序言：作為思想的載體和知識(shí)的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇云計(jì)算技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀分析，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

1.面向云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的能耗建模方法 

2.云計(jì)算安全:架構(gòu)、機(jī)制與模型評(píng)價(jià)

3.云計(jì)算訪問(wèn)控制技術(shù)研究綜述 

4.云計(jì)算采納行為研究現(xiàn)狀分析 

5.Google三大云計(jì)算技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)分析流程的技術(shù)改進(jìn)優(yōu)化研究

6.大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對(duì)審計(jì)的影響研究 

7.虛擬化云計(jì)算平臺(tái)的能耗管理  

8.云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù) 

9.推動(dòng)中國(guó)云計(jì)算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略思考 

10.云計(jì)算:體系架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù) 

11.我國(guó)云計(jì)算教育應(yīng)用的研究綜述  

12.云計(jì)算及云計(jì)算實(shí)施標(biāo)準(zhǔn):綜述與探索

13.云計(jì)算:系統(tǒng)實(shí)例與研究現(xiàn)狀 

14.云計(jì)算環(huán)境下的聯(lián)網(wǎng)審計(jì)實(shí)現(xiàn)方法探析 

15.云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理技術(shù)  

16.基于云計(jì)算的多源信息服務(wù)系統(tǒng)研究綜述 

17.云計(jì)算安全問(wèn)題研究綜述 

18.云計(jì)算系統(tǒng)相空間分析模型及仿真研究 

19.云計(jì)算時(shí)代關(guān)鍵技術(shù)預(yù)測(cè)與戰(zhàn)略選擇

20.云計(jì)算方案分析研究  

21.基于云計(jì)算的B2C電子商務(wù)企業(yè)價(jià)值鏈優(yōu)化  

22.面向圖書館的云計(jì)算研究綜述  

23.云計(jì)算時(shí)代的數(shù)據(jù)中心建設(shè)與發(fā)展 

24.基于Hadoop的云計(jì)算輔助教學(xué)平臺(tái)研究 

25.云計(jì)算研究現(xiàn)狀綜述 

26.基于云計(jì)算的智能電網(wǎng)信息平臺(tái) 

27.云計(jì)算資源調(diào)度研究綜述 

28.論云計(jì)算的服務(wù)質(zhì)量 

29.我國(guó)云計(jì)算教育應(yīng)用的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì) 

30.云計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù)  

31.云計(jì)算技術(shù)發(fā)展分析及其應(yīng)用探討 

32.云計(jì)算應(yīng)用服務(wù)模式探討 

33.云計(jì)算的發(fā)展及其對(duì)會(huì)計(jì)、審計(jì)的挑戰(zhàn)

34.構(gòu)建云計(jì)算平臺(tái)的開(kāi)源軟件綜述 

35.云計(jì)算安全研究 

36.云計(jì)算和虛擬化技術(shù)  

37.基于企業(yè)視角的云計(jì)算研究述評(píng)與未來(lái)展望  

38.云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的新能源應(yīng)用:研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)  

39.云計(jì)算環(huán)境下的電子文件遷移模型研究 

40.云計(jì)算:構(gòu)建未來(lái)電力系統(tǒng)的核心計(jì)算平臺(tái)

41.移動(dòng)云計(jì)算的應(yīng)用現(xiàn)狀及存在問(wèn)題分析 

42.云計(jì)算中虛擬機(jī)放置的自適應(yīng)管理與多目標(biāo)優(yōu)化 

43.云計(jì)算:概念、技術(shù)及應(yīng)用研究綜述  

44.基于虛擬散列安全訪問(wèn)路徑VHSAP的云計(jì)算路由平臺(tái)防御DDoS攻擊方法

45.云計(jì)算集群相空間負(fù)載均衡度優(yōu)先調(diào)度算法研究 

46.電力系統(tǒng)云計(jì)算中心的研究與實(shí)踐 

47.云計(jì)算初探  

48.隨機(jī)任務(wù)在云計(jì)算平臺(tái)中能耗的優(yōu)化管理方法 

49.基于“云計(jì)算”的數(shù)字圖書館服務(wù)模式 

50.云計(jì)算與信息資源共享管理  

51.云計(jì)算中調(diào)度問(wèn)題研究綜述

52.云計(jì)算給圖書館管理帶來(lái)挑戰(zhàn)

53.云計(jì)算安全研究綜述  

54.云計(jì)算中數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究進(jìn)展  

55.云計(jì)算應(yīng)用及其安全問(wèn)題研究  

56.基于云計(jì)算的電力數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù) 

57.基于云計(jì)算和極限學(xué)習(xí)機(jī)的分布式電力負(fù)荷預(yù)測(cè)算法 

58.美國(guó)聯(lián)邦政府云計(jì)算戰(zhàn)略  

59.基于云計(jì)算平臺(tái)的新型電子取證研究 

60.云計(jì)算信息安全分析與實(shí)踐 

61.基于Openstack的科研教學(xué)云計(jì)算平臺(tái)的構(gòu)建與運(yùn)用  

62.云計(jì)算安全關(guān)鍵技術(shù)分析  

63.云計(jì)算技術(shù)研究與應(yīng)用綜述 

64.基于云計(jì)算的義務(wù)教育學(xué)科課程資源共建共享模式 

65.面向云計(jì)算環(huán)境的能耗測(cè)量和管理方法 

66.基于云計(jì)算的實(shí)驗(yàn)室管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)

67.云計(jì)算概念、模型和關(guān)鍵技術(shù)  

68.云計(jì)算環(huán)境下的審計(jì)業(yè)務(wù)模式變革研究 

69.基于Hadoop的分布式云計(jì)算/云存儲(chǔ)方案的研究與設(shè)計(jì)

70.云計(jì)算環(huán)境中綠色服務(wù)級(jí)目標(biāo)的分析、量化、建模及評(píng)價(jià)

71.基于云計(jì)算的圖書館建設(shè)與服務(wù)發(fā)展 

72.物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)在煤礦安全生產(chǎn)中的應(yīng)用研究 

73.基于專利分析的我國(guó)云計(jì)算技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀研究 

74.云計(jì)算的價(jià)值創(chuàng)造及其機(jī)理  

75.云計(jì)算環(huán)境下高校實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式的創(chuàng)新與實(shí)踐 

76.寄心海上云:云計(jì)算環(huán)境下的知識(shí)管理 

77.基于云計(jì)算的居民用電行為分析模型研究 

78.云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)  

79.基于效用的云計(jì)算容錯(cuò)策略和模型 

80.云計(jì)算環(huán)境下的智能決策研究綜述  

81.云計(jì)算安全風(fēng)險(xiǎn)因素挖掘及應(yīng)對(duì)策略 

82.我國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及政策建議 

83.云計(jì)算安全需求分析研究 

84.智能電網(wǎng)中虛擬化云計(jì)算安全的研究 

85.云計(jì)算架構(gòu)下的移動(dòng)學(xué)習(xí) 

86.基于云計(jì)算的終身教育服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì) 

87.云計(jì)算在電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)災(zāi)備業(yè)務(wù)中的應(yīng)用研究 

88.云計(jì)算與圖書館:為云計(jì)算研究辯護(hù) 

89.淺談云計(jì)算技術(shù)  

90.云計(jì)算研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì) 

91.云計(jì)算環(huán)境下的著作權(quán)制度:挑戰(zhàn)、機(jī)遇與未來(lái)展望 

92.基于云計(jì)算的數(shù)字化信息資源建設(shè)模型的研究 

93.云計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)與關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展 

