn)健性檢驗

門限回歸和穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果雖然對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的異質(zhì)表現(xiàn)進行了確認(rèn)，也給出了不同地區(qū)更具減貧績效的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)選擇，但依然面臨如何做的問題。雖然專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以根據(jù)本地比較優(yōu)勢以及憑借承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移來實現(xiàn)，但如何在多樣化之下塑造相關(guān)多樣化是政策層面面臨的難點，也是上述實證結(jié)論在指導(dǎo)實踐時的缺憾之處。為此，本文細分三次產(chǎn)業(yè)分析了不同產(chǎn)業(yè)相P多樣化與貧困減緩的關(guān)系，嘗試回答何種相關(guān)多樣化更有助于減貧的問題，從而為產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提供更具操作性的建議。本文基于固定效應(yīng)模型，對第四類樣本三次產(chǎn)業(yè)的相關(guān)多樣化與貧困減緩的關(guān)系進行了實證檢驗，結(jié)果見表5所示。

第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化的減貧效應(yīng)更大，其參數(shù)估計值分別為-0.144和-0.337，分別在1%和5%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著，而第二產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化并未表現(xiàn)出顯著的減貧效果。這與既往研究中第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)減貧彈性更大的結(jié)論相類似，但本文的結(jié)論并不支持只要第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展就能引致減貧的結(jié)論，對于經(jīng)濟密度小且距離技術(shù)前沿較遠的地區(qū)而言，首要目標(biāo)是追求專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，其次在總是存在多樣化的情況下，謀求第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)多樣化是“錦上添花”的減貧政策選擇。即貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)扶貧的主要矛盾在于如何改善專業(yè)化程度，次要矛盾是如何塑造更合宜的多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題。前文已經(jīng)分析了專業(yè)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的政策導(dǎo)向，表5的結(jié)論則對何種多樣化更合宜給出了啟示，第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)多樣化是更具減貧績效的多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)選擇，在操作上可以基于各地區(qū)行業(yè)部門的投入產(chǎn)出，針對性設(shè)定打造對應(yīng)多樣化的產(chǎn)業(yè)政策策略。由此，本文的結(jié)論對既往認(rèn)為應(yīng)該偏重發(fā)展農(nóng)業(yè)或服務(wù)業(yè)等某一種產(chǎn)業(yè)的結(jié)論進行了完善，三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以在減貧框架下發(fā)揮協(xié)同作用，而非割裂開來形成權(quán)衡替代，第二產(chǎn)業(yè)完全可以通過專業(yè)化程度改善發(fā)揮減貧績效，而第三產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)則在相關(guān)多樣性上體現(xiàn)貧困減緩。

5.3基于FGT困指標(biāo)的穩(wěn)健性檢驗

上述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的實證檢驗主要以貧困發(fā)生率作為被解釋變量，但是由于貧困群體的稟賦、能力和機會也存在顯著的內(nèi)部差異，所以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于貧困人口內(nèi)部不同群體的減貧影響也可能存在異質(zhì)表現(xiàn)?，F(xiàn)有研究也表明減貧政策有盯住貧困線附近貧困人口的偏好。為了識別產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不同貧困深度層面的異質(zhì)減貧效應(yīng)，本文進一步以貧困距和平方貧困距作為貧困的變量，使用固定效應(yīng)模型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的減貧效應(yīng)進行了實證檢驗，并且為了檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對非貧困人口和貧困人口收入提升的異質(zhì)性，還在檢驗中使用了基尼系數(shù)作為了被解釋變量，結(jié)合前述分析結(jié)論，本文重點對第四類樣本專業(yè)化和第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化這兩個最重要產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量的減貧效應(yīng)進行了檢驗，實證結(jié)果見表5模型36至41所示。

