序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇倉庫檔案管理，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

一、數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)成

1.數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)層次主要包含操作層、數(shù)據(jù)倉庫、部門層及個體層。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)則由數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)及數(shù)據(jù)倉庫工具所構(gòu)成。首先，數(shù)據(jù)倉庫包括早期細(xì)節(jié)級、當(dāng)前細(xì)節(jié)級、輕度綜合級與高度綜合級四個等級的數(shù)據(jù)，這是數(shù)控倉庫系統(tǒng)的核心所在。其次，就數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)來說，主要做好對系統(tǒng)的管理與運(yùn)行，并完成數(shù)據(jù)中的信息抽取、清洗、數(shù)據(jù)變換及數(shù)據(jù)安全、備份與恢復(fù)功能。最后，數(shù)據(jù)倉庫工具應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘及OLAP分析兩大工具，能夠完成對數(shù)據(jù)的分析，從而為醫(yī)療決策的制定提供相關(guān)依據(jù)。

2.數(shù)據(jù)倉庫的邏輯架構(gòu)分析在醫(yī)療檔案數(shù)據(jù)模型構(gòu)建中，可根據(jù)醫(yī)院病案的特點來設(shè)計總體結(jié)構(gòu)圖。如圖所示，醫(yī)療檔案數(shù)據(jù)、信息基本流程及數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在整個設(shè)計中起到至關(guān)重要的作用。首先，對于運(yùn)行數(shù)據(jù)來說，其是在臨床病歷中匯集起來，并通過整合與變換，從而轉(zhuǎn)入到用戶的信息數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)中。其次，再將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為可利用的信息，在數(shù)據(jù)模型構(gòu)建當(dāng)中，可對基層數(shù)據(jù)利用OLAP工具來進(jìn)行多維護(hù)的分析、處理與歸納，從而將繁雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理，并以一種簡單的形式，呈現(xiàn)給決策人員的面前。

二、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在醫(yī)療檔案管理中的應(yīng)用

1.OLAP技術(shù)在醫(yī)療檔案中的應(yīng)用OLAP技術(shù)，其中文含義為聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)，作為一項軟件技術(shù)，其有效、快速、交互、一致的特點能夠為分析人員提供多方面的信息。首先，可以完成一些常用的統(tǒng)計報表；其次，能夠利用一些統(tǒng)計工具，根據(jù)病人的特征確定診療模式，并采取相應(yīng)的措施為病人服務(wù)；三是能夠?qū)︶t(yī)療費(fèi)用結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，通過研究患者的病情、年齡、治療方式及病種因素變化，來為醫(yī)療費(fèi)用結(jié)構(gòu)的制定與調(diào)整提供依據(jù)。通過OLAP技術(shù)，廣泛收集臨床醫(yī)護(hù)人員的信息需求，建立符合醫(yī)院實際的數(shù)據(jù)倉庫模式,使數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)能為醫(yī)護(hù)人員提供服務(wù)，為提高醫(yī)療質(zhì)量發(fā)揮作用。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在一體化信息流構(gòu)建中的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在應(yīng)用過程中，能夠采取數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)來對醫(yī)療檔案信息做到一定程度的挖掘。在應(yīng)用中，一是可以采取統(tǒng)計分析與可視化技術(shù)來對各類疾病的發(fā)病時間及相關(guān)情況進(jìn)行深入分析整理。二是可以應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗糙集與決策樹等相關(guān)算法來對數(shù)據(jù)庫中含有的檔案信息進(jìn)行挖掘，還可以在對國外疾病編碼標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行參考的基礎(chǔ)上，依據(jù)檔案中疾病具備的相應(yīng)特征，來做到對疾病分類模型的有效構(gòu)建，且對給出的疾病都配上良好可行的治療方案。三是可依據(jù)關(guān)聯(lián)性的方式，來對疾病發(fā)生的可能性、疾病發(fā)生的內(nèi)涵因素加以分析。四是可應(yīng)用序列模型，對患者在出現(xiàn)疾病之后，對其疾病的發(fā)展情況作出預(yù)測，提前做好疾病的預(yù)防工作，并借助疾病發(fā)病率曲線來進(jìn)行直觀的反映。最后，利用歷史時間和數(shù)據(jù)的積累，通過數(shù)據(jù)曲線和分布狀態(tài)進(jìn)行分析，研究其發(fā)展規(guī)模和潛在規(guī)模，從而協(xié)助制定大規(guī)模資本投資計劃，并以此為依據(jù)計算出投資成本。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用過程中，可以以病人為核心，做到一體化信息流的構(gòu)建，并利用這一信息流來對模式進(jìn)行有效劃分，做到對各系統(tǒng)中所需抽取表及表關(guān)系模式的確立。這其中包含了與患者治療有著密切聯(lián)系的門診、體檢、用藥、手術(shù)、費(fèi)用、住院等一系列的信息數(shù)據(jù)。利用這些信息數(shù)據(jù)，做到對分析度量及分析維度的有效確定。例如對于門診的分析維度來說，可以包含對就診科室、醫(yī)師、護(hù)理人員的相關(guān)配置，分析度量可包含患者就診的流量對比、人數(shù)及時間等，從而做到對發(fā)掘來檔案信息價值的有效利用。