94.云計(jì)算技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用探討 

95.國(guó)外云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀綜述  

96.云計(jì)算對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的若干影響  

97.基于云計(jì)算的遠(yuǎn)程教學(xué)資源建設(shè)模式——以浙江開(kāi)放大學(xué)為例 

98.云計(jì)算在智慧校園中的應(yīng)用研究  

99.對(duì)云計(jì)算技術(shù)及應(yīng)用的研究 

100.云計(jì)算應(yīng)用展望與思考  

101.云計(jì)算給圖書館帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇  

102.云學(xué)習(xí):云計(jì)算激發(fā)的學(xué)習(xí)理念  

103.云計(jì)算環(huán)境下的信息資源云服務(wù)模式研究  

104.云計(jì)算研究進(jìn)展綜述 

105.云計(jì)算及安全分析  

106.一種云計(jì)算操作系統(tǒng)TransOS:基于透明計(jì)算的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 

107.基于等級(jí)保護(hù)的云計(jì)算安全評(píng)估模型  

108.云計(jì)算:從概念到平臺(tái)  

109.云計(jì)算環(huán)境下信息安全分析  

110.云計(jì)算技術(shù)簡(jiǎn)述  

111.云計(jì)算綜述與移動(dòng)云計(jì)算的應(yīng)用研究  

112.中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式  

113.云計(jì)算安全問(wèn)題  

114.云計(jì)算下的國(guó)外圖書館聯(lián)盟服務(wù)研究 

115.云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)綜述  

116.云計(jì)算在區(qū)域信息資源共享中的應(yīng)用探究  

117.基于云計(jì)算的圖書館信息平臺(tái)的構(gòu)建  

118.云計(jì)算技術(shù)驅(qū)動(dòng)下構(gòu)建數(shù)字圖書館虛擬化環(huán)境的探討  

119.云計(jì)算支撐信息服務(wù)社會(huì)化、集約化和專業(yè)化 

120.云計(jì)算環(huán)境下基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化推薦機(jī)制 

121.云計(jì)算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究  

122.云計(jì)算模式在電力調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用  

123.云計(jì)算環(huán)境下的隱私權(quán)保護(hù)初探 

篇2

關(guān)鍵詞：分布式計(jì)算；發(fā)展現(xiàn)狀；關(guān)鍵技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP309 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7712 （2013） 10-0047-02

一、引言

分布式計(jì)算技術(shù)是當(dāng)今信息時(shí)展的重要產(chǎn)物之一，它允許計(jì)算機(jī)設(shè)備同時(shí)開(kāi)啟多項(xiàng)服務(wù)并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多臺(tái)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)通信。分布式計(jì)算目前的主要研究領(lǐng)域大致分為分布式計(jì)算環(huán)境研究和分布式操作系統(tǒng)研究?jī)蓚€(gè)方面。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用和發(fā)展，目前已逐漸形成以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信平臺(tái)為中心的數(shù)據(jù)傳輸方案，分布式計(jì)算模型因此得到了較大程度的推廣。在近年來(lái)的發(fā)展和變革中，已逐漸形成以中間件技術(shù)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)技術(shù)、網(wǎng)格化技術(shù)以及WEB Service技術(shù)為核心的系統(tǒng)化體系結(jié)構(gòu)模型。以上各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)在長(zhǎng)期的應(yīng)用中得到了用戶的認(rèn)可，也為推進(jìn)分布式計(jì)算技術(shù)發(fā)展發(fā)揮了一定的推動(dòng)作用。

二、分布式計(jì)算技術(shù)研究現(xiàn)狀分析

分布式計(jì)算技術(shù)是計(jì)算機(jī)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)，主要工作原理是通過(guò)多臺(tái)計(jì)算機(jī)的分布式連接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的綜合處理，旨在通過(guò)多臺(tái)計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大的工作能力來(lái)分解復(fù)雜問(wèn)題，解決一些計(jì)算難題。分布式計(jì)算技術(shù)的具體特征表現(xiàn)如下：首先，分布式計(jì)算能夠合理分配計(jì)算內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)多臺(tái)計(jì)算機(jī)共同工作，節(jié)約設(shè)備成本，提高工作效率。其中最核心的內(nèi)容在于能夠?yàn)橛?jì)算程序?qū)ふ易詈线m的計(jì)算機(jī)來(lái)完成工作。目前，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)關(guān)于分布式計(jì)算的技術(shù)已有數(shù)百種之多，但多數(shù)并沒(méi)有密切的聯(lián)系，這種缺乏系統(tǒng)管理和統(tǒng)一行業(yè)規(guī)定的技術(shù)并不利于日后的廣泛發(fā)展。另外，分布式計(jì)算技術(shù)主要是通過(guò)科學(xué)算法的研究，形成一種獨(dú)特的計(jì)算模型，確保其超長(zhǎng)的數(shù)據(jù)處理能力，這種發(fā)展規(guī)律導(dǎo)致大多數(shù)用戶只單純研究如何集結(jié)更多閑置計(jì)算機(jī)來(lái)完成實(shí)際數(shù)據(jù)的處理，并沒(méi)有考慮如當(dāng)某些計(jì)算機(jī)喪失處理能力后的數(shù)據(jù)歸屬問(wèn)題。那么，就要求研究者對(duì)分布式計(jì)算技術(shù)進(jìn)行更加深入、系統(tǒng)的研究，目前，通過(guò)虛擬網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)大批量數(shù)據(jù)的共同處理以及如何實(shí)現(xiàn)用戶間數(shù)據(jù)的高速共享以初具規(guī)模。如何更大規(guī)模的集結(jié)剩余計(jì)算力量、如何科學(xué)系統(tǒng)的管理共享數(shù)據(jù)資源、如何更大程度的節(jié)省計(jì)算資源成本成為當(dāng)今社會(huì)研究分布式計(jì)算技術(shù)的重要課題。

在近十年間的研究和發(fā)展中，分布式計(jì)算技術(shù)已在不同行業(yè)得到廣泛的應(yīng)用，一些關(guān)鍵技術(shù)也已逐漸走向成熟，并能夠適合當(dāng)今科研領(lǐng)域的大規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用。從分布式計(jì)算技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，我國(guó)當(dāng)前的研究水平和研究能力較國(guó)外還存在一定的差距，雖然中國(guó)擁有數(shù)額最大的計(jì)算機(jī)用戶群，但真正能夠應(yīng)用和了解分布式計(jì)算技術(shù)的用戶卻表現(xiàn)相對(duì)單薄，大多數(shù)用戶只將計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)作為日常生活、辦公的一種工具，沒(méi)有實(shí)際考慮更深刻的含義，僅有一些科研單位和高等院校對(duì)分布式計(jì)算技術(shù)進(jìn)行了課題立項(xiàng)研究。這點(diǎn)于計(jì)算機(jī)技術(shù)相對(duì)發(fā)達(dá)的國(guó)家相比存在明顯的差距。

三、分布式計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究

（一）中間件技術(shù)

顧名思義，該項(xiàng)技術(shù)的核心在于中間連接方面，所謂中間件則是指連接計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的中間環(huán)節(jié)。也可以將其認(rèn)定為計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的一方面內(nèi)容，用戶主要通過(guò)多個(gè)中間件的連接形成一個(gè)有機(jī)的運(yùn)行平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通信。它是發(fā)現(xiàn)較早的一項(xiàng)分布式計(jì)算技術(shù)。其中太陽(yáng)公司、貝爾實(shí)驗(yàn)室以及IBM公司對(duì)其開(kāi)啟了中間件技術(shù)研究的先河，在近年的不斷變革和應(yīng)用中，移動(dòng)型中間件、自適應(yīng)型中間件以及數(shù)據(jù)型中間件均是這段時(shí)間的產(chǎn)物。利用中間件技術(shù)現(xiàn)已開(kāi)發(fā)出多項(xiàng)不同類型的通信產(chǎn)品。這項(xiàng)技術(shù)作為分布式計(jì)算的基礎(chǔ)應(yīng)用在優(yōu)化計(jì)算機(jī)通訊能力方面做出了突出貢獻(xiàn)。