通過比較表4模型25與表5模型36、37的實證結(jié)果，分別將第四類地區(qū)的貧困發(fā)生率、貧困距和平方貧困距作為被解釋變量時，專業(yè)化的參數(shù)估計值分別為-0.284、-0.093和-0.027，專業(yè)化雖然有效降低了第四類地區(qū)的貧困發(fā)生率，但對貧困距和平方貧困距的緩解作用較小，且統(tǒng)計不顯著。比較第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化與FGT貧困指數(shù)的關(guān)系來看，第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化影響貧困距和平方貧困距的參數(shù)估計值為正值。這意味著專業(yè)化和第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化對貧困人口內(nèi)部不同群體的減貧影響也是異質(zhì)的，使用基尼系數(shù)作為被解釋變量時，專業(yè)化和第三產(chǎn)業(yè)多樣化的參數(shù)估計值也為正值，這進一步表明專業(yè)化和第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化對不同群體的收入影響存在差異，沒有體現(xiàn)出對深度貧困人口的益貧性。其原因在于深度貧困群體的自我發(fā)展能力和經(jīng)濟機會顯著更低，參與專業(yè)化經(jīng)濟活動并獲取回報的能力較差。該結(jié)論意味著盯住貧困減緩的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，需要以深度貧困人口的經(jīng)濟機會和自我發(fā)展能力提升為前提。

6結(jié)語與政策啟示

新一輪扶貧攻堅階段，理解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與貧困減緩的關(guān)系有助于貧困地區(qū)選擇合宜的產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略，但是現(xiàn)有文獻往往認(rèn)為第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)更有助有減貧，但該結(jié)論割裂了三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展關(guān)聯(lián)，現(xiàn)實中任何一個產(chǎn)業(yè)都無法“孤島式”存在。同時，現(xiàn)有研究也未能就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)異質(zhì)表現(xiàn)的內(nèi)在機理進行分析，而是歸咎于收入分配結(jié)構(gòu)和勞動密集度，但這兩者都是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)引致的結(jié)果，而非獨立于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的外生變量。本文從專業(yè)化、多樣化的視角出發(fā)，首先討論了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的專業(yè)化和多樣化影響貧困減緩的內(nèi)在機制，然后基于中國31個省級行政單位2004―2014年的面板數(shù)據(jù)，使用門限回歸方法，識別了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的動態(tài)異質(zhì)表現(xiàn)，并從細分樣本、細分產(chǎn)業(yè)和細分貧困群體三個維度進行了穩(wěn)健性檢驗。本文的主要研究結(jié)論和政策啟示為：

（1）專業(yè)化與貧困減緩的關(guān)系具有為顯著的動態(tài)異質(zhì)表現(xiàn)，在研究時間段內(nèi)，專業(yè)化的減貧效應(yīng)隨著時間推移而增強。并且專業(yè)化對于經(jīng)濟密度更小、距離技術(shù)前沿更遠的地區(qū)，體現(xiàn)出更為顯著的減貧效應(yīng)。這意味著“十三五”期間，減貧的重點和難點地區(qū)應(yīng)基于本地比較優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的契機，著力提升本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的專業(yè)化程度。同時，本文的研究也證實，專業(yè)化的減貧效應(yīng)會受市場對同質(zhì)化產(chǎn)品的需求波動和產(chǎn)業(yè)鎖定的負(fù)面影響。

（2）專業(yè)化和多樣化的減貧效果不同，并且多樣化與貧困減緩的關(guān)系也應(yīng)因相關(guān)多樣化和不相關(guān)多樣化而異。對經(jīng)濟密度更小、距離技術(shù)前沿更遠的地區(qū)，專業(yè)化比多樣化的減貧表現(xiàn)更好，且相關(guān)多樣化比不相關(guān)多樣化更有助于貧困減緩。細分產(chǎn)業(yè)的研究則進一步表明，第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)多樣化是更益貧的多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。該結(jié)論意味著貧困地區(qū)在減貧的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)選擇上，首要目標(biāo)是改善專業(yè)化程度，其次在總是存在多樣化的情況下，謀求第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)多樣化是更為合宜的產(chǎn)業(yè)選擇。本文的證據(jù)對既往認(rèn)為應(yīng)該偏重發(fā)展農(nóng)業(yè)或服務(wù)業(yè)等某一種產(chǎn)業(yè)的結(jié)論進行了完善，三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以在減貧框架下發(fā)揮協(xié)同作用，而非割裂開來形成權(quán)衡替代，第二產(chǎn)業(yè)完全可以通過專業(yè)化程度改善發(fā)揮減貧績效，而第三產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)則在相關(guān)多樣性上體現(xiàn)貧困減緩。

