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城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平精選(五篇)

發(fā)布時(shí)間:2023-09-22 10:35:24

序言:作為思想的載體和知識(shí)的探索者,寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù),我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

一、引言

經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展是建立在對(duì)自然資源的利用和改造的基礎(chǔ)上,勢(shì)必給自然生態(tài)系統(tǒng)中的物質(zhì)與能量帶來(lái)變化。良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式會(huì)考慮到人類活動(dòng)對(duì)資源、環(huán)境和生態(tài)的影響,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)環(huán)境資源友好型發(fā)展,然而經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境友好和資源節(jié)約等多重目標(biāo)并重的發(fā)展模式會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度有所限制。因此,無(wú)論是發(fā)達(dá)國(guó)家,還是正在發(fā)展中的國(guó)家,都很大可能先經(jīng)歷“經(jīng)濟(jì)發(fā)展主導(dǎo)型”發(fā)展模式,再轉(zhuǎn)變?yōu)椤碍h(huán)境資源友好型”發(fā)展模式。改革開放以來(lái),由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的高速發(fā)展,引起了空氣污染物的迅速積聚,造成了當(dāng)前面臨的空氣質(zhì)量問題。因此,我國(guó)目前正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型階段,由以經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度為主要或單一目標(biāo)的“經(jīng)濟(jì)發(fā)展主導(dǎo)型”發(fā)展模式轉(zhuǎn)向社會(huì)、環(huán)境與資源協(xié)調(diào)發(fā)展的“環(huán)境資源友好型”發(fā)展模式。近些年我國(guó)實(shí)施的“環(huán)境友好型社會(huì)”、“和諧社會(huì)”和“可持續(xù)發(fā)展觀”等國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略都體現(xiàn)了這一轉(zhuǎn)變。然而,由于地理位置、自然資源、歷史發(fā)展和開放水平等因素的不同,我國(guó)不同區(qū)域的城市發(fā)展水平存在較大差異。東部沿海以及內(nèi)陸核心城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展很成熟,而一些內(nèi)陸非核心城市可能正處于起步發(fā)展過(guò)程中。單一從經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度對(duì)城市進(jìn)行評(píng)價(jià)不能充分反映出城市的總體水平,進(jìn)而也會(huì)導(dǎo)致我國(guó)各城市的非健康發(fā)展。因此,從環(huán)境友好視角,對(duì)我國(guó)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行比較具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

本文主要是用空氣質(zhì)量指標(biāo)對(duì)城市環(huán)境進(jìn)行測(cè)量,結(jié)合空氣質(zhì)量對(duì)我國(guó)典型城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行比較,識(shí)別出當(dāng)前我國(guó)不同城市的發(fā)展模式,為各城市的良好健康發(fā)展提供一定依據(jù)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者越來(lái)越關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展與空氣質(zhì)量問題。田志華等認(rèn)為環(huán)境沖突具有顯著的空間相關(guān)性,空氣和水污染是引發(fā)環(huán)境沖突的主要原因。當(dāng)前的環(huán)境治理并沒有減少環(huán)境沖突的產(chǎn)生。由于城市環(huán)境污染具有顯著的空間外溢性,治理污染時(shí)需要跨地域治理;池建宇等考慮我國(guó)城市內(nèi)生因素的影響,采用庫(kù)茨涅茲曲線研究了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與空氣質(zhì)量的關(guān)系發(fā)現(xiàn)未來(lái)十年內(nèi)我國(guó)省會(huì)城市和直轄市的空氣質(zhì)量改善程度會(huì)十分有限;李雪敏認(rèn)為城市環(huán)境質(zhì)量是構(gòu)建品牌城市的必須因素,從自然地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人居社會(huì)環(huán)境、歷史文化環(huán)境等六個(gè)方面構(gòu)建了一個(gè)城市品牌資產(chǎn)評(píng)估體系;SánchezdelaCampa和delaRosa通過(guò)分析空氣質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn):對(duì)空氣有害物質(zhì)的極端控制對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生明顯影響,甚至?xí)?dǎo)致經(jīng)濟(jì)危機(jī);Zilio和Recalde采用1970~2007年期間拉丁美洲和加勒比海地區(qū)21個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù),分析了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗的關(guān)系。可以看出,當(dāng)前越來(lái)越多的研究識(shí)別出了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與空氣質(zhì)量之間的相互影響關(guān)系,為社會(huì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境資源的協(xié)調(diào)發(fā)展提供了良好支持。然而目前研究中對(duì)于空氣質(zhì)量提升績(jī)效的關(guān)注還比較少,尤其是關(guān)于空氣質(zhì)量提升績(jī)效測(cè)評(píng)方面的研究更少[9,10]。本文從環(huán)境友好視角,結(jié)合我國(guó)典型城市在2013~2014年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量測(cè)評(píng)指標(biāo)數(shù)據(jù),對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與空氣質(zhì)量的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析,采用人均GDP和空氣質(zhì)量?jī)蓚€(gè)維度,識(shí)別不同城市的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展模式,為各城市制定和實(shí)施與其相適應(yīng)的環(huán)境友好發(fā)展戰(zhàn)略提供一定參考。

二、研究數(shù)據(jù)

本文選取了31個(gè)省會(huì)及直轄市作為研究對(duì)象,對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和空氣質(zhì)量水平進(jìn)行對(duì)比研究。衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有很多,而人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,即人均GDP是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的最重要的指標(biāo)之一,因此本文采用人均GDP指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)表示各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。表1給出了2013~2014年我國(guó)31個(gè)省會(huì)及直轄市的人均GDP及其排名情況(數(shù)據(jù)來(lái)源:中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局)。本文采用的空氣質(zhì)量測(cè)評(píng)指標(biāo)是依據(jù)2012年我國(guó)環(huán)境保護(hù)部和國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局共同的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)-GB3095-2012》[11]。表2給出了各監(jiān)測(cè)指標(biāo)的符號(hào)、含義、化學(xué)式和單位。其中除O3是8小時(shí)平均值外,其他指標(biāo)濃度限值均為24小時(shí)平均值。由于本文研究中各城市多屬于居住商業(yè)區(qū),因此濃度限值應(yīng)采用二級(jí)空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。空氣質(zhì)量指標(biāo)濃度會(huì)受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地理環(huán)境、氣象條件、季節(jié)等多種因素影響,為了進(jìn)行空氣質(zhì)量提升績(jī)效比較,需要對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行合理設(shè)置。從比較時(shí)段來(lái)看,日時(shí)間內(nèi)平均濃度受氣象條件影響較大,尤其是風(fēng)速,而年平均濃度不能很好地區(qū)別各因素不同季節(jié)時(shí)的影響程度,因此,本文采取月平均指標(biāo)濃度來(lái)進(jìn)行比較。同時(shí),由于不同城市的主要污染物不同,單一空氣指標(biāo)數(shù)據(jù)難以全面表達(dá)城市空氣質(zhì)量,因此,本文采用由表2中各分指標(biāo)合成得到的空氣質(zhì)量總指數(shù)(AQI)來(lái)代表各城市空氣質(zhì)量。根據(jù)表2中的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)指標(biāo),我們調(diào)查了31個(gè)省會(huì)及直轄市2013年11月和2014年11月的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)指標(biāo)數(shù)值,并根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)-GB3095-2012》計(jì)算得到了各城市的AQI指數(shù),具體如表3所示(數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站和中華人民共和國(guó)環(huán)境保護(hù)部)。