篇2

【關(guān)鍵詞】檔安 管理系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫

在現(xiàn)階段，各種檔案管理系統(tǒng)主要是采取交易的方式，主要功能是檢索和統(tǒng)計。后期的數(shù)據(jù)是沒有任何進(jìn)一步的開發(fā)和利用，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)的的丟失情況會越來越嚴(yán)重，而且產(chǎn)生了巨額的維護(hù)和維修費(fèi)用，而且容易造成數(shù)據(jù)丟失更嚴(yán)重。為了更好地利用現(xiàn)有的信息和數(shù)據(jù)檔案，充分反映這些數(shù)據(jù)的價值，這些數(shù)據(jù)被充分挖掘隱性知識，并進(jìn)一步利用已迫在眉睫。數(shù)據(jù)庫技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)無法達(dá)到完成這個任務(wù)，要想對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，充分發(fā)揮技術(shù)資料的作用，就要建立數(shù)據(jù)倉庫，來對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘和處理。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)技術(shù)，不僅能大大的提高檔案的安全性，而且也使檔案保存更加方便快捷。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲量也快速增長，如何才能從這些隨機(jī)的，不完整的，模糊的數(shù)據(jù)中提取隱含的數(shù)據(jù)的，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就能做到。

現(xiàn)以學(xué)生黨員檔案管理系統(tǒng)為例，建立數(shù)據(jù)倉庫，來詳細(xì)講解應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如何來建立數(shù)據(jù)倉庫。

1 學(xué)生黨員的管理系統(tǒng)，主要是從以下幾個方面逐步實現(xiàn)

首先，由學(xué)校組織，進(jìn)行基層組織調(diào)研，分析學(xué)生黨員的基本情況，然后取得的一部分的實際數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫表進(jìn)行分析，以了解該每個字段的意義和作用，進(jìn)行需求分析和專題設(shè)計。接下來從數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)有用的字段中，選擇合理的事字段信息和三維數(shù)據(jù)。最后通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)來構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，通過SQL Server2005中分析服務(wù)器配置工具來配置基于多維的數(shù)據(jù)集，在這個過程中，數(shù)據(jù)處理的過程主要是通過微軟的OLAP功能，通過SQL Server7.0中將數(shù)據(jù)整合進(jìn)去，接口的可以選擇OLAP的COM的接口，并通過一系列的服務(wù)給數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用提供程序支持，開發(fā)人員可以使用Vc或其他語言開發(fā)用戶前端客戶端，數(shù)據(jù)透視表服務(wù)還允許在客戶在本地上傳地存儲的數(shù)據(jù)。MMC提供調(diào)度、存儲管理、監(jiān)控、報警和核心管理服務(wù)的功能。在本設(shè)計中，我們使用SQL Server 2010作為數(shù)據(jù)倉庫，可以采用Access和Excel可以作為數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具，除了SQL Server還支持第三方數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具。

2 在數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計階段，我們從以下幾個方面來入手

2.1 確定事實表

事實表分為學(xué)生黨員目錄信息表，黨員情況登記表，黨員接收情況登記表表，學(xué)生黨員注銷登記表等內(nèi)容，其中黨員的目錄表根據(jù)類別，時間等其他情況又可以具體的細(xì)分為若干個表格。