（二）網(wǎng)格化技術(shù)

網(wǎng)格化技術(shù)是當(dāng)今社會(huì)研究最為廣泛的分布式計(jì)算技術(shù)之一，旨在通過(guò)對(duì)區(qū)域進(jìn)行類似“網(wǎng)格”式的畫法來(lái)形成數(shù)據(jù)的分布式管理。主要通過(guò)集結(jié)不同地區(qū)的空閑計(jì)算機(jī)軟硬件資源來(lái)構(gòu)建一個(gè)龐大的異構(gòu)性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，來(lái)實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域、不同系統(tǒng)、不同協(xié)議之間計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題。通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用使得應(yīng)用者如同在一臺(tái)計(jì)算機(jī)辦公那樣利用多臺(tái)計(jì)算機(jī)完成內(nèi)容龐大的數(shù)據(jù)處理工作。從一定程度上來(lái)講，網(wǎng)格化技術(shù)不僅能夠滿足龐大、復(fù)雜的計(jì)算工作量，而且能夠解決區(qū)域化的界限，合理利用閑置資源。在一定意義上顯示了計(jì)算共享和統(tǒng)一管理。這也是網(wǎng)格化技術(shù)應(yīng)用廣泛的關(guān)鍵所在。

網(wǎng)格化技術(shù)具有多種體系結(jié)構(gòu)形式，其中最為著名的則是五層沙漏式結(jié)構(gòu)形式，依次為服務(wù)構(gòu)建層、數(shù)據(jù)連接層、數(shù)據(jù)資源層、數(shù)據(jù)匯集層以及數(shù)據(jù)應(yīng)用層。自上而下形成了有序的數(shù)據(jù)服務(wù)傳輸模型。另外，一些研究機(jī)構(gòu)為了更加合理的節(jié)約成本，將沙漏式體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化整合，形成構(gòu)建層、中間層和應(yīng)用層為主的三層架構(gòu)形式。構(gòu)建層處于體系結(jié)構(gòu)的最低端，主要負(fù)責(zé)分配給不同區(qū)域的可用計(jì)算機(jī)計(jì)算資源的工作，中間層則通過(guò)對(duì)底層資源的協(xié)議傳輸來(lái)避免異構(gòu)計(jì)算機(jī)在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)產(chǎn)生的麻煩，中間件技術(shù)也可以看做這層的具體實(shí)現(xiàn)原理之一。應(yīng)用層則是通過(guò)統(tǒng)一的管理平臺(tái)來(lái)協(xié)調(diào)、管理構(gòu)建層的各項(xiàng)數(shù)據(jù)處理工作，使得整個(gè)分布式計(jì)算工作能夠順利、有序的完成。

（三）點(diǎn)對(duì)點(diǎn)技術(shù)

點(diǎn)對(duì)點(diǎn)技術(shù)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中比較成熟技術(shù)之一，在對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中具有廣泛的應(yīng)用，這項(xiàng)技術(shù)沒(méi)有客戶端、服務(wù)器端的明確劃分，在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的應(yīng)用以及地位完全相同，這種技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)資源的相互訪問(wèn)和共享，無(wú)需通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，降低了數(shù)據(jù)對(duì)服務(wù)器的依賴程度，同時(shí)也提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)母鞣矫嫘阅堋．?dāng)然，這項(xiàng)技術(shù)在處理一些復(fù)雜性問(wèn)題時(shí)也會(huì)表現(xiàn)力不從心。例如數(shù)據(jù)搜索速度相對(duì)緩慢等問(wèn)題，點(diǎn)對(duì)點(diǎn)技術(shù)只單純提供目錄索引，在進(jìn)行實(shí)際搜索時(shí)也只針對(duì)源地址和目錄進(jìn)行簡(jiǎn)單的索引并直接將結(jié)果返還給搜索用戶，當(dāng)面對(duì)熱點(diǎn)資源時(shí)，數(shù)據(jù)傳播速度較快，而遇到冷門信息時(shí)將不能完成數(shù)據(jù)傳輸。也就是說(shuō)這項(xiàng)技術(shù)只能在資源有源提供的時(shí)候才能夠完成傳輸，又由于數(shù)據(jù)承載點(diǎn)不一定是專業(yè)服務(wù)器，一旦計(jì)算機(jī)下線就會(huì)降低傳輸速率。在經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的應(yīng)用和發(fā)展后，多點(diǎn)傳輸技術(shù)在一定程度上減少了這種技術(shù)的弊端，多點(diǎn)傳輸技術(shù)能夠?qū)①Y源分割成多個(gè)資源數(shù)據(jù)包，并根據(jù)不同編號(hào)實(shí)現(xiàn)多臺(tái)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。這種方式也就代表著節(jié)點(diǎn)越多，傳輸越快。

（四）云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算技術(shù)是在分布式計(jì)算技術(shù)經(jīng)歷了長(zhǎng)時(shí)間發(fā)展后的技術(shù)產(chǎn)物，它的提出改變了人類對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)計(jì)算模式的認(rèn)識(shí)，也將當(dāng)今社會(huì)對(duì)分布式計(jì)算研究推向了另一個(gè)歷史。它的原理在于將龐大的計(jì)算機(jī)處理程序進(jìn)行多個(gè)小程序的分解，并在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)中尋找合適的承載計(jì)算機(jī)，當(dāng)整個(gè)計(jì)算完成后將最終結(jié)果傳遞給用戶。眾所周知，云的形成是由大氣層眾多細(xì)微顆粒分子集結(jié)在一起形成的，利用這種方式可以將多臺(tái)計(jì)算機(jī)集結(jié)在一起，形成龐大及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)完成復(fù)雜計(jì)算。向google、baidu這類搜索引擎的應(yīng)用原型就是云計(jì)算技術(shù)。目前，這項(xiàng)技術(shù)已在一些醫(yī)學(xué)處理、圖譜識(shí)別方面得到廣泛的應(yīng)用。

四、總結(jié)

分布式計(jì)算是當(dāng)今社會(huì)信息技術(shù)飛速發(fā)展的必然產(chǎn)物，是互聯(lián)網(wǎng)方向的重點(diǎn)研究課題之一，合理、有效的利用分布式計(jì)算技術(shù)能夠降低計(jì)算運(yùn)維成本、合理利用網(wǎng)絡(luò)限制資源，數(shù)據(jù)研究證明，全球每天閑置的可利用資源非常龐大，集結(jié)這些閑置資源能夠進(jìn)行更加廣泛的科學(xué)研究，這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展前景也十分樂(lè)觀。我國(guó)最為計(jì)算機(jī)應(yīng)用人數(shù)最多的國(guó)家，閑置資源相對(duì)較多，積極研究分布式計(jì)算技術(shù)，對(duì)于解決我國(guó)科技落后的現(xiàn)狀具有重要的指導(dǎo)意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]曲偉平，黃小龍，潘大勝.網(wǎng)格計(jì)算的優(yōu)勢(shì)及安全技術(shù)[J].電信快報(bào)，2009，9.

[2]宋麗華，姜家軒，張建成.黃河三角洲云計(jì)算平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)的研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2011.

[3]戴新發(fā)，袁由光.一種嵌入式實(shí)時(shí)分布系統(tǒng)的安全策略設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)，2001，5.