三、結(jié)果與分析

(一)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與空氣質(zhì)量相關(guān)分析首先為了明確經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和空氣質(zhì)量之間的相關(guān)性,我們?cè)赟PSS19.0軟件中采用Pearson相關(guān)系數(shù)分別對(duì)2013年和2014年的人均GDP和AQI做了相關(guān)分析,結(jié)果如表4所示。為了去除量綱對(duì)結(jié)果的影響,本文采用的是人均GDP排序和AQI排序數(shù)據(jù)。從表4結(jié)果可以看出:2013年和2014年31個(gè)省會(huì)直轄市人均GDP排名與AQI排名的相關(guān)系數(shù)均是負(fù)值,說(shuō)明人均GDP和空氣質(zhì)量具有一定的負(fù)相關(guān)性,即人均GDP較高的城市,其空氣質(zhì)量會(huì)相對(duì)較差。這一發(fā)現(xiàn)暗示了以經(jīng)濟(jì)為主導(dǎo)的發(fā)展模式很可能會(huì)帶來(lái)一定的環(huán)境問題。

(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化對(duì)比圖1給出了2014年31個(gè)省會(huì)直轄市人均GDP與2013年相比的變化情況。從圖1可以看出:與2013年相比,2014年天津、北京和上海這三個(gè)大型城市的人均GDP出現(xiàn)縮減,尤其是天津減少的幅度最大;在人均GDP增加的城市中,武漢、南京、杭州、廣州、貴陽(yáng)和長(zhǎng)沙等城市的增加幅度最大,而烏魯木齊、哈爾濱、石家莊、太原和蘭州等城市增加幅度較小。這一結(jié)果在一定程度上反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的層次性規(guī)律和邊際遞減規(guī)律。在未來(lái)十幾年的發(fā)展中,一些人均GDP偏低但又有較強(qiáng)發(fā)展?jié)摿Φ某鞘校淙司鵊DP會(huì)有較大增加,例如西安、濟(jì)南、成都等城市。

(三)空氣質(zhì)量變化對(duì)比圖2給出了2013年11月與2014年11月31個(gè)省會(huì)直轄市空氣質(zhì)量的對(duì)比情況(數(shù)值越大說(shuō)明質(zhì)量越差)。從對(duì)比結(jié)果可以看出:與2013年11月相比,2014年11月除了烏魯木齊,其他30個(gè)城市的空氣質(zhì)量都變得更差,尤其是哈爾濱、沈陽(yáng)、鄭州、濟(jì)南、太原、天津和西安等城市空氣質(zhì)量變得相對(duì)更差;福州、貴陽(yáng)、南昌、南寧、昆明、上海和海口空氣質(zhì)量具有相對(duì)減小幅度的變差。

(四)人均GDP水平與空氣質(zhì)量現(xiàn)狀與提升幅度對(duì)比1.現(xiàn)狀對(duì)比。圖3給出了2014年31個(gè)省會(huì)直轄市人均GDP和空氣質(zhì)量排名對(duì)比情況,其中橫縱坐標(biāo)分別表示人均GDP排名和AQI排名。從圖3中的對(duì)比結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):(1)在31個(gè)省會(huì)直轄市城市中,廣州、長(zhǎng)沙、上海、南昌、烏魯木齊和福州的人均GDP和空氣質(zhì)量排名相對(duì)都比較靠前,都處于前15名,尤其是廣州和上海這兩個(gè)城市的兩個(gè)指標(biāo)均在前10名以內(nèi)。因此,這6個(gè)城市可以評(píng)價(jià)為“環(huán)境友好發(fā)展型城市”。(2)南京、杭州、武漢、呼和浩特、北京、天津、濟(jì)南、鄭州和沈陽(yáng)的人均GDP處于前15名以內(nèi),但其空氣質(zhì)量都排在15名之外,因此,這幾個(gè)城市可以評(píng)價(jià)為“經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)發(fā)展型城市”。這些城市未來(lái)發(fā)展中需要注重空氣質(zhì)量的提升,尤其是沈陽(yáng)、鄭州和濟(jì)南。(3)拉薩、昆明、貴陽(yáng)、海口和南京的空氣質(zhì)量都排在前10名以內(nèi),但其人均GDP都排在20名以外,因此,這5個(gè)城市可以評(píng)價(jià)為“環(huán)境友好型城市”。這些城市未來(lái)發(fā)展中需要注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,可以加大開發(fā)和利用這幾個(gè)城市的旅游資源,帶動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。(4)成都、合肥、蘭州、重慶、西寧、長(zhǎng)春、西安、銀川、太原、哈爾濱和石家莊這11個(gè)城市的人均GDP排名都在15名之外,空氣質(zhì)量都在10名之外,因此,這些城市可以評(píng)價(jià)為“非環(huán)境友好發(fā)展型城市”。這些城市未來(lái)發(fā)展中面臨經(jīng)濟(jì)提升和空氣質(zhì)量治理雙重壓力,尤其是哈爾濱和石家莊。2.提升幅度對(duì)比。在對(duì)各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和空氣質(zhì)量現(xiàn)狀進(jìn)行對(duì)比之后,本文按照人均GDP變化和空氣質(zhì)量變化兩個(gè)維度對(duì)31個(gè)省會(huì)直轄市進(jìn)行對(duì)比,如表5和圖4所示。其中為了保持兩個(gè)指標(biāo)的可比性,這里都采取提升幅度排名情況進(jìn)行對(duì)比。從圖4的對(duì)比結(jié)果可以發(fā)現(xiàn):(1)與2013年相比,武漢、長(zhǎng)沙、南京、合肥、成都和福州的人均GDP和空氣質(zhì)量提升幅度都在前15名以內(nèi)。尤其是武漢、長(zhǎng)沙和南京三個(gè)城市兩個(gè)指標(biāo)提升都在前10名,結(jié)合圖3中的現(xiàn)狀對(duì)比,可以預(yù)測(cè)這三個(gè)城市未來(lái)的人均GDP和空氣質(zhì)量的綜合排名很可能會(huì)處于全國(guó)前列。(2)貴陽(yáng)、杭州、南昌、拉薩、鄭州、廣州、沈陽(yáng)和重慶的人均GDP提升幅度位于前15名,但其空氣質(zhì)量提升幅度位于15名之外,因此,這些城市具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Α_M(jìn)一步,從圖3可以發(fā)現(xiàn),拉薩、貴陽(yáng)和南昌當(dāng)前的空氣質(zhì)量位于前10,因此這四個(gè)城市未來(lái)可能會(huì)較快地發(fā)展成為“環(huán)境友好發(fā)展型城市”。(3)濟(jì)南、昆明、石家莊、南京、太原、西寧、上海和烏魯木齊的空氣質(zhì)量提升幅度位于前15名,但其人均GDP提升幅度位于15名之外,因此這些城市未來(lái)的空氣質(zhì)量會(huì)得到較大的提升。進(jìn)一步,從圖3可以發(fā)現(xiàn),濟(jì)南和南京當(dāng)前人均GDP排名位于前15名,因此這兩個(gè)城市未來(lái)可能會(huì)相對(duì)較快地發(fā)展成為“環(huán)境友好發(fā)展型城市”。(4)其余城市中除了海口之外,呼和浩特、銀川、蘭州、哈爾濱、西安、北京和長(zhǎng)春的人均GDP和空氣質(zhì)量提升幅度都落在15名之外,即這些城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和空氣質(zhì)量提升幅度都比較慢,尤其是西安、哈爾濱、北京和長(zhǎng)春。對(duì)照?qǐng)D3中這些城市的現(xiàn)狀,可以看出這些城市近期很難發(fā)展成為“環(huán)境友好發(fā)展型城市”。

四、結(jié)論

篇2

[關(guān)鍵詞]成渝經(jīng)濟(jì)區(qū);經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;對(duì)比分析