2.2 明確事實表的分割方法

我們的檔案資料，例如，最常見的方式是采用全宗劃分，這樣首先將全年的檔案按年度來劃分，一年內(nèi)的檔案按檔案形成的部門或檔案使用的單位來進(jìn)行劃分，在這種劃分條件下，檔案庫中的檔案是按以年度的方式的存放的，一般情況下一個單位的檔案文檔有幾十到幾百卷，一年中卷的文件目錄的記錄條數(shù)大概有幾千到幾萬條，這樣我們在數(shù)據(jù)倉庫中儲存這些數(shù)據(jù)時，就可以以年度的方式來存儲，在對存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時，就可以只通過年度來進(jìn)行處理，這樣就提高了處理數(shù)據(jù)的濕度，對數(shù)據(jù)在進(jìn)行更新，添加或刪除等操作時，可以更加方便快捷。

2.3 事實表數(shù)據(jù)的添加、修改和刪除

事實表里面的數(shù)據(jù)還應(yīng)該具備追加、刪除、修改等綜合處理功能，在對數(shù)據(jù)倉庫更新操作中，添加和刪除數(shù)據(jù)是一個經(jīng)常性的工作，這些操作使數(shù)據(jù)倉庫的質(zhì)量得到可靠地保證。在進(jìn)行添加操作時，首先要確保數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)那些是新的，一般情況下可使用通過時間來進(jìn)行判斷。刪除操作相對簡單，使用起來也更加普遍，只要通過一些搜索語句就可以實現(xiàn)。數(shù)據(jù)倉庫中的操作做中，修改數(shù)據(jù)的功能用的比較少，在修改過程中，應(yīng)當(dāng)注意表和其他數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，保證數(shù)據(jù)的完整性，注意處理表和表之間的關(guān)系。在數(shù)據(jù)倉庫，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的上會形成一些綜合性的數(shù)據(jù)，在對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作之后，綜合數(shù)據(jù)也會產(chǎn)生變化，所以對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行添加、修改和刪除等操作之后，對響應(yīng)的綜合數(shù)據(jù)也要進(jìn)行對應(yīng)的修改，以維持綜合數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。

2.4 數(shù)據(jù)倉庫中維的確定及建立，維是同類數(shù)據(jù)的集合

維的層次結(jié)構(gòu)很清晰，我們可以很容易地指定規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，在維內(nèi)，它的層次結(jié)構(gòu)也是很有順序的，利用維的這種特點，我們在對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的時候，可以很明顯的提高數(shù)據(jù)挖掘的速度，質(zhì)量也能得到大大的提高。以檔案數(shù)據(jù)倉庫為例，我們可以以文件編號，借閱單位，檔案的文類號這三者建立一個三維立方體，要改變?nèi)S立體方的大小，就可以通過上卷或者是下鉆的方式，要顯示三維立體方的一面，就可以通過切邊操作來進(jìn)行。

完成了以上步驟，就可以著手構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，收集和分析有關(guān)具體操作的基礎(chǔ)上來構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的模型，基于該模型的試運(yùn)行情況，來完善設(shè)計方案，然后進(jìn)入到數(shù)據(jù)倉庫的物理設(shè)計階段，在進(jìn)行物理設(shè)計的時候，要注意選擇安全可靠的硬件平臺環(huán)境。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]S.Sarawagi，M.Stonebraker.Effieient Organization of Large.

Multidimensional In Proc.of ICDE[J].ACM Record，1994（5）：207-208.

[2].

[3]中科永聯(lián)高級技術(shù)培訓(xùn)中心，.

[4]Oracle.Oracle Warehouse Builder Transformation Guidel0g（10.2）[M].oracle，2005（08）.

[5]數(shù)據(jù)倉庫之路，.

[6]Oracle.Oracle 9i/SQL Reference（9.2）[M].Oracle，2002（03）.

篇3

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)倉庫；科研管理；應(yīng)用

在科研項目質(zhì)量管理中，科研數(shù)據(jù)以及科研資源的管理、科研檔案管理等等，都是其中的重要組成部分，通過數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)對科研管理的規(guī)范化、科學(xué)化，同時，也應(yīng)當(dāng)努力規(guī)范和提高科研管理運(yùn)行機(jī)制，健全約束機(jī)制，完善科研項目的管理評標(biāo)體系，這都是提高我國科研管理水平行之有效的途徑。