篇3

當(dāng)今的時(shí)代是信息化的時(shí)代，隨著信息化程度的不斷加深，教育行業(yè)也獲得了巨大發(fā)展，具體到教育教學(xué)的技術(shù)方面有了很大程度的提高與進(jìn)步。現(xiàn)在的教育教學(xué)方式打破了傳統(tǒng)的黑板板書的形式，開(kāi)始以多媒體教學(xué)的現(xiàn)代技術(shù)為主導(dǎo)。“云計(jì)算”這一概念的提出，促進(jìn)了新一代的信息技術(shù)的發(fā)展，而云計(jì)算技術(shù)在現(xiàn)代教育技術(shù)中的應(yīng)用，有利于現(xiàn)代教育技術(shù)獲得更好的發(fā)展空間與發(fā)展舞臺(tái)，推動(dòng)新的教育方式教育技術(shù)體系的建立，從而更好地服務(wù)于教育教學(xué)。[1]

一、云計(jì)算與現(xiàn)代教育技術(shù)

1.云計(jì)算與現(xiàn)代教育的發(fā)展現(xiàn)狀分析

云計(jì)算是一種網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方式，它是建立在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)軟硬件資源與信息數(shù)據(jù)共享的一種方式，并且通過(guò)云計(jì)算還可以將數(shù)據(jù)傳送到其他的計(jì)算機(jī)和設(shè)備上。而云計(jì)算的供應(yīng)商在提供業(yè)務(wù)時(shí)，通常使用的都是通用的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)應(yīng)用技術(shù)。這種網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)應(yīng)用的訪問(wèn)模式建立瀏覽器的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，服務(wù)器則是用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的。具體來(lái)說(shuō)，包括以下幾個(gè)方面：第一，現(xiàn)代教育媒體是現(xiàn)代教育技術(shù)中使用的主要工具；第二，媒傳教學(xué)法是教育技術(shù)使用的主要的教育教學(xué)的方法；第三，系統(tǒng)方法教學(xué)設(shè)計(jì)是教育技術(shù)使用的主要用于教學(xué)設(shè)計(jì)的媒介手段。將云計(jì)算技術(shù)與現(xiàn)代教育技術(shù)結(jié)合，使云計(jì)算技術(shù)更好地為教育服務(wù)，為學(xué)習(xí)者更方便更及時(shí)的提供學(xué)習(xí)資源。[2]

2.云計(jì)算對(duì)現(xiàn)代教育技術(shù)的貢獻(xiàn)

云計(jì)算技術(shù)主要包括了分布式并行架構(gòu)和資源虛擬兩種技術(shù)，它促進(jìn)了教育形式與教育理念的轉(zhuǎn)變與發(fā)展，促進(jìn)了教育的創(chuàng)新。而云計(jì)算對(duì)現(xiàn)代教育技術(shù)的貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)在：第一，對(duì)于學(xué)習(xí)過(guò)程的支持；云計(jì)算的使用是將學(xué)習(xí)的過(guò)程移到云中，為學(xué)生提供有關(guān)學(xué)習(xí)的各項(xiàng)服務(wù)。學(xué)生在學(xué)習(xí)時(shí)，可以自由的選擇自己所使用的資源，從而保障學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性與積極性。第二，對(duì)于學(xué)習(xí)資源的支持；云計(jì)算在現(xiàn)代教育技術(shù)中的應(yīng)用，促進(jìn)了教育教學(xué)資源價(jià)值最大程度上的體現(xiàn)，從而更好地服務(wù)于教師的教學(xué)與學(xué)生的學(xué)習(xí)。第三，現(xiàn)代教育技術(shù)采用多樣化的技術(shù)模式；每個(gè)國(guó)家的教育現(xiàn)狀不一樣，所具備的客觀條件也不一樣，因此在實(shí)際的教育技術(shù)的使用上也是不一樣的。目前來(lái)說(shuō)，教育技術(shù)的應(yīng)用模式主要有四種，即： 多媒體的方式、 虛擬現(xiàn)實(shí)的方式、常規(guī)的方式和以網(wǎng)絡(luò)的方式等四種類型。第四，全新的現(xiàn)代教育技術(shù)形式的建立與應(yīng)用；現(xiàn)在的教師教學(xué)已經(jīng)不再使用傳統(tǒng)的粉筆書寫，轉(zhuǎn)而以現(xiàn)代多媒體教學(xué)代替，而云計(jì)算在現(xiàn)代教育技術(shù)中的應(yīng)用，推動(dòng)了現(xiàn)代教育技術(shù)新時(shí)代的到來(lái)。[3]

二、云計(jì)算與現(xiàn)代教育技術(shù)的變革分析

1.云計(jì)算模式下“教”的變革

現(xiàn)代教育技術(shù)中所提到的“教”主要是指教師與教學(xué)。云計(jì)算模式的使用，有利于激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性與主動(dòng)性。云計(jì)算的應(yīng)用，有利于確保學(xué)生更充分地使用學(xué)習(xí)資源。除此之外，云內(nèi)的全部教師之間也能相互交流溝通，對(duì)于教學(xué)經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蚧ハ嗲写鑼W(xué)習(xí)，對(duì)于教學(xué)資源與教學(xué)過(guò)程設(shè)計(jì)的整合是非常有利的。云計(jì)算模式下的“教”的變革也改變了教師在教學(xué)過(guò)程中的主導(dǎo)性的地位，轉(zhuǎn)而以學(xué)生為主體、教師為指導(dǎo)的教學(xué)模式。

2.云計(jì)算模式下“學(xué)”的變革

現(xiàn)代教育教學(xué)中的“學(xué)”主要是指環(huán)境、學(xué)生和學(xué)習(xí)的過(guò)程三個(gè)方面的內(nèi)容。其中，學(xué)生作為學(xué)習(xí)這項(xiàng)活動(dòng)的執(zhí)行者，決定了學(xué)習(xí)環(huán)境的選擇，在整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中占據(jù)著主體性的位置。而云計(jì)算的應(yīng)用，則是為了確保學(xué)生在充分享受學(xué)習(xí)資源的同時(shí)，還可以將自己的資源分享給大家一起使用學(xué)習(xí)，有利于學(xué)生之間相互交流，激發(fā)他們學(xué)習(xí)的熱情，同時(shí)也方便學(xué)生之間的互動(dòng)。[4]

3.云計(jì)算模式下教授者、學(xué)習(xí)者和管理者的“角色與地位”的變革

將云計(jì)算應(yīng)用到現(xiàn)代教育技術(shù)之中，從根本上改變了傳統(tǒng)的教授者、學(xué)習(xí)者與管理者三者的角色定位。教師由以前教學(xué)過(guò)程中的主導(dǎo)者變成了現(xiàn)在教學(xué)活動(dòng)的設(shè)計(jì)者與學(xué)習(xí)過(guò)程中的指導(dǎo)者，教師通過(guò)對(duì)云平臺(tái)的使用，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的效率與質(zhì)量。教師在云中處于管理者的地位，主要工作紀(jì)實(shí)及時(shí)地更新與維護(hù)云中的數(shù)據(jù)，以確保學(xué)生的正常使用。云計(jì)算的應(yīng)用從根本上改變了學(xué)生、教師和教育中的工作人員在現(xiàn)代教育技術(shù)中的角色和地位，三者之間的關(guān)系互相協(xié)調(diào)與配合，呈現(xiàn)出“你中有我，我中有你”的親密合作的格局形式，共同構(gòu)建著現(xiàn)代教育技術(shù)的新模式與新理念。[5]

篇4

關(guān)鍵詞： 物聯(lián)網(wǎng)；油氣生產(chǎn)；發(fā)展現(xiàn)狀；功能

中圖分類號(hào)：TE46 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671－7597（2012）0210158－02

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷應(yīng)用在各行各業(yè)，我油田公司也在努力將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與油氣生產(chǎn)相結(jié)合，為大慶油田的四千萬(wàn)原油穩(wěn)產(chǎn)目標(biāo)提供信息技術(shù)保障。下面我從物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)原理、發(fā)展現(xiàn)狀，以及在油氣生產(chǎn)中的應(yīng)用三個(gè)方面進(jìn)行介紹。