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.38.026

1 研究背景介紹

成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)位于我國(guó)西部,是西部最發(fā)達(dá)和城市最集中的區(qū)域。成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)占地面積約20萬(wàn)平方公里,占四川省和重慶市總面積的35.75%,全國(guó)總面積的2.7%,常住人口9960多萬(wàn)人,由35座城市組成,包括成都、重慶兩個(gè)特大城市,16個(gè)中等城市和17個(gè)小城市。其GDP總量超過(guò)了川渝兩地的90%。成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)有西部唯一的直轄市和世界最大的水庫(kù),區(qū)位優(yōu)勢(shì)非常明顯,是國(guó)家“十二五”規(guī)劃重點(diǎn)建設(shè)的四個(gè)區(qū)域之一,面臨著經(jīng)濟(jì)騰飛的大好機(jī)遇。2011年5月5日,國(guó)務(wù)院正式批復(fù)《成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域規(guī)劃》,明確了成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展的近期目標(biāo)和遠(yuǎn)期目標(biāo):到2015年,建成西部地區(qū)重要的經(jīng)濟(jì)中心;到2020年,成為中國(guó)綜合實(shí)力最強(qiáng)的區(qū)域之一。[1]

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是衡量區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r與綜合實(shí)力的首要指標(biāo)與基本單元。對(duì)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行比較分析,有助于城市正確認(rèn)識(shí)自身的位置,認(rèn)識(shí)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、合作伙伴的優(yōu)劣勢(shì),并制定正確的競(jìng)爭(zhēng)與區(qū)域合作戰(zhàn)略,有助于成渝城市群內(nèi)部各城市間實(shí)現(xiàn)合理有序的競(jìng)爭(zhēng)、充分積極的合作,形成優(yōu)化的成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)總體布局與發(fā)展戰(zhàn)略,對(duì)于提升城市綜合實(shí)力和挖掘城市發(fā)展?jié)摿哂兄匾默F(xiàn)實(shí)意義。[2]文章在對(duì)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行指標(biāo)選取的基礎(chǔ)上,構(gòu)建評(píng)價(jià)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系,運(yùn)用因子分析與聚類分析的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)證分析,以提升城市群整體競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)現(xiàn)內(nèi)部的協(xié)調(diào)發(fā)展。

2 研究方法選取與指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 研究對(duì)象與范圍確定

根據(jù)《重慶市人民政府四川省人民政府關(guān)于推進(jìn)川渝合作共建渝蓉經(jīng)濟(jì)區(qū)的協(xié)議》,成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)是以成都和重慶為雙經(jīng)濟(jì)中心,包括四川省內(nèi)綿陽(yáng)、德陽(yáng)等在內(nèi)的14個(gè)沿高速公路、鐵路的城市和重慶1小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈的23個(gè)區(qū)縣[3]。基于此,本文城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究對(duì)象包括成都和重慶兩個(gè)省會(huì)城市以及綿陽(yáng)、廣安、達(dá)州、瀘州、南充、遂寧、資陽(yáng)、內(nèi)江、自貢、宜賓、德陽(yáng)、眉山、樂山、雅安14個(gè)沿高速公路、快速鐵路、黃金水道的地級(jí)市。

2.2 研究方法選取

為了更好地測(cè)量與分析成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,文章在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,采取因子分析與聚類分析的基本方法,對(duì)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平予以測(cè)度、評(píng)價(jià),并有針對(duì)性地提出推進(jìn)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升的對(duì)策建議。因子分析的基本思想是,對(duì)觀測(cè)變量進(jìn)行分類,將相關(guān)性較高、聯(lián)系比較緊密的變量分在同一類中。不同類別變量之間的相關(guān)性較低,那么每一類變量實(shí)際上就代表了一個(gè)基本結(jié)構(gòu),即公共因子。對(duì)于所研究的問題就是試圖用最少個(gè)數(shù)的公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來(lái)描述原來(lái)觀測(cè)的每一變量。[4]聚類分析實(shí)質(zhì)是一種建立分類的方法,它將一批樣本數(shù)量或變量按照它們?cè)谛再|(zhì)上的親疏程度在沒有先驗(yàn)知識(shí)的情動(dòng)下進(jìn)行自動(dòng)分類。[5]

2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

為了更為有效地對(duì)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,文章對(duì)各類指標(biāo)進(jìn)行了分析篩選,最終選取人均GDP、固定資產(chǎn)投資總額、地方公共財(cái)政收入、全部單位就業(yè)人員平均工資、農(nóng)村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、非農(nóng)人口比重、非農(nóng)產(chǎn)值比、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比10個(gè)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

為保證評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性與科學(xué)性,本文的研究數(shù)據(jù)均來(lái)源于《四川統(tǒng)計(jì)年鑒2013》與《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒2013》,研究成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)2012年的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS17.0對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理。

3 評(píng)價(jià)結(jié)果比較分析

3.1 成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響因素的因子分析

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)和巴特利特球度檢驗(yàn)(Bartlett Test of Sphericity),結(jié)果顯示,KMO檢驗(yàn)值為0.729,大于0.6;巴特利特球度檢驗(yàn)值為212.185,其顯著性水平為0.000,小于0.05,因而拒絕原假設(shè),認(rèn)為所選數(shù)據(jù)適宜作因子分析。

利用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,根據(jù)公因子提取原則,提取特征值大于1的公因子,故對(duì)原始指標(biāo)提取兩個(gè)公因子(F1與F2),其特征值分別為6.965與1.419,從碎石圖(見下圖)也可以看出,前兩個(gè)因子的特征值差異明顯,從第三個(gè)因子開始,特征值差異很小。綜合以上,提取前兩個(gè)公因子。

因子分析碎石圖

公因子提取后因子方差的均值均很高,且提取公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率也達(dá)到83.839%,已涵蓋大部分信息,能對(duì)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行解釋。

在確定公因子的個(gè)數(shù)后,由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)經(jīng)分析無(wú)法對(duì)因子進(jìn)行較好解釋,因而采取最大方差法進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如下(見下表)。

由上表可知,公因子F1在人均GDP、農(nóng)村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、非農(nóng)人口比重、非農(nóng)產(chǎn)值比、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重及第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比上的系數(shù)較大,可以看出,這類指標(biāo)受市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)自身發(fā)展情況的影響較大,為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)自生型指標(biāo),故命名為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)自生因子F1;公因子F2在固定資產(chǎn)投資總額、地方公共財(cái)政收入與全部單位就業(yè)人員平均工資上的系數(shù)較大,這類指標(biāo)主要受政府宏觀調(diào)控策略的影響,因而命名為政府宏觀調(diào)控因子F2。

此外,對(duì)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析和綜合評(píng)價(jià),采用回歸方法求出因子得分矩陣,得到2個(gè)公共因子的得分F1及F2,以貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù),構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)函數(shù):F=0.756F1+0.654F2。

從中可以看出,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律與國(guó)家宏觀調(diào)控策略兩方面因素的共同影響,因而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要雙管齊下,注重“看不見的手”與“看得見的手”的雙重作用,既要尊重經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律,又要重視政府的宏觀調(diào)控。

3.2 成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的聚類分析

在因子分析對(duì)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各指標(biāo)進(jìn)行分類與公因子提取的基礎(chǔ)上,采用聚類分析對(duì)各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行類別劃分。

本文采取系統(tǒng)聚類法,以成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市在10個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平衡量指標(biāo)上的測(cè)度數(shù)值作為聚類變量,選擇歐氏距離對(duì)樣本進(jìn)行Q型聚類,運(yùn)用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到聚類分析譜系圖。根據(jù)各因子綜合得分與聚類譜系圖,將成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由強(qiáng)到弱劃分為四種類型。