（3）專業(yè)化和相關(guān)多樣化對不同貧困群體的影響也存在差別，既往產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更有利于貧困線附近群體的貧困減緩，而對深度貧困群體的溢出不足。因此，在塑造合宜減貧產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改善低技能勞動力需求的同時，還應(yīng)輔以改善深度貧困人口勞動力供給的政策，改善其自我發(fā)展能力和經(jīng)濟機會，從而增強從益貧產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中獲益的能力。

本文雖然對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減貧效應(yīng)的動態(tài)異質(zhì)表現(xiàn)進行了相對全面的分析，但無可回避的問題是，無論是貧困還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都是復(fù)雜均衡的結(jié)果，從這一點上來說，本文在有限的研究范圍內(nèi)無法窮盡兩者關(guān)聯(lián)的所有可能和影響因素。為此，在未來的進一步研究中，可以從更為微觀的角度來刻畫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與貧困減緩的關(guān)系，如針對某一特定地點，細分農(nóng)產(chǎn)品的專業(yè)化和多樣化。

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篇4

1研究區(qū)域概況和研究方法

1.1研究區(qū)域概況

本研究選取位于哈尼梯田核心區(qū)域的云南省紅河州紅河縣甲寅鄉(xiāng)的作夫村和咪田村為案例點。甲寅鄉(xiāng)位于云南省紅河州紅河縣境中東部,地處山區(qū),海拔760~2342m,地勢南高北低;土壤為赤紅壤、紅壤和黃壤。氣候溫和,降水充沛,四季分明,立體氣候突出。年平均氣溫14.1℃,年平均降雨量1310.1mm,植被多為亞熱帶常綠闊葉林。森林面積2111.2hm2,森林覆蓋率為34.3%。作夫村位于甲寅鄉(xiāng)西部,離鄉(xiāng)政府所在地7km左右,是甲寅鄉(xiāng)最大也是保存最完好的一個原生態(tài)哈尼村寨,也是最貧困的一個村寨。梯田等自然景觀優(yōu)美、神秘而獨特,民族文化濃郁,保存最完好的民族文化景觀“蘑菇房”獨具魅力,蘑菇房分兩層,上層居住,下層圈養(yǎng)牲畜,一幅人與動物、人與自然和諧相處、其樂融融的原生態(tài)畫面。該村海拔1830m左右,共有327戶農(nóng)戶,人口1487人,全部為哈尼族,耕地面積56.64hm2,其中水田38.84hm2,旱地17.82hm2,人均耕地0.038hm2。咪田村距離甲寅鄉(xiāng)政府只有2.5km左右,是甲寅鄉(xiāng)較富裕的村莊,受現(xiàn)代信息的影響比較大,海拔1780m,共有190戶農(nóng)戶,人口851人,全部為哈尼族,耕地面積42.28hm2,人均耕地0.051hm2。

1.2研究方法

2011年7月,對云南省紅河縣甲寅鄉(xiāng)研究區(qū)內(nèi)的作夫村和咪田村進行了入戶問卷調(diào)查,調(diào)查兩個村莊農(nóng)戶的基本情況(家庭規(guī)模、受教育程度、家庭收入等)、耕地面積、種植模式(水田、旱地、旱田)、種植結(jié)構(gòu)(傳統(tǒng)水稻、雜交水稻、其他農(nóng)作物)、作物產(chǎn)量、病蟲害情況、化肥使用情況、有機肥施用情況、雜草處理方式、農(nóng)藥施用情況。通過調(diào)查問卷的方式,得到作夫村和咪田村農(nóng)作物種植的基本情況,并通過深度訪談了解到一些當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)種植現(xiàn)階段所遇到的主要問題。兩個村抽樣戶數(shù)分別為103戶和72戶,均超過了農(nóng)村居民戶數(shù)的30%以上。