一、數(shù)據(jù)倉庫概述

數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建中的重要內(nèi)容，從數(shù)據(jù)源中抽取所需要的數(shù)據(jù)，然后對抽取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，將其按照一定的數(shù)據(jù)倉庫的模型，放到數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)采集中的數(shù)據(jù)抽取其實就是數(shù)據(jù)源接口，數(shù)據(jù)源接口從不同的系統(tǒng)中抽取所需要的數(shù)據(jù)，將其作為數(shù)據(jù)倉庫的輸入數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是對不同系統(tǒng)中生成的數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理，保證這些不同的數(shù)據(jù)源可以按照規(guī)定的要求輸入到數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)清洗是對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使得數(shù)據(jù)集中的所有數(shù)據(jù)值保持一致，并可以正確的對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄。而數(shù)據(jù)的裝載是按照一定的模型將以上經(jīng)過數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清除的所有數(shù)據(jù)裝入數(shù)據(jù)倉庫中，在數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫的過程中還包括了將數(shù)據(jù)域清除、對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的檢查等。

二、數(shù)據(jù)倉庫在科研管理中的應(yīng)用研究

（一）數(shù)據(jù)倉庫的核心技術(shù)――ETL技術(shù)

在科研管理中，管理人員需要隨時獲取所需要的數(shù)據(jù)和信息，因此，通過數(shù)據(jù)倉庫，將外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和儲存，并且為數(shù)據(jù)的查詢提供了極大的便利。但是這些數(shù)據(jù)信息有不同的來源，具有數(shù)量、不清潔等諸多不良特點，進(jìn)而不能直接對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行使用，也不能直接將這些數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)倉庫中，所以需要對這些數(shù)據(jù)先進(jìn)行處理分析，然后再將這些數(shù)據(jù)以高質(zhì)量輸入到數(shù)據(jù)倉庫中供用戶使用。因此，數(shù)據(jù)倉庫的核心技術(shù)――ETL技術(shù)負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換等，保證數(shù)據(jù)信息質(zhì)量的一種技術(shù)，ETL技術(shù)可以將數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)不清等問題進(jìn)行解決，保證數(shù)據(jù)信息可以高質(zhì)量的輸入到數(shù)據(jù)倉庫中供企業(yè)的各部門安全使用。

（二）數(shù)據(jù)倉庫用于科研數(shù)據(jù)的快速檢索、查詢

數(shù)據(jù)倉庫是為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲、檢索以及表達(dá)，例如當(dāng)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)需要從一種形式轉(zhuǎn)換成另一種形式時，ETL的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換就需要進(jìn)行考慮，同時ETL中的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載等都需要變成轉(zhuǎn)換操作，所以對于數(shù)據(jù)倉庫而言數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是其核心部分。數(shù)據(jù)倉庫實質(zhì)上是一個獨(dú)立的數(shù)據(jù)環(huán)境，它需要從不同的系統(tǒng)中抽取所需要的數(shù)據(jù)，然后通過ETL技術(shù)將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，處理過后的數(shù)據(jù)信息才可以安全的輸入到數(shù)據(jù)倉庫中。ETL技術(shù)主要涉及到互連、復(fù)制、轉(zhuǎn)換、監(jiān)控等方面的內(nèi)容，在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)不需要和處理系統(tǒng)中、或者其他相關(guān)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)保持同步，盡量保證數(shù)據(jù)倉庫中信息的有效性。

為了將數(shù)據(jù)冗余等問題進(jìn)行避免，在抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)入到數(shù)據(jù)倉庫之前，需要對其進(jìn)行有效性檢查，這項工作在數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)輸入中非常重要，如果沒有對這些即將輸入到數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性檢查，就會對整個數(shù)據(jù)倉庫的完整性產(chǎn)生破壞，或者將其破壞的幾率大大的增加。對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性檢查最好的方法就是源系統(tǒng)。在源系統(tǒng)中有專業(yè)的和非專業(yè)的技術(shù)知識人員，但是數(shù)據(jù)有效性檢查是一項費(fèi)時又不可省略的一個環(huán)節(jié)，所以可以進(jìn)行自動化的檢查。