1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)介紹

“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”的核心和基礎(chǔ)仍然是“互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”，是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品和物品之間，進(jìn)行信息交換和通訊。因此，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的定義是：通過(guò)射頻識(shí)別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，將任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通訊，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、追蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)叫做物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。在現(xiàn)階段，物聯(lián)網(wǎng)是指在物理世界的實(shí)體中部署具有一定感知能力、計(jì)算能力和執(zhí)行能力的各種信息傳感設(shè)備，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施實(shí)現(xiàn)信息傳輸、協(xié)同和處理，從而實(shí)現(xiàn)廣域或大范圍的人與物、物與物之間信息交換需求的互聯(lián)。

物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)大致由感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層組成，感知層主要實(shí)現(xiàn)只能感知功能，包括信息采集、捕獲和物體識(shí)別。網(wǎng)絡(luò)層主要實(shí)現(xiàn)信息的傳送和通信。應(yīng)用層則主要包括各類應(yīng)用，如監(jiān)控服務(wù)、智能電網(wǎng)、工業(yè)監(jiān)控、綠色農(nóng)業(yè)、智能家居、環(huán)境監(jiān)控、公共安全等。物聯(lián)網(wǎng)的基本特征可概括為全面感知、可靠傳送和智能處理。全面感知：利用射頻識(shí)別、二維碼、傳感器等感知、捕獲、測(cè)量技術(shù)隨時(shí)隨地對(duì)物體進(jìn)行信息采集和獲取；可靠傳送：通過(guò)將物體接入信息網(wǎng)絡(luò)，依托各種通信網(wǎng)絡(luò)，隨時(shí)隨地進(jìn)行可靠的信息交互和共享；智能處理：利用各種智能計(jì)算技術(shù)，對(duì)海量的感知數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析并處理，實(shí)現(xiàn)智能化的決策和控制。

物聯(lián)網(wǎng)至少包括以下四個(gè)方面的技術(shù)和圍繞這些技術(shù)的龐大產(chǎn)業(yè)群。

1.1 以RFID為代表的物品識(shí)別技術(shù)

物品識(shí)別技術(shù)是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。RFID（Radio Frequency Identi

fication，無(wú)線射頻識(shí)別）是當(dāng)前最被看好的物品識(shí)別技術(shù)。一個(gè)完整的RFID標(biāo)簽由RFID芯片、天線以及封裝媒介所組合。RFID標(biāo)簽技術(shù)將帶動(dòng)材料技術(shù)、芯片及封裝技術(shù)、能源技術(shù)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1.2 傳感與傳動(dòng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)將實(shí)現(xiàn)人-物互動(dòng)以及物-物互動(dòng)，這就要求物體具備根據(jù)物理變化做出反應(yīng)的能力。為賦予物體“智能”屬性，傳感與傳動(dòng)技術(shù)的應(yīng)用將不可避免。傳感與傳動(dòng)技術(shù)將帶動(dòng)的產(chǎn)業(yè)：傳感與傳動(dòng)技術(shù)涉及領(lǐng)域極廣，其技術(shù)需求將能夠帶動(dòng)半導(dǎo)體、精密機(jī)械、電子元器件、光學(xué)、聲學(xué)等多科技領(lǐng)域的進(jìn)步。

1.3 網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)

在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，由于所有物體都處于隨時(shí)接受數(shù)據(jù)并傳輸數(shù)據(jù)的狀態(tài)中，由此所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)傳輸需求將不是現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所能應(yīng)對(duì)，這將帶動(dòng)有線網(wǎng)絡(luò)投資、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)升級(jí)、信息設(shè)備及軟件、網(wǎng)絡(luò)搜索等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1.4 數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將是難以想象的龐大，將對(duì)數(shù)據(jù)處理與儲(chǔ)存技術(shù)提出前所未有的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)處理及存儲(chǔ)需求將帶動(dòng)包括“云計(jì)算”在內(nèi)的計(jì)算機(jī)軟硬件、半導(dǎo)體、電子元器件等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀

目前，物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用仍處于起步階段，發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)抓住機(jī)遇，出臺(tái)政策進(jìn)行戰(zhàn)略布局，希望在新一輪信息產(chǎn)業(yè)重新洗牌中占領(lǐng)先機(jī)。日韓基于物聯(lián)網(wǎng)的“U社會(huì)”戰(zhàn)略、歐洲“物聯(lián)網(wǎng)行動(dòng)計(jì)劃”及美國(guó)“智能電網(wǎng)”、“智慧地球”等計(jì)劃相繼實(shí)施；澳大利亞、新加坡等國(guó)也在加緊部署物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略，加快推進(jìn)下一代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)步伐。物聯(lián)網(wǎng)成為“后危機(jī)”時(shí)代各國(guó)提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。物聯(lián)網(wǎng)將是下一個(gè)推動(dòng)世界高速發(fā)展的“重要生產(chǎn)力”！

2.1 美國(guó)在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域已有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)

美國(guó)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)上的優(yōu)勢(shì)正在加強(qiáng)與擴(kuò)大。國(guó)防部的“智能微塵”（SMART DUST）、國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的“全球網(wǎng)絡(luò)研究環(huán)境”（GENI）等項(xiàng)目提升了美國(guó)的創(chuàng)新能力；由美國(guó)主導(dǎo)的EPCglobal標(biāo)準(zhǔn)在RFID領(lǐng)域中呼聲最高；德州儀器（TI）、英特爾、高通、IBM、微軟在通信芯片及通信模塊設(shè)計(jì)制造上全球領(lǐng)先；物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開(kāi)始在軍事、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、建筑、醫(yī)療、空間和海洋探索等領(lǐng)域投入應(yīng)用。

2.2 歐盟出臺(tái)系列政策促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用

歐盟將信息通信技術(shù)（ICT）作為促進(jìn)歐盟從工業(yè)社會(huì)向知識(shí)型社會(huì)轉(zhuǎn)型的主要工具，致力于推動(dòng)ICT在歐盟經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生活各領(lǐng)域的應(yīng)用，提升歐盟在全球的數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力。歐盟在RFID和物聯(lián)網(wǎng)方面進(jìn)行了大量研究應(yīng)用，通過(guò)FP6、FP7框架下的RFID和物聯(lián)網(wǎng)專項(xiàng)研究進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)和創(chuàng)新框架項(xiàng)目下的ICT政策支持項(xiàng)目推動(dòng)并開(kāi)展應(yīng)用試點(diǎn)。2009年9月15日，歐盟《歐盟物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略研究路線圖》，提出歐盟到2010、2015、2020三階段物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)路線圖，并提出物聯(lián)網(wǎng)在航空航天、汽車、醫(yī)藥、能源等18個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域和識(shí)別、數(shù)據(jù)處理、物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)等12個(gè)方面需要突破的關(guān)鍵技術(shù)。目前，除了進(jìn)行大規(guī)模的研發(fā)外，作為歐盟經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃的一部分，歐盟物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在智能汽車、智能建筑等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。

2.3 我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀

在無(wú)線傳感領(lǐng)域的研究，中國(guó)早在上世紀(jì)90年代就已經(jīng)開(kāi)始，2004年開(kāi)始在軍民兩個(gè)領(lǐng)域展開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)化研究工作，2009年以來(lái)開(kāi)始積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化。2009年8月7日，國(guó)務(wù)院總理視察中科院無(wú)錫微納傳感網(wǎng)工程技術(shù)研發(fā)中心，指示要迅速在無(wú)錫建立中國(guó)的“感知中國(guó)”中心。3個(gè)月之后，在“讓科技引領(lǐng)中國(guó)持續(xù)發(fā)展”講話中，再次明確，物聯(lián)網(wǎng)為五大重點(diǎn)扶持的新型科技領(lǐng)域之一。