2結(jié)果與分析

2.1家庭基本情況

對作夫村和咪田村的隨機抽樣調(diào)查結(jié)果顯示,兩個村家庭規(guī)模在2~13人之間,一般為每戶4~6人,家庭年均收入為8800元,人均年收入為1670元。由于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟相對落后,基礎(chǔ)設(shè)施相對較差,村民受教育程度普遍較低,咪田村沒上過學(xué)村民的比率為30.48%,而作夫村則高達44.67%。兩村村民的工作類型具體情況如表1所示。

2.2種植模式和種植結(jié)構(gòu)

根據(jù)調(diào)查,作夫村和咪田村的水田和旱地的種植面積大約各占一半,此外,這兩個村各有少數(shù)的旱田,約占1.4%左右。研究區(qū)域內(nèi)水資源相對豐富,水田的經(jīng)濟價值高于旱地和旱田,但水田面積卻沒有大規(guī)模的擴展,主要是由于:1)青年勞動力流失,勞動力投入不足。根據(jù)對家庭勞作的調(diào)查可知,大量的青年勞動力流失,從事農(nóng)田作業(yè)的主要是年長者,其勞動效率遠遠低于青年勞動力。同時,研究表明[11],在丘陵地區(qū)勞動時間投入與水田地塊作物產(chǎn)量呈正相關(guān)關(guān)系,而旱地和旱田的勞動時間卻受勞作時間的影響不大。在一定產(chǎn)量的前提下,水田投入的勞作時間遠遠大于旱田和旱地所需要的勞作時間。因此,水田面積難以進一步大規(guī)模擴展。2)土地利用方式難以改變。研究區(qū)水資源得到了高效利用,天然降水在落到地面形成地表徑流后,沿坡面流經(jīng)森林、村寨和梯田。由于梯田修成水平面,并有一高出水平面的田埂,當(dāng)前的梯田規(guī)模已經(jīng)達到了一種自上而下的平衡狀態(tài),大面積的修筑梯田將會極大地改變當(dāng)?shù)氐耐恋仡愋?進而會影響當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境平衡。哈尼梯田地區(qū)由于其獨特的地理環(huán)境和自然資源,其傳統(tǒng)水稻資源豐富,生物多樣性很高,這對于維持當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要作用。從作夫村和咪田村的農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)可知(圖1),作夫村的種植方式仍以種植傳統(tǒng)水稻為主,兼種玉米、大豆、小麥、洋芋等作物,而雜交水稻很少;咪田村的種植方式發(fā)生了較大改變,主要以種植雜交水稻和玉米為主,僅有少數(shù)海拔較高不適宜種植雜交水稻的地區(qū)保留著傳統(tǒng)水稻。這兩個村莊的種植方式存在差異,主要是由于地理位置的影響,咪田村距離當(dāng)?shù)匚幕行募滓l(xiāng)鎮(zhèn)所在地較近,受現(xiàn)代文化影響較大,居民思想更加開化,受教育程度更高,更容易接受外來新鮮事物進行嘗試;與作夫村相比,咪田村更多的年輕勞動力選擇外出打工,勞動力相對缺少,因而在自然環(huán)境允許的條件下,咪田村農(nóng)民會主動選擇種植更易管理的雜交水稻。