成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最強(qiáng)的有成都和重慶兩大城市,其次是綿陽(yáng)、廣安、達(dá)州和資陽(yáng),較弱的是德陽(yáng)、樂山、眉山、遂寧和瀘州,最弱的是內(nèi)江、自貢、南充、雅安和宜賓。從中可以得知,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由內(nèi)而外呈圈層式擴(kuò)散分布,這與成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)的人口集聚程度以及資源投入力度有關(guān)。

4 提升成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的對(duì)策建議[6]

4.1 強(qiáng)化政府統(tǒng)籌協(xié)調(diào)作用,實(shí)現(xiàn)合作共贏

成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)作為一個(gè)雙核心的城市群,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)兩個(gè)一級(jí)中心城市之間的關(guān)系顯得尤為重要。現(xiàn)在兩地?cái)y手走共同發(fā)展繁榮之路,就必須要求區(qū)域政府之間建立長(zhǎng)期有效的對(duì)話協(xié)調(diào)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)良好的互動(dòng)。成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)在總結(jié)現(xiàn)有區(qū)域協(xié)調(diào)組織經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步打破體制束縛和思想上的對(duì)立隔離,強(qiáng)化政府的行政約束力作用,強(qiáng)調(diào)兩核心的合作而非競(jìng)爭(zhēng),積極促進(jìn)以跨區(qū)域城市分工協(xié)作為基礎(chǔ)的成渝地區(qū)經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展。

4.2 突出城市間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)錯(cuò)位聯(lián)動(dòng)發(fā)展

成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)要引領(lǐng)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,就必須充分認(rèn)識(shí)區(qū)域內(nèi)各城市的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)、分工協(xié)作的區(qū)域經(jīng)濟(jì)體系,實(shí)現(xiàn)錯(cuò)位聯(lián)動(dòng)發(fā)展,增強(qiáng)城市群合力。目前成渝兩地產(chǎn)業(yè)布局趨同現(xiàn)象較為嚴(yán)重,既不利于資源的優(yōu)化配置又會(huì)導(dǎo)致城市之間的不良競(jìng)爭(zhēng)[7]。因此,要提升各城市的競(jìng)爭(zhēng)力,就必須加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,培育具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)群。

4.3 培育次級(jí)核心城市,實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化

一個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)要搞活,需要完整、成熟的城鎮(zhèn)結(jié)構(gòu)體系,成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)缺乏實(shí)力較強(qiáng)的次級(jí)核心城市。因此,成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)在發(fā)展好成都、重慶兩個(gè)核心城市之外,還應(yīng)該挑選出有潛力的城市作為次級(jí)核心城市,給予重點(diǎn)培育,如自貢、綿陽(yáng)、德陽(yáng)。這些次級(jí)核心城市可以在“配角經(jīng)濟(jì)”定位中,滿足兩大中心發(fā)展的需要,同時(shí)輻射帶動(dòng)周邊中小城市以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)的發(fā)展,最終建立起成渝都市連綿帶[8]。成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)注重培育次級(jí)核心城市,積極發(fā)展各類城市,形成大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展、輻射帶動(dòng)能力強(qiáng)的城市規(guī)模結(jié)構(gòu)體系。

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篇3

關(guān)鍵詞:副省級(jí)城市;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;因子分析;聚類分析

中圖分類號(hào):F29 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2010)03-0130-02

1994年,副省級(jí)城市成立后,國(guó)內(nèi)學(xué)者展開了副省級(jí)城市間的比較研究,周璐紅、李亞妮、徐建益,選取副省級(jí)城市三大產(chǎn)業(yè)為研究因素,研究了相對(duì)資源承載力及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究。武春光、于成學(xué)對(duì)中國(guó)副省級(jí)城市的知識(shí)生產(chǎn)效率進(jìn)行了測(cè)算,并進(jìn)行分析。陳志在2007年運(yùn)用了線性加權(quán)函數(shù)等方法,研究了中國(guó)副省級(jí)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力比較分析。黃南、李程驊,運(yùn)用了因子分析和聚類分析的方法,對(duì)副省級(jí)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了比較分析,但是其數(shù)據(jù)為2007年的數(shù)據(jù)。

為了避免時(shí)間區(qū)間對(duì)分析造成的誤差,準(zhǔn)確反映15個(gè)副省級(jí)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化情況,本文運(yùn)用2001年、2004年和2008年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用因子分析和聚類分析,得出15個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化。

一、指標(biāo)的選取和數(shù)據(jù)的采集

1.指標(biāo)的選取。根據(jù)中國(guó)15個(gè)副省級(jí)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,綜合國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)選擇∞,在遵循科學(xué)性、合理性、可比性和可操作性的原則下。分別選取了六個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo):(1)x1=國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元);(2)x2=人均GDP(元/人);(3)x3=固定資產(chǎn)投資占GDP比重(%);(4)X4=第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%);(5)x5=財(cái)政收入占GDP比重(%);(6)x6=出口依存度(%)。這六個(gè)指標(biāo),分別從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、國(guó)際貿(mào)易等各個(gè)角度,全面反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源。本文數(shù)據(jù)部分是直接來(lái)自于各副省級(jí)城市統(tǒng)計(jì)年鑒,部分是根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算得出。根據(jù)分析需要。選取了2001年、2004年和2008年三個(gè)年度15個(gè)副省級(jí)城市的橫截面數(shù)據(jù)。

3.分析方法。本文應(yīng)用SPSS軟件,運(yùn)用因子分析法將各年度的六個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析,收集2008年各副省級(jí)城市數(shù)據(jù),根據(jù)計(jì)算,知其KMO達(dá)到0.68,接近0.7的水平,因此比較適合做因子分析。

一般來(lái)說(shuō),當(dāng)綜合因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上,表明公因子反映大部分信息,而彼此又不相關(guān)。經(jīng)過(guò)方差最大化正交旋轉(zhuǎn)后,第一主成分貢獻(xiàn)率為56.766%,第二主成分為23.430%,第三主成分為10.433%,累積方差貢獻(xiàn)率超過(guò)90%,因此可以將前三個(gè)公因子作為評(píng)價(jià)副省級(jí)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指標(biāo)。由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可知,公因子F1在GDP、投資比重和人均GDP上的載荷值分別為0,904、0、860和0.746,因此公因子F1可作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)。公因子F2在財(cái)政收入和出口上載荷值分別為0.963和0.820,因此,公因子F2主要代表財(cái)政收入比重和出口依存度。公因子F3在第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重上的載荷值為0.937,因此,F3作為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)。最終,根據(jù)得到的因子得分矩陣,得出三個(gè)公因子的計(jì)算函數(shù):F1=0.499X1-0.41X2-0.227X3-0.348X4+0.13X5+0.269X6F2=-0,226X1+0,091X2+0,025X3+0,633X4+0.383X5+0.167X6F3=-0.114Xl+0.058X2+1.057X3+0.263X4-0.282X5-0.077X6

根據(jù)以上計(jì)算函數(shù),最終可計(jì)算出副省級(jí)城市各自的因子得分,然后,計(jì)算出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)F=(F1×56.766%+F2×23.430%+F3×10.433%)/90.629%,經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化,并聚類分析后,可得到15個(gè)副省級(jí)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排序。同樣,2000年和2004年的計(jì)算經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)的方法與上述方法相同,最終,得到15個(gè)副省級(jí)城市三個(gè)年度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排序以及發(fā)展趨勢(shì)如下表所示:

根據(jù)分析,可以得出最終副省級(jí)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聚類結(jié)果,共分為三類。第一類為深圳和廣州;第二類為廈門、杭州、寧波、大連、南京、青島和沈陽(yáng);第三類為濟(jì)南、武漢、成都、長(zhǎng)春、哈爾濱和西安。

二、15個(gè)副省級(jí)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)論與建議

1.副省級(jí)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)論分析。從上述分析以及分類可知,在副省級(jí)城市中,第一類為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極發(fā)達(dá)地區(qū);第二類為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較發(fā)達(dá)地區(qū);第三類為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般地區(qū)。

第一類地區(qū)為廣州和深圳,這兩個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在副省級(jí)城市中處于領(lǐng)先地位,并且比較穩(wěn)定。這兩個(gè)城市都位于珠三角經(jīng)濟(jì)圈,優(yōu)越的地理位置和優(yōu)惠的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策成為廣州、深圳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)因素。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方面,兩市的第三產(chǎn)業(yè)占GDP總量的比重在2008年都達(dá)到了50%以上,表明這兩個(gè)城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)已經(jīng)由工業(yè)主導(dǎo)型變成服務(wù)主導(dǎo)型。其中深圳市出口總量已經(jīng)連續(xù)十幾年位居全國(guó)大中城市首位,可以說(shuō),出口是深圳市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。盡管全球金融危機(jī)對(duì)兩市尤其是深圳的沖擊很大,但是隨著經(jīng)濟(jì)的逐漸恢復(fù),預(yù)計(jì)在“十一五”期間,深圳和廣州將率先基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化。第二類地區(qū)包括廈門、杭州、寧波、大連、南京、青島和沈陽(yáng),這些城市中,除了南京和沈陽(yáng),其他都是沿海城市。綜合三年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)來(lái)看,廈門、杭州、寧波、大連標(biāo)準(zhǔn)化后的指數(shù)均為正值,而南京、青島和沈陽(yáng)均為負(fù)值,表明南京、青島和沈陽(yáng)在第二類城市中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較弱。從2008年數(shù)據(jù)來(lái)看,第三產(chǎn)業(yè)比重只有寧波在50%以上,達(dá)到55%。而出口依存度方面,廈門、青島和寧波等港口城市在10%以上,其余城市均在10%以下,從中可以看出幾個(gè)城市的發(fā)展特點(diǎn)。第三類地區(qū)是副省級(jí)城市中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般的地區(qū),包括濟(jì)南、武漢、成都、長(zhǎng)春、哈爾濱和西安。這六個(gè)城市有兩個(gè)共同點(diǎn):省會(huì)城市和內(nèi)陸城市。首先,作為一省的省會(huì),一般是作為政治中心建設(shè),因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)其他副省級(jí)城市較弱。其次,作為內(nèi)陸城市,其出口依存度都在3%以下,明顯低于其他副省級(jí)城市。

2.副省級(jí)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展建議。根據(jù)以上的分析結(jié)果,我們對(duì)副省級(jí)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出以下建議:(1)各城市應(yīng)該明確自己所處的類別,定位自己的發(fā)展方向,在鞏固原有優(yōu)勢(shì)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上,積極發(fā)展自己的薄弱環(huán)節(jié),做到全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。(2)充分利用國(guó)家區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策作為導(dǎo)向,積極發(fā)展自身經(jīng)濟(jì)。比如青島,要緊緊抓住近年來(lái)環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的建設(shè),促進(jìn)自身發(fā)展。還有西部城市,要抓住國(guó)家西部大開發(fā)的大背景,積極加快自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展。(3)根據(jù)各城市發(fā)展實(shí)際,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,國(guó)際和國(guó)內(nèi)的實(shí)踐都表明,越是發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū),第三產(chǎn)業(yè)比重越大。

副省級(jí)城市作為各自區(qū)域經(jīng)濟(jì)的額中心,是中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)力量,因此,副省級(jí)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接決定其區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,各副省級(jí)要積極發(fā)展自身經(jīng)濟(jì),提高城市競(jìng)爭(zhēng)力,發(fā)揮和提高區(qū)域性城市綜合功能。

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篇4

關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化水平;區(qū)域經(jīng)濟(jì);協(xié)調(diào)發(fā)展

城鎮(zhèn)化是一場(chǎng)深刻的社會(huì)變革,其發(fā)展水平是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程的重要標(biāo)志。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速推進(jìn),城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展顯得愈加重要。堅(jiān)持區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,加快推進(jìn)城鎮(zhèn)化,縮小城鄉(xiāng)差距,實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展已成為我國(guó)各級(jí)政府工作的重要著力點(diǎn)。河南省連續(xù)多年國(guó)民生產(chǎn)總值穩(wěn)居全國(guó)前五,僅2015年上半年全省GDP為16736.55億元,比2014年同期增長(zhǎng)7.8%,增速高于全國(guó)平均水平0.8個(gè)百分點(diǎn),然而河南省的城鎮(zhèn)化水平卻一直低于全國(guó)水平。以2014年為例,河南省全年國(guó)民生產(chǎn)總值以增速8.9%領(lǐng)先全國(guó)排名第五,但2014年城鎮(zhèn)化率僅為45.2%,低于同期全國(guó)城鎮(zhèn)化率54.77%水平的9.57個(gè)百分點(diǎn),在全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)排名中僅高于甘肅云南貴州四省份排名,城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)、城鎮(zhèn)化水平滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已成為河南省持續(xù)健康發(fā)展的羈絆,也是未來(lái)河南省必須解決的重要問題。河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平之間有何內(nèi)在聯(lián)系,對(duì)城鎮(zhèn)化水平究竟有何具體的影響,到底該如何推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展是本文探討的關(guān)鍵。在此基礎(chǔ)上通過(guò)對(duì)河南省17個(gè)地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)檢驗(yàn),對(duì)河南省城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況進(jìn)行實(shí)證研究,并探討二者協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系。

一、城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的理論基礎(chǔ)

1、內(nèi)涵

城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展是指在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段,城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展二者之間相互促進(jìn)、和諧互動(dòng)的關(guān)系。協(xié)調(diào)的本意為和諧融洽、友好互補(bǔ),強(qiáng)調(diào)整體性、一致性、多系統(tǒng)或要素綜合發(fā)展的過(guò)程。協(xié)調(diào)發(fā)展是系統(tǒng)內(nèi)或系統(tǒng)間各要素通過(guò)長(zhǎng)期磨合形成的各種良性互動(dòng)關(guān)系,從而使得系統(tǒng)整體功能最優(yōu)或效應(yīng)最大化。區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)歸根到底是區(qū)域內(nèi)各系統(tǒng)要素之間利益關(guān)系的相互和諧、融洽。城鎮(zhèn)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)是整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的兩個(gè)子系統(tǒng),因此城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間也存在有協(xié)調(diào)發(fā)展的問題。區(qū)域內(nèi)部各經(jīng)濟(jì)要素之間的協(xié)調(diào)以及各要素與城鎮(zhèn)化體系的協(xié)調(diào)發(fā)展是保證城市經(jīng)濟(jì)繁榮、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升的重要前提。

2、關(guān)系

城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)包含了互促共進(jìn)、互為因果關(guān)系的復(fù)雜動(dòng)態(tài)過(guò)程。