目前，物聯(lián)網(wǎng)已被列入國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，無(wú)錫則被列為國(guó)家重點(diǎn)扶持的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究與示范中心。同時(shí)，上海、北京、浙江、廣東、福建、山東、四川、重慶、黑龍江等地區(qū)紛紛出臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃，三大運(yùn)營(yíng)商、廣電、國(guó)家電網(wǎng)乃至產(chǎn)業(yè)鏈多家企業(yè)也已制定了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃。

3 物聯(lián)網(wǎng)在油氣生產(chǎn)中的應(yīng)用

油氣生產(chǎn)流程包括油氣舉升、注入、計(jì)量、油氣集輸、油氣處理等5個(gè)部分。在各個(gè)流程的生產(chǎn)過(guò)程中，現(xiàn)有生產(chǎn)組織形式大都為人工巡檢，勞動(dòng)強(qiáng)度大，生產(chǎn)效率低，安全風(fēng)險(xiǎn)高。另外，現(xiàn)有的生產(chǎn)工藝也需要改進(jìn)和優(yōu)化創(chuàng)新，并且現(xiàn)有的生產(chǎn)方式依賴員工的責(zé)任心和熟練程度，因此勞動(dòng)生產(chǎn)率低。

各油田為滿足生產(chǎn)需求，已經(jīng)建立了各自的油氣生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)工況監(jiān)控、分析與管理和視頻監(jiān)控系統(tǒng)，并正在當(dāng)前生產(chǎn)中發(fā)揮重要作用。但這些系統(tǒng)是由軟件開(kāi)發(fā)公司和油田用戶結(jié)合各自油田生產(chǎn)的特點(diǎn)和實(shí)際情況合作開(kāi)發(fā)的，主要是為了滿足油田公司、采油廠、作業(yè)區(qū)等各級(jí)目標(biāo)用戶生產(chǎn)運(yùn)行管理的需要。由于受地域、地形地貌、氣候條件、油藏地質(zhì)、社會(huì)環(huán)境差異的影響，因此各油田油氣生產(chǎn)數(shù)字化的功能不盡相同，建設(shè)也具有各自的特殊性。目前各油田已經(jīng)建成并應(yīng)用的一部分油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在軟件平臺(tái)、開(kāi)發(fā)環(huán)境、系統(tǒng)組態(tài)方式上都有很大差異，還沒(méi)有形成統(tǒng)一的系統(tǒng)。

針對(duì)目前油氣生產(chǎn)過(guò)程管理的現(xiàn)狀，油田在信息化、數(shù)字化建設(shè)中存在的問(wèn)題急需一套綜合信息平臺(tái)來(lái)解決，而以往油田建設(shè)的信息化、數(shù)字化系統(tǒng)所積累的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)也為建立油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。因此，建設(shè)面向生產(chǎn)操作過(guò)程的油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，就是要通過(guò)信息技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)的融合，緊緊圍繞生產(chǎn)運(yùn)行管理，提高生產(chǎn)操作每個(gè)單元的自動(dòng)化程度，保證生產(chǎn)持續(xù)、穩(wěn)定、高效的運(yùn)行；為優(yōu)化生產(chǎn)管理流程，實(shí)施精細(xì)化管理創(chuàng)造條件，提供保障，并根據(jù)生產(chǎn)管理特點(diǎn)，按流程建立勞動(dòng)組織架構(gòu)，優(yōu)化一線員工布局，從而把人和生產(chǎn)流程的效率發(fā)揮到最佳水平。

油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)功能設(shè)計(jì)需要滿足油氣田的日常生產(chǎn)運(yùn)行、生產(chǎn)管理、生產(chǎn)監(jiān)控、設(shè)備管理、成果展示等需求。對(duì)于目前油氣生產(chǎn)現(xiàn)狀分析中所反映出來(lái)的不足和存在的問(wèn)題，油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)，主要立足于解決如下生產(chǎn)問(wèn)題：

1）快速了解生產(chǎn)概況：顯示采油氣廠生產(chǎn)狀況、產(chǎn)量、注水量變化情況；

2）及時(shí)提供故障報(bào)警和預(yù)警：報(bào)警和預(yù)警信息自動(dòng)通知相關(guān)人員及時(shí)處理；

3）自動(dòng)生成生產(chǎn)報(bào)表：自動(dòng)生成、存儲(chǔ)、查詢井、站、作業(yè)區(qū)的相關(guān)生產(chǎn)報(bào)表，自動(dòng)繪制相應(yīng)曲線；

4）自動(dòng)控制生產(chǎn)過(guò)程：關(guān)鍵生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制、提高生產(chǎn)運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性；

5）高危環(huán)境重點(diǎn)區(qū)域：生產(chǎn)環(huán)境的可燃有毒監(jiān)測(cè)、重點(diǎn)井高產(chǎn)井的視頻監(jiān)控；

6）定時(shí)完成物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)自檢：對(duì)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、現(xiàn)場(chǎng)儀表等數(shù)字化設(shè)備定時(shí)自動(dòng)巡檢和故障原因定位。

我大慶油田通過(guò)油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)架構(gòu)，分別對(duì)采集與控制、數(shù)據(jù)傳輸、生產(chǎn)現(xiàn)狀監(jiān)控及管理三個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)：

1）采集與控制子系統(tǒng)功能

該子系統(tǒng)是通過(guò)傳感器、無(wú)線傳感網(wǎng)、射頻識(shí)別、RTU等設(shè)備自動(dòng)采集、存儲(chǔ)、處理油氣生產(chǎn)對(duì)象的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過(guò)攝像頭、危害氣體監(jiān)測(cè)等裝置，自動(dòng)采集現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)的環(huán)境信息，將這些信息傳輸?shù)讲捎蛷S實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，支撐生產(chǎn)監(jiān)控等應(yīng)用；同時(shí)，通過(guò)ESD、控制閥等自動(dòng)化控制設(shè)備，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)控制。

2）數(shù)據(jù)傳輸子系統(tǒng)

該子系統(tǒng)是把從單井及邊遠(yuǎn)站庫(kù)采集的數(shù)據(jù)采用無(wú)線傳感網(wǎng)、專網(wǎng)和公網(wǎng)無(wú)線技術(shù)（融合WSN、McWill、WiMAX、WiFi、3G、GPRS、CDMA、衛(wèi)星等無(wú)線傳輸技術(shù)）組成無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸；其余計(jì)量間、中轉(zhuǎn)站、聯(lián)合站、集氣站、處理站、注水站等站庫(kù)和距站較近井場(chǎng)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)及視頻信號(hào)通過(guò)有線網(wǎng)絡(luò)相連來(lái)傳輸，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸。生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸模式為油氣田作業(yè)區(qū)采油采氣廠油氣田公司企業(yè)總部。

3）生產(chǎn)現(xiàn)狀監(jiān)控及管理子系統(tǒng)

該系統(tǒng)在采油氣生產(chǎn)部門部署實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和監(jiān)控中心，同時(shí)將數(shù)據(jù)上傳到總部數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)動(dòng)態(tài)的及時(shí)了解，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理、分析優(yōu)化、指揮調(diào)度、智能決策，洞觀全局，掌控運(yùn)行。

通過(guò)以上的論述可知道，油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的建成可以實(shí)現(xiàn)包括油氣水井、計(jì)量間、處理站庫(kù)及相關(guān)集輸管網(wǎng)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、工況分析、故障預(yù)警和報(bào)警、關(guān)鍵過(guò)程連鎖控制、工藝流程可視化展示、生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)智能決策等功能。能達(dá)到強(qiáng)化安全管理、突出過(guò)程監(jiān)控、優(yōu)化管理模式，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)、持續(xù)改進(jìn)業(yè)務(wù)績(jī)效的目標(biāo)。

油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)除需要有一個(gè)先進(jìn)的設(shè)計(jì)之外，還應(yīng)總結(jié)一些油氣田在面向生產(chǎn)操作過(guò)程的數(shù)字化建設(shè)方面所取得的一些有益的探索和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合國(guó)際上先進(jìn)石油企業(yè)的最佳實(shí)踐和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，來(lái)經(jīng)濟(jì)高效的建設(shè)我國(guó)的油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建數(shù)字化油田.