2.3肥料和農(nóng)藥使用情況

2.3.1無機肥施用情況

調(diào)查發(fā)現(xiàn),作夫村和咪田村使用的無機肥主要以尿素和普鈣(普通過磷酸鈣)為主,對比當(dāng)?shù)氐乃铩⒑堤锖秃档厥褂没实那闆r,可以發(fā)現(xiàn):(1)水田的化肥使用量高于旱田。水田的尿素和有效氮素的平均施用量分別為1.53~1.60kg•hm2和0.67kg•hm2,而旱田和旱地的尿素和有效氮素的平均施用量分別為1.07~1.47kg•hm2和0.67kg•hm2;(2)對比作夫村和咪田村的化肥使用量,普鈣使用量分別約為0.87kg•hm2和1.40kg•hm2,磷使用量分別為0.12kg•hm-2和0.25kg•hm2,可以發(fā)現(xiàn)作夫村的化肥施用量低于咪田村,這主要是由于咪田村種植的水稻品種以雜交水稻為主,對化肥的依賴性較高。參考文獻資料和農(nóng)業(yè)部針對不同區(qū)域的施肥建議[12],兩個村化肥的使用強度屬中等偏下水平,這與當(dāng)?shù)鬲毺氐纳鷳B(tài)環(huán)境和沖肥管理有一定的關(guān)系。哈尼族利用村寨在上、梯田在下的地理優(yōu)勢,發(fā)明了“水力沖肥法”。每個村寨都挖有公用積肥塘,牛馬牲畜的糞便污水蓄積于內(nèi),春耕時節(jié)挖開塘口,從大溝中放水將其沖入田中,肥料進田經(jīng)過翻犁被壓入田泥底層,變成了長效的底肥。每年6、7月間,雨水將滿山畜糞和腐殖土沖入水溝時,哈尼族村民將溝水引入梯田,給正值揚花孕穗的稻谷提供肥料。這些傳統(tǒng)做法充分利用了村寨中產(chǎn)生的各種“生活垃圾”及自然水土流失帶來的營養(yǎng)物質(zhì),保持了土壤肥力,因而,可以在相對地施肥強度下保證較高的糧食產(chǎn)量。

2.3.2有機肥施用情況

有機肥含有多種營養(yǎng)元素,可給水稻提供全面的所需營養(yǎng),特別是提供微量元素營養(yǎng),可提高稻米的品質(zhì)和適口性。同時,有機肥可改良土壤結(jié)構(gòu),緩和土壤酸堿性變化,增強土壤通氣透水能力和保肥、保水、供肥、供水能力。增施有機肥對促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展有重要作用。然而,近年來,由于增施有機肥比較費工,以及勞動力流失,有機肥料使用量逐漸減少,甚至不用。調(diào)查顯示,在咪田村約29%的調(diào)查用戶(20戶)施用有機肥,在作夫村約32%的調(diào)查用戶(33戶)施用有機肥。用量變化較大,咪田村有機肥施用量100~500kg•戶1,作夫村50~1500kg•戶1。旱田和旱地有機肥應(yīng)用較多,如調(diào)查用戶中咪田村有4戶在水田施用有機肥,16戶在旱田和旱地施用有機肥。對村民稻草的處理情況調(diào)查結(jié)果顯示,兩個村稻草返田比例非常低。在調(diào)查用戶中,兩個村只有2戶有明確地稻草返田,2戶將稻草燒掉后還田,2戶部分稻草返田部分稻草喂牛,其余農(nóng)戶稻草處理方式包括喂牛、燒掉、修房等,這主要與當(dāng)?shù)鬲毺氐纳罘绞揭约懊┎莘康淖≌绞接嘘P(guān)。總體來說,作夫村和咪田村的有機肥施用量有所減少,且隨著勞動力減少以及化肥使用的增加,農(nóng)家有機肥的使用會進一步減少,而這對于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的保護非常不利,需要引起重視。