（三）通過數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)的清除及轉(zhuǎn)換

由于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)來自不同的數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)源可能出現(xiàn)不同的平臺上，有不同的操作系統(tǒng)，所以這些數(shù)據(jù)會以不同的形式輸入到數(shù)據(jù)倉庫中。如何將這些數(shù)據(jù)加載，是數(shù)據(jù)倉庫建立中需要考慮的一個問題，在進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移的過程中，會將數(shù)據(jù)以一種適合數(shù)據(jù)倉庫的格式轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)倉庫中，這就是數(shù)據(jù)的格式化，對數(shù)據(jù)的處理是數(shù)據(jù)倉庫成功建立的關(guān)鍵，所以在數(shù)據(jù)提取的過程中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化，從操作中實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享。ETL技術(shù)進(jìn)行的數(shù)據(jù)有效性檢查是對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)給定的過程，如果數(shù)據(jù)的給定沒有在界定的范圍之內(nèi)，那么它就是需要清除的對象。數(shù)據(jù)的清除包括了在給定界限范圍之外的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)采取一定的糾正措施。

通過數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，是為了體現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的價值，使其更加有意義，進(jìn)一步推動科研工作的進(jìn)程。在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的過程，使用最好的方法保證數(shù)據(jù)從原始儲存器到數(shù)據(jù)倉庫的過程是同步的，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的重點放在語言的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)移動、通信等方面，數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換除了自動化轉(zhuǎn)換以外，還具有一定的復(fù)雜性，所以在ETL數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具、技術(shù)不斷更新的同時，還需要將其復(fù)雜性進(jìn)行解決。

（四）數(shù)據(jù)倉庫與科研數(shù)據(jù)動態(tài)更新

隨著科研進(jìn)程的推進(jìn)，數(shù)據(jù)倉庫也需要伴隨著科研數(shù)據(jù)的動態(tài)進(jìn)行更新，這樣，才有助于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的時效性。對檢查驗收之后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的更新，其他的數(shù)據(jù)都是在年底的時候才進(jìn)行統(tǒng)一的更新。兩項或者兩項以上的、連續(xù)生產(chǎn)經(jīng)營活動的變化和更新，都會被看作是多次變化，需要分別進(jìn)行更新。數(shù)據(jù)倉庫更新方法主要是主鍵關(guān)聯(lián)法，主鍵關(guān)聯(lián)法就是要求被更新的數(shù)據(jù)庫和更新數(shù)據(jù)庫具有相同標(biāo)識的小班唯一鍵值，然后才可以進(jìn)行一對一的關(guān)聯(lián)，最后才可以進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的更新，主要更新的手段是字段更新。在對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行更新時，必須保證的是一對一的關(guān)聯(lián)，要不然會產(chǎn)生錯誤的邏輯關(guān)系。

（五）數(shù)據(jù)倉庫在科研檔案管理中的應(yīng)用

通過數(shù)據(jù)倉庫來實現(xiàn)科研的檔案管理工作，對完善科研檔案管理具有重大的意義。對科研課題檔案資源進(jìn)行研究和開發(fā)利用，檔案管理人員要注意聯(lián)合課題研究人員一起，及時的對各種課題檔案進(jìn)行整理，通過數(shù)據(jù)倉庫，對檔案資源進(jìn)行整合。然后積極的利用各種信息化技術(shù)，有效實現(xiàn)檔案資源的共享。并努力的深入研究開發(fā)各種檔案資源，更好的為經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供服務(wù)，最大程度的妥善利用各種檔案資源，保證科研究成果的最大化利用。從而有效的實現(xiàn)通過合理的利用促進(jìn)科研工作的快速發(fā)展的目的，取得較大的經(jīng)濟(jì)社會價值。

三、結(jié)語

針對現(xiàn)階段我國研究所科研項目管理工作中存在的問題，積極運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫，來實現(xiàn)對科研數(shù)據(jù)資源的整合及管理。依靠數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)科研檔案的規(guī)范化管理，以科研動態(tài)為基礎(chǔ)，及時更新數(shù)據(jù)倉庫，保持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的時效性。數(shù)據(jù)倉庫在科研管理中的應(yīng)用，進(jìn)一步優(yōu)化了我國科研管理工作，提高了科研管理的質(zhì)量和效率。努力提升我國科研管理能力，完善科研項目管理程序，使該管理體系逐步趨向規(guī)范化、成熟化。

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篇4

檔案數(shù)據(jù)庫是各類檔案信息系

統(tǒng)正常運(yùn)行的核心部分?jǐn)?shù)據(jù)庫在信息資源組織、管理以及共享等方面具有明顯的優(yōu)勢，在數(shù)據(jù)冗余度以及效率管理方面具有強(qiáng)大的技術(shù)力量。檔案數(shù)據(jù)庫是一系列信息單元的組合，例如檔案實體、檔案管理人員等，通過把這些信息單元相互連接，使之相互聯(lián)系，進(jìn)而形成一個結(jié)構(gòu)完整的整體。同時，通過這些結(jié)構(gòu)和聯(lián)系，數(shù)據(jù)庫可以充分實現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)的收集、編輯以及修改等，保證檔案管理流程的順利實現(xiàn)。