(1)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)城鎮(zhèn)化體系的形成和演變。城鎮(zhèn)化水平的提升依賴于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)區(qū)域內(nèi)收入結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,收入、消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)引起了需求的變動(dòng)和技術(shù)的革新,從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重逐步下降,工業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重不斷上升,使投入與產(chǎn)出開始由第一產(chǎn)業(yè)逐步向第二、三產(chǎn)業(yè)大規(guī)模的轉(zhuǎn)移,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是工業(yè)化發(fā)展為城市的形成演變和城鎮(zhèn)化的推進(jìn)提供了充足的物資需求,資本和人口向城市的高度集聚、城市數(shù)量的增加和規(guī)模的擴(kuò)大又促使城鎮(zhèn)化水平穩(wěn)步提升。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度往往決定著城鎮(zhèn)的規(guī)模大小和發(fā)展?jié)摿Γ瑓^(qū)域經(jīng)濟(jì)內(nèi)部的各項(xiàng)分工也決定著城鎮(zhèn)的基本經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和功能的形成與發(fā)揮,區(qū)域內(nèi)的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最終都要以城鎮(zhèn)空間作為現(xiàn)實(shí)載體來(lái)得以運(yùn)行。只有在區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程中,才能實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和集聚效應(yīng)從而提升城鎮(zhèn)化的水平和質(zhì)量。

(2)城鎮(zhèn)化促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。城鎮(zhèn)化使人口和資本由原來(lái)的分散無(wú)序狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榧塾行虻臓顟B(tài),并能夠通過(guò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化,使原來(lái)粗放的資源密集型產(chǎn)業(yè)部門逐步向城市邊緣地帶轉(zhuǎn)移,而技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)以及管理和控制職能開始向城市集中。一方面,城鎮(zhèn)化引起的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理配置以及產(chǎn)業(yè)區(qū)位的置換,為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入新的資本、技術(shù)及勞動(dòng)力資源,使區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。另一方面,粗放型產(chǎn)業(yè)向城市邊緣地帶的轉(zhuǎn)移又通過(guò)輻射帶動(dòng)作用促進(jìn)新的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中心的出現(xiàn),使城市文化及生活方式向農(nóng)村地區(qū)傳播,為農(nóng)村城鎮(zhèn)化創(chuàng)造了發(fā)展空間,從而對(duì)整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)區(qū)的全面發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。總之,城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展二者相輔相成,區(qū)域經(jīng)濟(jì)內(nèi)部各要素從各方面影響著城鎮(zhèn)化水平,城鎮(zhèn)化水平的提高也促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

二、河南省城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)證分析

1、指標(biāo)的選用和數(shù)據(jù)來(lái)源

明確了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化的內(nèi)在關(guān)系,接下來(lái)的問題是如何來(lái)確定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的具體影響。本文采用河南省17個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)作為整個(gè)區(qū)域發(fā)展的例證。根據(jù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本特征和規(guī)律的理解,在遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、可獲得性和可操作性等原則的基礎(chǔ)上,結(jié)合河南省自身的特點(diǎn),從實(shí)際情況出發(fā),并借鑒大量已有的相關(guān)研究,從多個(gè)角度選取了反映河南省區(qū)域綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的7項(xiàng)具有較強(qiáng)代表性的指標(biāo)進(jìn)行定量分析,以展現(xiàn)河南省城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,解釋當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的具體影響。下面分析中所采用的反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的指標(biāo)分別為X1人均地區(qū)生產(chǎn)總值、X2公共財(cái)政預(yù)算收入、X3人均工業(yè)增加值、X4第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、X5城鄉(xiāng)居民收入差距比、X6鄉(xiāng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人員就業(yè)比重、X7工業(yè)廢氣煙塵排放量。本研究會(huì)將上述7項(xiàng)反映河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)和“Y城鎮(zhèn)化率”這一顯著體現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平的指標(biāo)進(jìn)行多元線性回歸分析,建立城鎮(zhèn)化率與各主要變量間的線性關(guān)系模型。

依據(jù)以上指標(biāo)體系,以河南省17個(gè)地級(jí)市2014年底的各項(xiàng)相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)資料來(lái)源于:2014―2015年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》;2014年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》;2014年河南省各市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。數(shù)據(jù)計(jì)算整理如表1所示。

2、模型構(gòu)建和參數(shù)計(jì)算

假定區(qū)域經(jīng)濟(jì)的各個(gè)影響因素與城鎮(zhèn)化率Y的關(guān)系是線性的,則建立河南省城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的多元線性回歸模型:

Y=?茁0+?茁1x1+?茁2x2+?茁3x3+?茁4x4+?茁5x5+?茁6x6+?茁7x7+?著

其中?茁0……?茁7為待定參數(shù),?著為常數(shù)。

使用SPSS18.0進(jìn)行線性多元回歸分析,根據(jù)上面的數(shù)據(jù),我們分別檢查X1……X7這七個(gè)反映縣域經(jīng)濟(jì)水平的指標(biāo)與Y城鎮(zhèn)化率的相關(guān)關(guān)系,檢驗(yàn)結(jié)果見表2。樣本的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示城鎮(zhèn)化率Y與X1、X2、X3、X6均呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系,與X4和X7呈正相關(guān),但相關(guān)關(guān)系并不顯著。Y與X5呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。回歸方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn)見表3,判定系數(shù)R2=0.917,調(diào)整后的R2=0.853,復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.958,這說(shuō)明模型的擬合度較好,模型中的相關(guān)變量能夠解釋城鎮(zhèn)化率。回歸模型表示如下:

Y=0.005X2+0.011X4-2.298X5+

0.312X6+(3.569E-5)X7+17.375

3、實(shí)證結(jié)果分析

(1)人均地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值X1與工業(yè)增加值X3均與城鎮(zhèn)化率Y呈顯著正相關(guān),但X1和X3并沒有被寫入回歸方程中,這在一定程度上說(shuō)明當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的拉動(dòng)作用有限。主要有兩個(gè)方面的原因:一是現(xiàn)階段河南省經(jīng)濟(jì)特別是工業(yè)化的發(fā)展與城鎮(zhèn)化發(fā)展并未實(shí)現(xiàn)有效結(jié)合、協(xié)調(diào)同步。河南省經(jīng)濟(jì)總量大,但人均水平低,整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱;工業(yè)化對(duì)城鎮(zhèn)化的拉動(dòng)作用有限,使城鎮(zhèn)化水平嚴(yán)重滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。二是缺乏規(guī)模以上的大城市使得中心城市的增長(zhǎng)極及輻射帶動(dòng)作用發(fā)揮受限,降低了對(duì)周邊縣域及農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)的輻射帶動(dòng)作用。現(xiàn)階段河南省18座中心城市中規(guī)模在100萬(wàn)人口以上的城市僅有5個(gè),且從《中國(guó)中小城市綠皮書2015》公布的結(jié)果來(lái)看,河南省僅4縣入圍全國(guó)百?gòu)?qiáng)縣榜單,而人口相似的山東有16縣市入圍。區(qū)域經(jīng)濟(jì)尤其是工業(yè)化的實(shí)力不足,減緩了河南省城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

(2)第三產(chǎn)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化的帶動(dòng)作用沒有發(fā)揮。通過(guò)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來(lái)加速推進(jìn)城鎮(zhèn)化,是一條大多數(shù)農(nóng)村走向城鎮(zhèn)化所必經(jīng)的道路。相關(guān)性分析顯示,河南省城鎮(zhèn)化率與第三產(chǎn)業(yè)成正相關(guān),但相關(guān)關(guān)系并不顯著,第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重每增加1單位,會(huì)引起0.011個(gè)單位的城鎮(zhèn)化率的增加,這在一定程度上說(shuō)明當(dāng)前河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)中第三產(chǎn)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化的帶動(dòng)力度并沒有發(fā)揮出來(lái),影響較弱。改革開放以來(lái),河南省第三產(chǎn)業(yè)總體上呈現(xiàn)顯著的上升態(tài)勢(shì),對(duì)推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起到了積極的作用,但與第二產(chǎn)業(yè)相比,第三產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、發(fā)展較為緩慢,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)尤其是對(duì)區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)化水平提升的貢獻(xiàn)率仍顯不足。第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平低、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理不利于農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,也阻礙了河南省城鎮(zhèn)化質(zhì)量的提升。