2.3.3農(nóng)藥施用情況

調(diào)查發(fā)現(xiàn),作夫村和咪田村在農(nóng)藥使用方面存在較大的差異。兩個村殺蟲劑施用均以敵敵畏為主,且使用量基本相當(dāng),每年的施用次數(shù)在5~8次,在正常農(nóng)業(yè)活動范圍之內(nèi)。在除草劑的施用方面,兩個村有非常大的差別,咪田村調(diào)查用戶除草劑的施用超過2000瓶(包),而作夫村調(diào)查用戶除草劑的施用量只有80瓶(包)左右,這與其種植結(jié)構(gòu)有一定的關(guān)系。咪田村以種植雜交水稻為主,而作夫村以種植傳統(tǒng)水稻為主。傳統(tǒng)種植模式下,農(nóng)業(yè)生物種類比較豐富,梯田內(nèi)有天然生長的各種魚類、螺螄、黃鱔、泥鰍、蝦、江鰍、石蚌、蟹等水生動物,以及浮萍、蓮藕等水生植物;梯田的田埂上,天然生長有水芹菜、車前草、魚腥草等野生草本植物;哈尼族還在梯田內(nèi)放養(yǎng)鴨和各種魚類,包括鯉魚、鰱魚、鯽魚等,并在田埂上種植黃豆。多樣性的生物結(jié)構(gòu)保證了在不施用除草劑下,抑制雜草的生長。同時,作夫村勞動力相對充足,人工除草也減少了對除草劑的依賴。

3討論與結(jié)論

對哈尼梯田系統(tǒng)核心保護的云南省紅河縣甲寅鄉(xiāng)咪田村和作夫村農(nóng)業(yè)種植情況分析顯示:1)兩個村的現(xiàn)有水田面積占耕作面積的50%左右,獨特的梯田結(jié)構(gòu)充分利用了水資源,對生態(tài)環(huán)境的影響有限。但受勞動力等因素的影響,水田種植規(guī)模有進一步縮小的可能。2)盡管傳統(tǒng)水稻產(chǎn)量相對較高,病蟲害較少,但勞動強度大,管理復(fù)雜。受勞動力及現(xiàn)代文化的影響,咪田村大多數(shù)居民選擇了種植雜交水稻,傳統(tǒng)水稻的種植不到雜交水稻的1/5。3)與其他區(qū)域相比,兩個村肥料使用強度屬中等偏下水平,這與其特殊的水力沖肥管理有一定的關(guān)系,一定程度上起到了節(jié)能減排的作用,對減緩全球氣候變暖和保護水環(huán)境有重要參考價值。4)兩個村有機肥施用情況不容樂觀,只有約30%的居民用戶施用了有機肥,且施用量較少,秸稈返田比例也非常低,這與勞動力的減少有一定的關(guān)系,對于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展很不利,需要引起重視。5)殺蟲劑和除草劑在兩個村施用廣泛,對生態(tài)環(huán)境的保護非常不利。由于大面積種植雜交水稻,咪田村除草劑的施用量遠超過作夫村,說明保護稻田生態(tài)系統(tǒng)完整性的重要性。

哈尼梯田作為我國的全球重要農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)保護試點之一,在維持我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)遺產(chǎn)保護和當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展方面具有重要的作用,然而,由于當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟的發(fā)展需求,哈尼梯田地區(qū)的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)和農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到諸多威脅,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:(1)勞動力流失,傳統(tǒng)耕作方式繼承面臨挑戰(zhàn)。受現(xiàn)代文明、外來文化和生活方式的影響,使傳統(tǒng)生態(tài)知識及其維持體系受到威脅。掌握傳統(tǒng)知識的老人越來越少,年輕一代多不愿承受勞動強度大管理復(fù)雜的稻田耕種過程。同時,在市場驅(qū)動和城市化發(fā)展的影響下,年輕一代遷移到其他地方謀求更高的收入。這些都使傳統(tǒng)梯田農(nóng)耕文化的繼承等面臨困難。(2)傳統(tǒng)水稻種植面積減少,生物多樣性受到挑戰(zhàn)。由于雜交水稻與傳統(tǒng)水稻相比,單位面積產(chǎn)量更高,日常管理相對簡單,隨著農(nóng)村勞動力的流失,更多人選擇種植雜交水稻來替代傳統(tǒng)水稻,這就使得傳統(tǒng)水稻的種植面積減少,甚至部分傳統(tǒng)水稻不再種植,使得傳統(tǒng)水稻部分品種流失,生物多樣性受到挑戰(zhàn),而這對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)維持方面產(chǎn)生了影響,同時也對當(dāng)?shù)夭∠x害防治提出了挑戰(zhàn)。(3)化肥農(nóng)藥使用量增加,影響了當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境質(zhì)量。傳統(tǒng)水稻和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程和模式,在維持食物安全、生態(tài)功能和環(huán)境保護等方面具有重要的作用,然而,為了增加糧食產(chǎn)量和維持生計,當(dāng)?shù)鼗兽r(nóng)藥使用量有所增加,這在增加糧食產(chǎn)量的同時,也帶來部分生態(tài)和環(huán)境問題。此外,受山地地形及“四素同構(gòu)”人居環(huán)境的限制,哈尼梯田遺產(chǎn)地梯田面積和糧食產(chǎn)量都受到一定的影響,而且日益增長的人口數(shù)量和社會發(fā)展,使以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的地方經(jīng)濟受到很大的制約,這些都需要引起當(dāng)?shù)毓芾碚咧匾?需要尋找一些有效措施,從而利于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)系統(tǒng)有效、可持續(xù)地發(fā)展。