數(shù)據(jù)庫在檔案管理中的應(yīng)用分析

（一）檔案數(shù)據(jù)庫的建設(shè)

數(shù)據(jù)庫在檔案管理中的應(yīng)用要求建立檔案數(shù)據(jù)庫，檔案數(shù)據(jù)庫代表著檔案信息管理服務(wù)方式的轉(zhuǎn)變。因此，分析數(shù)據(jù)庫在檔案管理中的應(yīng)用，首先要對檔案數(shù)據(jù)庫的建設(shè)進(jìn)行分析。

首先，檔案應(yīng)用需求分析：檔案應(yīng)用需求分析旨在解決檔案利用者難以從現(xiàn)有的系統(tǒng)中獲得所需信息的問題，針對這一問題，需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理，這就需要利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)。例如，對檔案用戶的分析，決策者就需要掌握用戶的利用偏好，用戶的年齡層次以及查閱時間等，并參考大量信息數(shù)據(jù)得出相應(yīng)的結(jié)論，通過這種方式來調(diào)整檔案開放的時間，從而為檔案編制產(chǎn)品等開發(fā)決策提供必要的信息保證。

其次，檔案數(shù)據(jù)的采集：數(shù)據(jù)是檔案數(shù)據(jù)庫的主要內(nèi)容，在檔案數(shù)據(jù)庫的建設(shè)中，數(shù)據(jù)的采集十分重要。目前，在檔案領(lǐng)域中普遍存在著多樣化的檔案信息源，例如關(guān)系數(shù)據(jù)庫文件和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)形式等。雖然這些檔案數(shù)據(jù)源在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上有著不同的構(gòu)造，但是也可以通過數(shù)據(jù)的采集來對其進(jìn)行總匯，進(jìn)而歸納到統(tǒng)一的檔案數(shù)據(jù)庫中，形成檔案信息源。

另外，檔案數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：檔案數(shù)據(jù)采集之后，就需要對現(xiàn)有的檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。這種轉(zhuǎn)換就需要根據(jù)信息源的質(zhì)量和規(guī)范程度來進(jìn)行。例如，以檔案用戶分析為例，有些用戶的籍貫信息記錄方式各不相同，有的是以中文的方式來表示，有的則是以英文的方式來表示的，有的甚至是用數(shù)字或拼音來表示的，此時，面對這些五花八門的格式數(shù)據(jù)，檔案管理人員就需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，根據(jù)用戶的具體需求將其轉(zhuǎn)換為相同的格式，實現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化管理。

（二）檔案數(shù)據(jù)庫技術(shù)分析

首先，檔案數(shù)據(jù)倉庫分析技術(shù)。檔案數(shù)據(jù)倉庫是根據(jù)檔案數(shù)據(jù)的特殊結(jié)構(gòu)對其進(jìn)行存放和管理的一種方式，在檔案數(shù)據(jù)庫技術(shù)中，數(shù)據(jù)庫倉庫服務(wù)質(zhì)量的高低往往取決于聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)也稱之為OLAP技術(shù)，主要針對數(shù)據(jù)庫特定的問題進(jìn)行聯(lián)機(jī)訪問和分析，通過數(shù)據(jù)庫進(jìn)行多層次、多階段的分析處理，從而獲得更高的分析結(jié)果。該技術(shù)是一種自上而下的分析工具，通過該技術(shù)可以將數(shù)據(jù)倉庫模擬為多維的數(shù)據(jù)庫，并通過EXCEL等分析工具來獲得有效信息。其次，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要應(yīng)用于分析檔案數(shù)據(jù)倉庫，通過查詢獲得數(shù)據(jù)，并經(jīng)過人的理解或解釋，使之成為有效的信息，從而建立了有效的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，即DBMS，改系統(tǒng)可以提供一種有效的查詢手段，用于基本的數(shù)據(jù)庫操作。數(shù)據(jù)庫挖掘技術(shù)中常用的是聚類分析技術(shù)，是一種針對共同趨勢和模式的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組的方法，以相似性最大和類間相似性最小的原則對數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分組，進(jìn)而劃分不同的用戶群體。