[2]物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用.

[3]淺談?dòng)蜌馍a(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)模式.

[4]物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀及趨勢(shì).

[5]油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)功能設(shè)計(jì)研究.

篇5

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)技術(shù)；指揮信息系統(tǒng)

自20世紀(jì)50年代美國(guó)成功研制“賽奇”半自動(dòng)化防空指揮控制系統(tǒng)以來(lái)，指揮信息系統(tǒng)建設(shè)迅速。從最初的C2系統(tǒng)，逐步發(fā)展為C3I系統(tǒng)、C4I系統(tǒng)、C4ISR系統(tǒng)、C4IKSR系統(tǒng)，到今天的GIG全球信息柵格、網(wǎng)絡(luò)賦能指揮能力系統(tǒng)，指揮信息系統(tǒng)正逐步實(shí)現(xiàn)按需高效地向戰(zhàn)斗、決策和支持人員提供全球互連的有價(jià)值信息的目標(biāo)。

快速、準(zhǔn)確決策是指揮信息系統(tǒng)的核心功能。隨著新軍革的不斷推進(jìn)和發(fā)展，作戰(zhàn)方式正在從平臺(tái)中心戰(zhàn)向網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)轉(zhuǎn)化，通過(guò)人工、通信系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星等渠道收集來(lái)的數(shù)據(jù)已呈海量[1]。指揮信息系統(tǒng)作為整個(gè)武器系統(tǒng)的關(guān)鍵和核心，如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，及時(shí)準(zhǔn)確掌握敵方的戰(zhàn)略意圖，預(yù)測(cè)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)變化，成為了指揮決策的關(guān)鍵所在，大數(shù)據(jù)技術(shù)由此延伸拓展到指揮控制領(lǐng)域[2]。

1 大數(shù)據(jù)

1.1 大數(shù)據(jù)

2014年5月，美國(guó)白宮一份總統(tǒng)報(bào)告《大數(shù)據(jù)：抓住機(jī)遇、保存價(jià)值》中談到：今天，數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都更加深刻地影響著我們的生活，我們使用數(shù)據(jù)去解決問(wèn)題，提高幸福指數(shù)，贏得經(jīng)濟(jì)利益。特別是隨著計(jì)算機(jī)處理能力的不斷增強(qiáng)、計(jì)算存儲(chǔ)的井噴式發(fā)展和植入在各種設(shè)備中傳感技術(shù)的提高，數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和分析正朝著一個(gè)向上而且看起來(lái)無(wú)邊的軌跡發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2011年，世界創(chuàng)造和復(fù)制的信息量就超過(guò)了1.8ZB。2013年，全球產(chǎn)生的信息量達(dá)到了4ZB[3]。

1.2 大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)的特征是：Volume，Variety，Velocity。

Volume容量大。對(duì)于學(xué)習(xí)研究大數(shù)據(jù)的目的，美國(guó)數(shù)據(jù)審核小組表示，隨著數(shù)據(jù)在容量上的不斷增大，用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的方法是不夠保證數(shù)據(jù)種類的多樣和傳輸?shù)母咝А木W(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、可穿戴技術(shù)到能夠從生命信號(hào)中監(jiān)測(cè)到慢跑者體能狀態(tài)的先進(jìn)傳感器，數(shù)據(jù)的爆增對(duì)高效的運(yùn)算和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)提出了更高要求。

Variety種類多。大數(shù)據(jù)不僅數(shù)據(jù)量大，資源和格式的種類也很多。美國(guó)總統(tǒng)科學(xué)技術(shù)顧問(wèn)在一份報(bào)告中談到：一些數(shù)據(jù)產(chǎn)生于數(shù)字，意思是它通過(guò)使用數(shù)字的電腦或數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)創(chuàng)造，比如郵件、網(wǎng)頁(yè)瀏覽和GPS定位。其他的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于分析，也就是說(shuō)它產(chǎn)生于自然界，但是轉(zhuǎn)化為數(shù)字格式在增長(zhǎng)，比如通過(guò)手機(jī)、照相機(jī)和錄音機(jī)產(chǎn)生的視聽(tīng)信息，以及像心率這樣的體檢數(shù)據(jù)、天氣設(shè)備的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

Velocity速度快。數(shù)據(jù)收集和分析正在向?qū)崟r(shí)的速度發(fā)展，這就意味著大數(shù)據(jù)分析會(huì)對(duì)人的生活環(huán)境和人生選擇產(chǎn)生直接而深遠(yuǎn)的影響。當(dāng)人們通過(guò)網(wǎng)頁(yè)相互聯(lián)系，數(shù)據(jù)可以記錄下人們網(wǎng)上活動(dòng)。手機(jī)設(shè)備中的GPS數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)追蹤你的位置。當(dāng)然，一個(gè)手機(jī)地圖軟件如果不能快速準(zhǔn)確地識(shí)別手機(jī)的位置，那么就是無(wú)用的。

1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)

麥肯錫認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”是指其大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)采集、儲(chǔ)存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)技術(shù)則是將海量變量之間的關(guān)系數(shù)據(jù)化，然后通過(guò)挖掘、關(guān)聯(lián)、分析，生成可以幫助解決問(wèn)題的信息。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分布式計(jì)算、分析應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全等技術(shù)。

2 指揮信息系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

2.1 戰(zhàn)場(chǎng)大數(shù)據(jù)來(lái)源

信息技術(shù)在軍事領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，催生了海量數(shù)據(jù)。在戰(zhàn)場(chǎng)偵察監(jiān)視中，傳感器的海量追蹤和監(jiān)視數(shù)據(jù)，蘊(yùn)含了豐富的敵情信息，是分析敵目標(biāo)狀態(tài)、作戰(zhàn)企圖的重要依據(jù)。在作戰(zhàn)指揮控制中，實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知、指揮命令和作戰(zhàn)綜合保障等信息以數(shù)據(jù)形式存在并傳輸。在作戰(zhàn)保障階段，偵察預(yù)警、指揮控制、精確打擊、損傷評(píng)估以及戰(zhàn)場(chǎng)管理等領(lǐng)域使數(shù)據(jù)浩如煙海[4]。

2.2 機(jī)遇

信息主導(dǎo)火力地位更加突出。阿富汗戰(zhàn)爭(zhēng)，美軍通過(guò)數(shù)據(jù)鏈聯(lián)通情報(bào)與武器系統(tǒng)，使傳感器到武器端的時(shí)間縮短到“分鐘”級(jí)。伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)，逐步完善的指揮信息系統(tǒng)，使美軍各軍種作戰(zhàn)行動(dòng)實(shí)現(xiàn)了自主協(xié)同。下一步，以可穿戴等創(chuàng)新手段分析數(shù)據(jù)，使感知、認(rèn)知與決策支持相結(jié)合的方式，將成為發(fā)展趨勢(shì)。

情報(bào)收集處理能力更加突出。現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)，指揮信息系統(tǒng)一旦被敵捕獲，將構(gòu)成致命威脅。而大數(shù)據(jù)技術(shù)在指揮信息系統(tǒng)的應(yīng)用研究，會(huì)通過(guò)全方位的數(shù)據(jù)收集、深度的數(shù)據(jù)分析、快速的數(shù)據(jù)傳遞，更好更快地滿足作戰(zhàn)需要。倘若大數(shù)據(jù)技術(shù)將情報(bào)分析能力提高10倍以上，那么敵我雙方的差距就是代差。