篇5

隨著企業(yè)用工制度的日趨靈活,人力資源管理部門常常面對工種繁多、工時管理復(fù)雜所帶來的管理難點。這種現(xiàn)象普遍存在于零售連鎖、生產(chǎn)制造、醫(yī)療、物流等行業(yè),而且隨行業(yè)的不同而各有不同的體現(xiàn)。例如,零售企業(yè)通常在店面人員、銷售外勤人員以及行政管理人員中分別采用綜合工時、不定時工時和標(biāo)準(zhǔn)工時等不同的工時制度。而生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的連續(xù)性、穩(wěn)定性受經(jīng)濟周期的影響,存在忙、閑時生產(chǎn)任務(wù)不均衡的現(xiàn)象,也越來越趨于采用綜合工時制。

所謂的綜合計算工時工作制,是針對因工作性質(zhì)特殊,需連續(xù)作業(yè),或受季節(jié)及自然條件限制的企業(yè)的部分職工,采用以周、月、季、年等為周期綜合計算工作時間的一種工時制度。綜合計算工時制在一個工作周期結(jié)束時,計算實際工作時間與標(biāo)準(zhǔn)工作時間的差額,計算加班費通常應(yīng)當(dāng)是在一個工作周期結(jié)束后。這種彈性工時管理方式的目的主要是出于企業(yè)用工管理和控制勞動力成本而采取的。

彈性用工帶來管理新挑戰(zhàn)

由于綜合計算工時的多樣性和復(fù)雜性,人力資源管理者們因此面臨著一系列的挑戰(zhàn):

――準(zhǔn)確及時跟蹤員工出勤:企業(yè)要求每天9點由人力資源部上報員工的出勤情況匯總,及時對例外情況進行相應(yīng)調(diào)整,手工統(tǒng)計非常困難且無法做到及時。

――工種和班次復(fù)雜:生產(chǎn)企業(yè)的一線勞動力分為直接工人、間接工人和綜合工等。多個成本中心、產(chǎn)品的多樣性,對于勞動力的要求變化多,需要基于工作量、崗位、技能、時間等生成班別,班次之間的人員調(diào)配,以及調(diào)配帶來的成本中心變化需要迅速和準(zhǔn)確處理。而餐飲零售企業(yè)的工種和班別則更為繁多和復(fù)雜。

――休假管理復(fù)雜:企業(yè)通常年假分為法定年假和公司內(nèi)部的補充年假,例如調(diào)休假從周末加班時間轉(zhuǎn)換獲取,也可以根據(jù)員工的服務(wù)年限獲取,同時遵循著年假和補充年假的使用順序為先年假、后補充年假,并且事假必須在年假使用完畢后才可以使用的規(guī)則。如此靈活的假期政策,綜合計算復(fù)雜且手工狀態(tài)下容易出錯。

――綜合工時統(tǒng)計復(fù)雜:處理指定周期內(nèi)工時統(tǒng)計,還需按照平時加班累計,沖抵換休、欠班(未安排生產(chǎn)的時間)等復(fù)雜綜合工時。