（三）數(shù)據(jù)庫在檔案管理中的應(yīng)用建議

首先，確保檔案的保密性和安全性。檔案信息的安全性和保密性是至今令人十分關(guān)注的一大問題。數(shù)據(jù)庫技術(shù)在檔案管理中的應(yīng)用代表者計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行檔案管理事業(yè)中，因此，網(wǎng)絡(luò)安全也將直接關(guān)乎到檔案信息的安全。介于此，對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在檔案管理中存在的技術(shù)弱點，就需要通過技術(shù)的改進(jìn)來解決。例如，加強(qiáng)對防火墻、密碼技術(shù)以及網(wǎng)管和電子水印等技術(shù)的應(yīng)用和管理，通過先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)來彌補(bǔ)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的弱點和不足，實現(xiàn)現(xiàn)代化檔案管理。

其次，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管，做好數(shù)據(jù)庫的備份工作。一方面，重視網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管，采用多種網(wǎng)絡(luò)安全策略，對網(wǎng)絡(luò)的安全訪問進(jìn)行有效管理和控制，這樣才能真正起到網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)的作用，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)資源，防止非法使用和訪問。另一方面，及時做好數(shù)據(jù)庫的備份，防止數(shù)據(jù)庫的丟失和破壞，避免給檔案管理造成不必要的損失。

同時，堅持?jǐn)?shù)據(jù)庫的科學(xué)開發(fā)。傳統(tǒng)的檔案管理內(nèi)容單一、更新速度慢，現(xiàn)代化的檔案管理復(fù)雜性和變動性較大，因此，在對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行開發(fā)時，必須堅持科學(xué)開發(fā)，正確使用新的檔案管理軟件，合理采用一種或多種數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同軟件之間的信息共享。

除此之外，還要及時考慮到數(shù)據(jù)庫信息量的增加速度，考慮數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢，以便及時對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行升級或更新?lián)Q代，提高檔案管理的有效性。

篇5

關(guān)鍵詞：教學(xué)檔案管理 灰色聚類挖掘 綜合評價

在挖掘數(shù)據(jù)過程中主要是從大型的數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)倉庫中不斷的發(fā)現(xiàn)，同時將其潛在信息或者知識提取出來，它的基本目的是對分析人員提供一定的幫助，探索各個數(shù)據(jù)間存在的關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)被人們所忽略掉的要素，上述所述的信息對于趨勢與決策行為的預(yù)測是非常有利的。數(shù)據(jù)實際挖掘過程中經(jīng)常采用的方法是從數(shù)據(jù)庫事務(wù)中查找出關(guān)聯(lián)性原則。而聚類分析方式又是數(shù)據(jù)庫挖掘中運(yùn)用最為廣泛的一項重要的技術(shù)手段，同時還是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一個分支。本文首先分析了灰色聚類挖掘算法，其次采用實例對高校院系級教學(xué)檔案管理綜合評價進(jìn)行了論述，以供參考。

1、灰色聚類挖掘算法

這里所說的綜合評價，實質(zhì)上指的是對諸多屬性體系結(jié)構(gòu)所描述的對象系統(tǒng)進(jìn)行全方位的評價。綜合評價的方法非常多，不過由于它們的實際出發(fā)點都不相同，并且處理問題的思路也不盡相同，相互之間都存在著優(yōu)點與缺點，因此，當(dāng)發(fā)生綜合評價問題時，人們經(jīng)常不知道選擇哪一種方法比較好，對于評價結(jié)果的可靠性也不清楚。一般情況下，在高校院系級教學(xué)檔案管理的綜合評價中，人們比較重視的是教學(xué)檔案管理具有的綜合評價等級，所以，筆者認(rèn)為，采用灰色聚類挖掘算法較為合適。