(3)從回歸方程可知,當(dāng)其他變量都受到控制后,城鄉(xiāng)收入差距比每增加1個(gè)百分點(diǎn),城鎮(zhèn)化率就會(huì)降低2.298個(gè)百分點(diǎn)。由此可見,城鄉(xiāng)收入差距對(duì)城鎮(zhèn)化起著顯著的負(fù)向抑制作用。由于河南省人口基數(shù)大、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低、現(xiàn)代工業(yè)基礎(chǔ)薄弱且起步較晚等,城鄉(xiāng)居民收入水平整體不高,全省城鄉(xiāng)居民收入水平仍然在全國(guó)平均線以下。雖然近年來(lái)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)使得人民生活水平得以顯著改善和提升,但在人均收入較快增長(zhǎng)的同時(shí),城鄉(xiāng)居民收入差距卻在不斷拉大,城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)期存在,不可避免地導(dǎo)致城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。農(nóng)民收入基數(shù)低、城鄉(xiāng)差異的經(jīng)濟(jì)政策以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡使農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)并沒有發(fā)生根本性的改變,這在一定程度上阻礙了城鄉(xiāng)間人口、資源的流動(dòng),抑制了城鎮(zhèn)化速度的提升。

三、結(jié)論與對(duì)策

通過(guò)以上實(shí)證分析,可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與城鎮(zhèn)化有著密切的相關(guān)性,區(qū)域內(nèi)代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的人均國(guó)民生產(chǎn)總值、人均工業(yè)增加值以及第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重三項(xiàng)指標(biāo),并沒有充分發(fā)揮其推動(dòng)城鎮(zhèn)化水平提升的潛力,而較大的城鄉(xiāng)收入差距已成為河南省城鎮(zhèn)化水平進(jìn)程中的重大阻力。推動(dòng)城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)各要素的協(xié)調(diào)發(fā)展,應(yīng)成為未來(lái)河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的一項(xiàng)迫切任務(wù)。

對(duì)此,本文建議從河南省實(shí)際出發(fā)因地制宜,加快工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的融合,實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展。一是通過(guò)發(fā)展關(guān)聯(lián)性主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)對(duì)省內(nèi)各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)的支撐,著力引導(dǎo)特色產(chǎn)業(yè)集聚,在各地級(jí)市原有工業(yè)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)集中度和精深加工水平并加大產(chǎn)品科技含量提高產(chǎn)品附加值,同時(shí)注意工農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)并舉發(fā)展。二是要加快城鎮(zhèn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。促進(jìn)市場(chǎng)發(fā)育,發(fā)揮其吸納勞動(dòng)就業(yè)、縮小城鄉(xiāng)收入差距、調(diào)適產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和拓展城鎮(zhèn)化發(fā)展空間的積極穩(wěn)健作用,通過(guò)工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展增強(qiáng)區(qū)域綜合實(shí)力。三是在強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)功能的同時(shí),要致力于消除政策壁壘并加大對(duì)農(nóng)村的財(cái)政支持和人力資源的培育力度,提升農(nóng)村人口整體素質(zhì)和就業(yè)能力,多予少取,從根本上為城鄉(xiāng)收入差距的縮小、農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)的有效轉(zhuǎn)移創(chuàng)造條件,使農(nóng)村勞動(dòng)力真正融入城鎮(zhèn)。

參考文獻(xiàn)

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篇5

關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展因子分析綜合評(píng)價(jià)

一、引言

江蘇

作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一,城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已取得了很大的成就,但是,由于傳統(tǒng)的生產(chǎn)力布局上的不同,以及在地域、資源、人文和政策上的差異,江蘇又是一個(gè)典型的地區(qū)發(fā)展不平衡的省份,各

城市在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平存在著相大的差異。如何客觀、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)江蘇各城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)況,分析各城市的差異以及造成差異的主要原因,為各城市能針對(duì)性地制訂相應(yīng)的政策和措施提供理論依據(jù),

進(jìn)而促進(jìn)江蘇各城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,具有重要的理論和實(shí)踐意義。

二、城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的實(shí)證分析

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)

對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì),既要考慮經(jīng)濟(jì)總量,更要考慮經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效能,還要考慮指標(biāo)的全面性、代表性和可操作性等原則。在借鑒了國(guó)內(nèi)外相關(guān)評(píng)價(jià)理論和評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上,本文選取了五大類26個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的指標(biāo)體系。具體如下:

(1)經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo):總?cè)丝?X01)、土地總面積(X02)、總產(chǎn)值GDP(X03)、地方財(cái)政總收入(X04)、固定資產(chǎn)投資總額(X05)、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值(X06)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X07)。

(2)經(jīng)濟(jì)效能指標(biāo):人均GDP(X08)、單位GDP能耗(X09)、單位GDP電耗(X10)。

(3)人民生活水平指標(biāo):在崗職工平均工資(X11)、農(nóng)村居民人均純收入(X12)、居民人均可支配收入(X13)、居民人均儲(chǔ)蓄余額(X14)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額(X15)、保費(fèi)收入(X16)、財(cái)政支出中民生支出額(X17)。

(4)對(duì)外經(jīng)濟(jì)指標(biāo):實(shí)際外商直接投資額(X18)、進(jìn)出口總額(X19)、進(jìn)出口差額(X20)。

(5)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo):人均公路里程數(shù)(X21)、人均民用汽車擁有量(X22)、人均土地面積(X23)、人均衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)(X24)、技術(shù)人員占從業(yè)人員的比重(X25)、中專以上學(xué)生人數(shù)(X26)。

2.數(shù)據(jù)樣本和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇了江蘇省13個(gè)城市2007年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)取自《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒2008》[1]和《2007年全省及各省轄市單位GDP能耗等指標(biāo)公報(bào)》[2]。

3.因子分析

因子分析方法是將具有相關(guān)性的多個(gè)原始指標(biāo)的評(píng)價(jià)問題轉(zhuǎn)換為較少的、新的綜合指標(biāo)的評(píng)價(jià)問題[3]的一種方法。新的綜合指標(biāo)稱為主成分或公因子,這些主成分不僅保留了原始指標(biāo)的絕大多數(shù)信息,并且彼此不相關(guān)。利用各主成分的因子得分計(jì)算出每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合得分,并以此作為綜合評(píng)價(jià)的依據(jù)。

本文運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件,從26個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中選取了4個(gè)主成分,利用各主成分的因子得分計(jì)算出每個(gè)城市的綜合得分,并以綜合得分作為評(píng)價(jià)依據(jù)。計(jì)算結(jié)果如下:

(1)提取的主成分及主成分的特征根和貢獻(xiàn)率

從表1可知,根據(jù)特征根的選取原則,選取前4個(gè)主成分作為新的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),這4個(gè)主成分已反映了原始指標(biāo)中93.371%的信息。

(2)正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

為了能更加明確地表示主成分與原始指標(biāo)間的關(guān)系,經(jīng)過(guò)對(duì)因子矩陣載荷矩陣7次方差最大正交旋轉(zhuǎn)得到正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(K),選取因子載荷矩陣各個(gè)主成分與原始指標(biāo)載荷系數(shù)較大的指標(biāo),構(gòu)成各個(gè)主成分的因子。從表可以看出(限于篇幅這里略去該表):