――合規(guī)要求:隨著新勞動法的頒布和企業(yè)用工趨勢的日益靈活,對企業(yè)合規(guī)提出更高要求。

曾有媒體披露,李某于2004年5月進入上海某餐飲公司工作,擔(dān)任廚師,月工資3000元,雙方曾簽有勞動合同。2008年4月,餐飲公司以李某違反規(guī)章制度為由作出解除勞動關(guān)系的決定。事后,李某向勞動爭議仲裁委員會提起勞動仲裁,要求支付違法解除合同的賠償金,支付延長工作時間、雙休日、節(jié)假日的加班費等。因李某不服仲裁裁決,故訴至法院。因為他認(rèn)為,在餐飲公司工作期間,平時上班時間為上午9時30分至晚上9時,每月休息4天,節(jié)假日共計40天正常上班,但餐飲公司沒有支付加班工資。而餐飲公司則認(rèn)為,雙方簽有勞動合同,合同中對李某的工資作出約定,同時雙方在補充協(xié)議中約定公司支付李某900元加班工資,李某上班時間為綜合工時制。另外,因李某違反了公司規(guī)章制度,公司系依法解除勞動關(guān)系,故不同意李某的訴訟請求。

案件的最終結(jié)果,法院判令餐飲公司支付李某違法解除勞動合同的賠償金24000元;支付李某平時加班工資、雙休日加班工資和節(jié)假日加班工資的差額12.2萬元。

這是一起因違法解除勞動合同而引發(fā)的訴訟,本案中李某不僅要求單位支付違法解除勞動合同的賠償金,還對于工作期間的加班費一并提起了訴訟,就涉及到了加班費舉證責(zé)任的分配問題以及綜合工時制的加班費計算問題。

本案中,員工舉證證明了單位有考勤制度,用人單位也承認(rèn)有考勤,因此本案加班的舉證責(zé)任就轉(zhuǎn)移到了用人單位一方。對于實行綜合計算工時工作制的員工,用人單位應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格執(zhí)行輪休計劃,生產(chǎn)旺季增加的工作時間必須在生產(chǎn)淡季以集中休息或者輪休的方式安排員工補休,確保員工綜合計算周期內(nèi)的平均周、日工作時間與法定標(biāo)準(zhǔn)工作時間基本相符。由于被告企業(yè)沒有提供考勤記錄以及曾經(jīng)安排原告集中休息或者輪休的相關(guān)證據(jù),故法院采納了原告陳述的工作時間,支持了原告加班費的請求。

勞動力管理信息系統(tǒng)彌補漏洞

顯然,上述這些難題體現(xiàn)了市場競爭日趨激烈,企業(yè)制度靈活多變趨勢下精細化勞動力管理的典型訴求,而這些訴求通過傳統(tǒng)的人力資源系統(tǒng)很難全部滿足,因為HR系統(tǒng)往往更關(guān)注行政管理層面,比如人事信息、工資處理、績效管理、培訓(xùn)和招聘等方面,但是,對于這些管理實際所依賴的底層數(shù)據(jù)來源與科學(xué)分析――相關(guān)的工時、考勤、排班、休假等事務(wù)的勞動力管理,卻相對簡單和十分粗放。勞動力管理信息系統(tǒng)可以幫助企業(yè)解決這些問題。以美國克羅諾思(Kronos)為代表的勞動力管理具有以下特點:

――完全自動化:刷卡終端機與軟件實時通訊,將員工時間相關(guān)的業(yè)務(wù)流程,如考勤、請休假、工時統(tǒng)計等完全自動化;

――實時:軟件系統(tǒng)中設(shè)置好規(guī)則,包括綜合工時的運算規(guī)則,從硬件中讀到的時間數(shù)據(jù)會按照規(guī)則實時運算,提供準(zhǔn)確和實時的工時數(shù)據(jù);

――精細化:多維度分析勞動力生產(chǎn)率,計劃工時與實際工時對比,更精細的人工成本信息;

――更優(yōu)化:專業(yè)排班工具更優(yōu)化生產(chǎn)部署和零售店面運營;