數(shù)據(jù)挖掘處理過程中，最為重要的一個環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)挖掘算法，其主要是通過灰色聚類挖掘算法及在數(shù)據(jù)倉庫中所提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行的，我們能夠明顯的看出該組織中存在的個體類型，同時它還能準(zhǔn)確的判斷出一個個體在這些類型中屬于哪一類?；疑垲悓嵸|(zhì)上就是把聚類對象對于各項聚類指標(biāo)，根據(jù)幾種灰類進(jìn)行分類，從而準(zhǔn)確的判斷出這一聚類對象具體屬于哪一類。應(yīng)將各種需要進(jìn)行綜合評價的個體作為聚類對象，將各項評價指標(biāo)作為聚類指標(biāo)，及時有效的處理好各個個體指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，然后對各個灰類區(qū)間進(jìn)一步確定，并且提出白化權(quán)函數(shù)以及白化權(quán)系數(shù)，最后一步是將個體屬于某一灰類的灰色聚類系數(shù)矩陣全面的計算，以此得出這一個體屬于的灰類，從而獲取到不同樣本的實際灰類和評價等級結(jié)果。將需要預(yù)測的樣本和數(shù)據(jù)倉庫中已經(jīng)分類的模式間進(jìn)行全面的比較，得出這兩者間的實際距離，這樣就能夠獲悉到此樣本與哪種模式相近，然后根據(jù)該模式的整體情況對其結(jié)果進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)而獲取到待識別樣本的分類等級。

2、高校院系級教學(xué)檔案管理綜合評價實例

結(jié)合評價的實際目的，將教學(xué)檔案的收集、整理、鑒定、利用、保管以及統(tǒng)計這六方面的要素作為評價指標(biāo)體系。為了使得討論更加的方便，本文主要通過七個教學(xué)單位的教學(xué)檔案管理情況，有機(jī)的結(jié)合了專家評分及自我評分，計算出平均分?jǐn)?shù)，獲取到的評分結(jié)果原始數(shù)據(jù)。

有效的處理原始數(shù)據(jù)矩陣，使其趨于標(biāo)準(zhǔn)化，然后通過灰色聚類算法，結(jié)合Matlab程序?qū)⒆詈蟮慕Y(jié)果計算出來，具有較好綜合評價結(jié)果的是院系1、院系4以及院系5；中等水平的是院系2和院系3；綜合評價結(jié)果最差的是院系6與院系7。從最后計算出的結(jié)果中可以明顯的看出，院系1、院系4、院系5的教學(xué)檔案管理水平較好；院系2和院系3的教學(xué)檔案管理水平一般；而院系6與院系7的教學(xué)檔案管理水平是最差的。通過這樣的一種方式，能夠得出好、中、差的聚類中心，數(shù)據(jù)倉庫的分類模式就此形成。從待評價樣本的預(yù)測方面考慮，帶預(yù)測樣本應(yīng)與數(shù)據(jù)倉庫中已經(jīng)分類的模式進(jìn)行全面的比較，得出它們之間的距離，以判斷出此樣本與哪種模式更相近，最終獲取到待識別樣本的分類等級。本文主要對灰色聚類數(shù)據(jù)挖掘在高校院系級教學(xué)檔案管理綜合評價中的應(yīng)用情況進(jìn)行了一番論述，可以明顯的看出，其可以采取聚類的方式對高校教學(xué)檔案管理進(jìn)行全面的分析，從中發(fā)現(xiàn)教學(xué)檔案管理的類型，其對于高校檔案管理具有重要的理論與指導(dǎo)意義。作為高校系級教學(xué)檔案管理人員，應(yīng)圍繞著科學(xué)評估與分析，結(jié)合實際情況，確保教學(xué)檔案管理工作具有較高的水平。

3、結(jié)論

綜上所述可知，通過對教學(xué)檔案管理各項程序進(jìn)行加工后的教學(xué)檔案，不僅使其呈現(xiàn)出了清楚的編目、使用簡便以及內(nèi)容豐富等優(yōu)勢特點，而且還將該系教學(xué)工作實際情況全面的反映了出來，我們應(yīng)全面的利用其具有的優(yōu)勢，以提高教學(xué)工作水平。只有通過這樣的方式，教學(xué)檔案的功能作用才會進(jìn)一步提高，教學(xué)檔案建設(shè)的最終目的才會得以實現(xiàn)。不過，在應(yīng)用灰色聚類挖掘評價方式時應(yīng)對三方面的事項加以考慮，一方面，評價的因素不能過多，不然，評價者難以對全部評價因素進(jìn)行全面的理解，最終使得所獲取的數(shù)據(jù)不具備高質(zhì)量；另一方面，參加評價的對象不能過多，不然重復(fù)的操作以及繁重的負(fù)擔(dān)將使得評價者反感行為的發(fā)生；此外，評價先導(dǎo)工作必須完善。由于筆者能力有限，本文的論述還不是很全面，希望同行們提出寶貴的意見或建議。

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