數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性更加突出。大數(shù)據(jù)技術(shù)一旦獲得突破，對(duì)信息的預(yù)先感知和實(shí)時(shí)分析處理將達(dá)到“秒”級(jí)。也就意味著反導(dǎo)反精確打擊的防御體系分析來(lái)襲導(dǎo)彈的飛行軌跡速度將更快，從導(dǎo)彈預(yù)警到跟蹤攔截的反映時(shí)間將大大縮短[5]。

2.3 挑戰(zhàn)

異構(gòu)性。在指揮信息系統(tǒng)中，偵察監(jiān)視獲取的情報(bào)數(shù)據(jù)類型多種多樣，既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)、地理信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具很難分析如此復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。

規(guī)模大。在作戰(zhàn)過(guò)程中，每天都會(huì)收集海量的情報(bào)偵察數(shù)據(jù)，有數(shù)據(jù)、語(yǔ)音和影像信息，其中也包括大量的噪聲以及敵方的干擾信號(hào)。如何從海量、密集情報(bào)數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的情報(bào)信息，成為數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn)。

及時(shí)性。在信息化戰(zhàn)場(chǎng)，各種偵察裝備會(huì)不斷地、實(shí)時(shí)地傳來(lái)各種情報(bào)信息，戰(zhàn)機(jī)稍縱即逝，這就對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)分析速度提出了更高要求。只有對(duì)海量的情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析處理，才能為指戰(zhàn)員提供準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的指揮決策依據(jù)[2]。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在指揮信息系統(tǒng)中的應(yīng)用前景

3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在軍事領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀

近年來(lái)，信息系統(tǒng)產(chǎn)生獲取的數(shù)據(jù)已達(dá)TB、PB級(jí)，存儲(chǔ)龐大的數(shù)據(jù)集，主流的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)有：面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)、基于內(nèi)存的鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式多線程處理/列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。為提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)保管訪問(wèn)的場(chǎng)所，數(shù)據(jù)中心也成為建設(shè)趨勢(shì)。為實(shí)現(xiàn)高效計(jì)算處理，分布式計(jì)算集合了數(shù)據(jù)檢索和實(shí)時(shí)分析技術(shù)，可以利用網(wǎng)絡(luò)閑置資源來(lái)處理龐大復(fù)雜計(jì)算。MapReduce、Spark、Storm作為適合不同數(shù)據(jù)類型的高效計(jì)算框架，應(yīng)用前景廣闊。分析應(yīng)用涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘與提取、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)與分析等內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)背景下，如何快速高效地從繁雜多樣的數(shù)據(jù)海洋中提取有價(jià)值信息，提高信息流向的效率和精確性，主要依賴于分析應(yīng)用技術(shù)。數(shù)據(jù)安全方面，則要站在戰(zhàn)略高度進(jìn)行系統(tǒng)化考慮。

3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在美軍指揮信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)背景下，美軍為提高“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策，發(fā)現(xiàn)即摧毀”的能力，正不斷加強(qiáng)在信息融合、任務(wù)指揮決策和人工智能應(yīng)用等重點(diǎn)領(lǐng)域的建設(shè)。DARPA的XDATA項(xiàng)目，旨在為大數(shù)據(jù)處理和分析開(kāi)發(fā)新型計(jì)算技術(shù)和開(kāi)放源碼軟件工具，以滿足軍事領(lǐng)域?qū)Υ罅堪虢Y(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的需要，并包括異常監(jiān)測(cè)、心靈之眼等多項(xiàng)與信息網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的技術(shù) [6]。BAE系統(tǒng)公司開(kāi)發(fā)的“Q勇士”可穿戴計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，可以像谷歌眼鏡一樣嵌入標(biāo)準(zhǔn)軍用頭盔上，呈現(xiàn)部隊(duì)所處位置、地圖及警示信息實(shí)時(shí)地疊加進(jìn)士兵的視野。美軍還探索了一種新型存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)。與存儲(chǔ)資源直接分配到計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)的直接附加存儲(chǔ)不同，網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)可與其他計(jì)算和存儲(chǔ)資源共享基礎(chǔ)設(shè)施資源，能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)協(xié)議，包括服務(wù)器消息塊、網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、超文本傳輸協(xié)議等進(jìn)行存儲(chǔ)，并能處理不同操作系統(tǒng)計(jì)算機(jī)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)[7]。

3.3 我軍指揮信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用設(shè)想

中國(guó)電子科技集團(tuán)在第二次指揮控制大會(huì)上提出了大數(shù)據(jù)分析在指揮信息系統(tǒng)中的應(yīng)用框架。在體系架構(gòu)上，集中式與分布式相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)分級(jí)指揮向扁平化指揮的過(guò)渡。在分析策略上，離線分析與實(shí)時(shí)分析相結(jié)合，能有效提高指揮決策的智能化、實(shí)時(shí)化、精確化。具體來(lái)說(shuō)，首先，各情報(bào)站從各種情報(bào)源獲取到各種實(shí)時(shí)情報(bào)數(shù)據(jù)，結(jié)合其他情報(bào)站的分析結(jié)果，進(jìn)行本站實(shí)時(shí)情報(bào)的初步分析，并將分析結(jié)果上報(bào)到情報(bào)中心，存入歷史情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)。在情報(bào)中心，一方面基于歷史情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)中積累的海量歷史情報(bào)數(shù)據(jù)，通過(guò)離線分析，挖掘情報(bào)，存入情報(bào)知識(shí)庫(kù)；另一方面，對(duì)各情報(bào)站獲取的情報(bào)數(shù)據(jù)及分析結(jié)果，結(jié)合情報(bào)知識(shí)庫(kù)，通過(guò)實(shí)時(shí)分析，最終為指揮員實(shí)時(shí)決策。基于上述思路，可以基于Hadoop分布式云存儲(chǔ)技術(shù)，Map Reduce并行計(jì)算框架和Storm流計(jì)算框架，構(gòu)建適用于指揮信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析的并行數(shù)據(jù)分析架構(gòu)[2]。

4 結(jié)束語(yǔ)

勝利日閱兵，指揮信息系統(tǒng)裝備方隊(duì)首次亮相，宣示了我軍打贏信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的決心意志。當(dāng)前，現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)已進(jìn)入數(shù)據(jù)決策指揮的時(shí)代。以往的決策模式主要是依靠人的經(jīng)驗(yàn)與智慧作出決策判斷，已不適合現(xiàn)在戰(zhàn)爭(zhēng)復(fù)雜、不確定的環(huán)境。當(dāng)信息感知滲透到戰(zhàn)場(chǎng)的各個(gè)領(lǐng)域和環(huán)節(jié)，覆蓋作戰(zhàn)前線到后勤保障，戰(zhàn)場(chǎng)信息流將成幾何級(jí)別劇增。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的新型指揮信息系統(tǒng)，深度挖掘信息關(guān)聯(lián)，為指揮員提高智能決策，是發(fā)展趨勢(shì)，是時(shí)代要求，不久將成為現(xiàn)實(shí)。

參考文獻(xiàn)

[1]余曉東，王剛，岳韶華等.美軍新一代指揮信息系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀分析[J].飛航導(dǎo)彈，2011，11：45-49

[2]李小花，李姝.大數(shù)據(jù)分析在指揮信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[C].第二屆中國(guó)指揮控制大會(huì)論文集，2014

[3] Executive Office of the President. Big data： seizing opportunities， preserving values [R].2014

[4]王本勝，殷階，朱旭.指揮信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)[C].指揮信息系統(tǒng)與技術(shù)，2014

[5]廖非凡.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)指揮信息系統(tǒng)建設(shè)的影響及對(duì)策[C].信息技術(shù)，2014