第一因子(F1)在X03、X04、X05、X06、X08、X10、X11、X12、X13、X14、X15、X16、X17、X18、X19、X20、X21、X22、X24上有絕對(duì)值較大的載荷系數(shù),表明第一因子是城市的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的反映。

第二因子(F2)在X07、X26上有絕對(duì)值較大的載荷系數(shù),表明第二因子是城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的反映。

第三因子(F3)在X01、X02、X25上有絕對(duì)值較大的載荷系數(shù),表明第三因子是城市的總?cè)萘磕芰Φ姆从场?/p>

第四因子(F4)在X09上有絕對(duì)值較大的載荷系數(shù),表明第四因子是城市的的經(jīng)濟(jì)效率的反映。

(3)各城市的綜合因子得分

對(duì)每個(gè)城市的4個(gè)主成分的因子得分,以對(duì)應(yīng)主成分的貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)累加,計(jì)算得出每個(gè)城市的綜合得分(Z),結(jié)果如表2所示。

4.綜合因子得分的聚類分析

為了能客觀地對(duì)江蘇省13個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平進(jìn)行分類,本文采用Q型聚類分析方法,以每個(gè)城市的綜合得分為樣本進(jìn)行分類。利用SPSS軟件分析得到下列分類結(jié)果:

第一類:蘇州市。

第二類:無(wú)錫市、南京市、常州市、南通市。

第三類:揚(yáng)州市、鎮(zhèn)江市、鹽城市、徐州市、泰州市、連云港市、淮安市、宿遷市。

三、結(jié)果評(píng)價(jià)與分析

經(jīng)過(guò)對(duì)綜合得分進(jìn)行散點(diǎn)圖分析,發(fā)現(xiàn)除了蘇州市的綜合得分較高外,其余城市的綜合得分基本呈直線狀。結(jié)合綜合得分和聚類分析的結(jié)果看,將江蘇省13個(gè)城市按經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平可分成三個(gè)等級(jí):

第一級(jí):水平最好的城市。只有蘇州市1個(gè)城市。蘇州市以1.3505的綜合得分高居榜首,明顯高于其它城市,單獨(dú)成為一組,可稱為“一枝獨(dú)秀”。

蘇州市在F1方面最為突出,列該因子的第1位,它在生產(chǎn)總值、地方財(cái)政總收入、固定資產(chǎn)投資總額、實(shí)際外商直接投資額、進(jìn)出口總額和進(jìn)出口差額等九項(xiàng)原始指標(biāo)均列各市之首;它在F3方面也很突出,它

的總?cè)丝谠贾笜?biāo)列第1位;但它在F4方面子得分偏低為-0.68350,低于平均分,原因是它的第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重較低,列第10位。此外,蘇州市在單位GDP能耗和人均公路里程數(shù)兩項(xiàng)原始指標(biāo)均列全省最后1位。

第二級(jí):水平較好的城市。有無(wú)錫市、南京市、常州市和南通市,這四個(gè)城市的綜合得分均在全省的平均之上。

無(wú)錫市在F1因子方面也很突出,列該因子的第2位,它在生產(chǎn)總值、人均GDP、在崗職工平均工資和居民人均儲(chǔ)蓄余額等四項(xiàng)原始指標(biāo)均列各市第二位,特別是它的人均衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)指標(biāo)列全省之首;

但它在F3因子方面得分偏低為-0.24495,低于平均分,原因是它的人均土地面積指標(biāo)列全省末位。此外,它的土地總面積和單位GDP電耗兩項(xiàng)原始指標(biāo)均列全省最后3位。

南京市作為江蘇省的省會(huì)城市,它在F2因子方面很突出,列該因子的第1位,它在第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和中專以上學(xué)生人數(shù)2項(xiàng)原始指標(biāo)列全省首位。它的在崗職工平均工資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、保費(fèi)收入和中專以上學(xué)生人數(shù)等四項(xiàng)原始指標(biāo)均列全省之首;但它在F4方面子得分偏低為-0.53436,列全省倒數(shù)第三位,原因是它的人均土地面積原始指標(biāo)列全省最后第2位。

此外,它的單位GDP能耗和技術(shù)人員占從業(yè)人員的比重兩項(xiàng)原始指標(biāo)均列全省最后2位。

第三級(jí):水平較弱的城市。有揚(yáng)州市、鎮(zhèn)江市、鹽城市、徐州市、泰州市、連云港市、淮安市和宿遷市,這八個(gè)城市的綜合得分均在全省的平均之下。

鹽城市盡管總體發(fā)展水平低于省平均水平,但它在它在F4因子方面卻很突出,列該因子的第1位,它在土地總面積、單位GDP能耗、人均公路里程數(shù)和人均土地面積等四項(xiàng)原始指標(biāo)列全省首位。但它的人均民用汽車擁有量指標(biāo)列全省末位、在崗職工平均工資列全省倒數(shù)第二位。

宿遷市的綜合得分列全省的末位,它在總產(chǎn)值GDP和地方財(cái)政總收入等十一項(xiàng)原始指標(biāo)列全省末位。但它的單位GDP電耗指標(biāo)列全省第一位。

四、政策建議

綜上所述,根據(jù)江蘇省各城市在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展上存在的問題,各城市之間存在的差異,特別是蘇南、蘇中和蘇北三個(gè)地區(qū)間的差異更為明顯的特點(diǎn)。各個(gè)城市應(yīng)該根據(jù)自身薄弱環(huán)節(jié),制定出符合本市特點(diǎn)的發(fā)展戰(zhàn)略,進(jìn)而制定出全省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一體化戰(zhàn)略。

蘇州市作為江蘇省最發(fā)達(dá)的一個(gè)城市,在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中,應(yīng)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的比重,如大力發(fā)展物流業(yè)和服務(wù)外包業(yè)。此外,應(yīng)加大科技投入,進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,降低對(duì)電力和能源的需求,提高GDP產(chǎn)出效率,實(shí)現(xiàn)又好又快的發(fā)展目標(biāo)。

對(duì)于無(wú)錫市、南京市、常州市和南通市等四個(gè)城市,除加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展、盡快提高經(jīng)濟(jì)實(shí)力。以南京為例,應(yīng)充分利用省會(huì)城市的地理優(yōu)勢(shì),充分利用其科技教育優(yōu)勢(shì),培植以電子、生物工程、新材料、機(jī)電一體化為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

對(duì)于揚(yáng)州市、鎮(zhèn)江市、鹽城市、徐州市、泰州市、連云港市、淮安市和宿遷市等七個(gè)城市,特別是地處蘇北地區(qū)的徐淮鹽連等城市,由于其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展基礎(chǔ)比較薄弱,差距是全方位的,要實(shí)現(xiàn)全面趕超,首要的任務(wù)是加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、努力提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)實(shí)力。以連云港為例,作為新亞歐大陸橋的東橋頭堡,是我國(guó)海洋開發(fā)的三大特殊區(qū)域之一,其風(fēng)景秀美,氣候宜人,具有豐富的旅游資源,為其充分發(fā)展旅游業(yè)提供了十分有利條件。連云港應(yīng)充分利用優(yōu)越的地理位置和旅游資源,在力發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)和旅游業(yè),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

另外,省政府要加大省域內(nèi)各城市的合作政策力度,把蘇南地區(qū)的資金、技術(shù)優(yōu)勢(shì)與蘇北地區(qū)的資源優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,例如,正在建設(shè)中的“蘇州宿遷工業(yè)園區(qū)”。總之,在繼續(xù)保持蘇南、蘇中地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí),加快蘇北的開發(fā),最終以科學(xué)的發(fā)展觀推動(dòng)全省各城市的共同發(fā)展。

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