序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇股票投資分析的方法，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

【關(guān)鍵詞】多元統(tǒng)計(jì)分析方法；股票投資狀況；綜合評價(jià)研究

一、前言

對于我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，可以從股票市場的發(fā)展中得到體現(xiàn)，在短短十幾年的時(shí)間里，就實(shí)現(xiàn)了資本主義國家百年的發(fā)展成果。由此也能夠體現(xiàn)出我國經(jīng)濟(jì)迅猛的發(fā)展態(tài)勢。而在近幾年當(dāng)中，隨著股票市場的不斷發(fā)展，也逐漸暴露出了很多問題，對于經(jīng)濟(jì)市場、股票市場的發(fā)展，產(chǎn)生了很大的威脅。因此，基于多元統(tǒng)計(jì)分析方法，對股票投資狀況進(jìn)行綜合評價(jià)，更加充分的理解和認(rèn)識其中存在的問題，從而更好的存進(jìn)股票投資市場的發(fā)展。

二、多元統(tǒng)計(jì)分析方法的基本概述

在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中，多元統(tǒng)計(jì)是一個重要的發(fā)展分支，作為一種分析方法來說，多元統(tǒng)計(jì)分析具有很強(qiáng)的綜合性。應(yīng)用該方法，能夠在相互關(guān)聯(lián)的多個指標(biāo)、對象之間，對其統(tǒng)計(jì)規(guī)律進(jìn)行分析，在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中，也是一個非常重要的分支學(xué)科。在多元統(tǒng)計(jì)分析方法中，包括了很多不同的統(tǒng)計(jì)方法，例如多重回歸分析、多元方差分析、判別分析、典型相關(guān)分析、聚類分析、因子分析、對應(yīng)分析、主成分分析等方法。在實(shí)際應(yīng)用中，多元統(tǒng)計(jì)分析方法主要是在一個客觀事物當(dāng)中，研究多個不同變量之間相互依賴的統(tǒng)計(jì)性規(guī)律?；谫M(fèi)希爾等統(tǒng)計(jì)學(xué)專家的研究，得到了十分良好的進(jìn)展。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，也隨之出現(xiàn)了很多統(tǒng)計(jì)軟件，因而在醫(yī)學(xué)、生物、氣象、地質(zhì)、圖形處理、經(jīng)濟(jì)分析等諸多領(lǐng)域當(dāng)中，多元統(tǒng)計(jì)分析方法都得到了廣泛的應(yīng)用。而隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓寬，多元統(tǒng)計(jì)方法的理論也得到了進(jìn)一步的發(fā)展，因而為人們的實(shí)際應(yīng)用提供了更大的便利。

三、多元統(tǒng)計(jì)分析方法在股票投資狀況綜合評價(jià)中的應(yīng)用

1.因子分析法的應(yīng)用

因子分析法指的是將共性因子從變量群當(dāng)中進(jìn)行提取，從而進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)。這種方法最早是由英國心理學(xué)家斯皮爾曼所提出。在多個變量當(dāng)中，可以利用因子分析法，對隱藏的具有代表性的因子進(jìn)行找出，并且在一個因子當(dāng)中，對本質(zhì)相同的變量進(jìn)行納入，從而使變量的數(shù)目得以減少，此外，對于變量之間關(guān)系的假設(shè)，也能夠進(jìn)行有效的檢驗(yàn)。在股票投資方面，因子分析法主要是用于對股票投資組合模型進(jìn)行確定。在分析當(dāng)中，利用不同的變量來替代對股票價(jià)格產(chǎn)生影響的因素，從而對股價(jià)因子模型進(jìn)行建立。通過確定各個因子的不相關(guān)性，對股票進(jìn)行分類，然后基于對股票發(fā)展?jié)摿Φ难芯?，對最為適當(dāng)?shù)墓善蓖顿Y模型進(jìn)行確定。

2.聚類分析法的應(yīng)用

在聚類分析法當(dāng)中，主要是對研究對象的特征進(jìn)行分析，從而進(jìn)行分類和數(shù)目的減少，是統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)中的集中。在股票投資狀況的綜合評價(jià)當(dāng)中，聚類分析法能夠?qū)善蓖顿Y的特種特點(diǎn)加以利用。由于在股票投資當(dāng)中，具有很多動態(tài)變化因素。因此，對于這些因素應(yīng)當(dāng)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆治?，從而尋找有效的方法，來?guī)范治理這種動態(tài)情況，從而更加精確和準(zhǔn)確的進(jìn)行投資分析。在實(shí)際應(yīng)用中，由于股票價(jià)格會受到很多因素的影響，因而具有不穩(wěn)定性和波動性的特點(diǎn)，進(jìn)而也引發(fā)了股票投資不理想的情況。而應(yīng)用聚類分析法，能夠?qū)@種不確定性進(jìn)行有效的彌補(bǔ)。作為一種專業(yè)的投資分析方法，聚類分析法能夠?qū)εc股票市場相關(guān)聯(lián)的企業(yè)、行業(yè)等進(jìn)行深層次的分析，從而對具有潛力的股票進(jìn)行正確的預(yù)測。此外，在實(shí)際應(yīng)用中，聚類分析法的實(shí)用性和直觀性更強(qiáng)，因而具有很廣泛的適用范圍。

3.主成分分析法的應(yīng)用

主成分分析法是多元統(tǒng)計(jì)分析方法中一種對數(shù)據(jù)集進(jìn)行簡化和分析的方法，該方法在20世紀(jì)初由皮爾遜所發(fā)明，在數(shù)理模型的建立、以及數(shù)據(jù)分析當(dāng)中，能夠發(fā)揮良好的作用。在實(shí)際應(yīng)用中，通過分解協(xié)方差矩陣的特征，對數(shù)據(jù)的特征矢量和權(quán)值進(jìn)行獲取。在實(shí)際應(yīng)用中，主成分分析具有十分廣泛的應(yīng)用，通過研究各種分類數(shù)據(jù)，對自變量各組之間的差異進(jìn)行分析和總結(jié)，從而對組件差異中不同自變量的完全貢獻(xiàn)進(jìn)行判斷，最終利用這些數(shù)據(jù)，樣本歸類自變量的轉(zhuǎn)變方法。在股票投資狀況的綜合評價(jià)當(dāng)中，對于各種對股票市場產(chǎn)生影響因素來說，相互之間往往存在著較大的關(guān)聯(lián)和影響，同時(shí)影響因素也非常復(fù)雜。利用主成分分析法，能夠?qū)⑦@些因素之間的影響進(jìn)行降低。通過對各種因素和數(shù)據(jù)的總結(jié)分析，得出不同因素的影響程度，從而對指標(biāo)選擇的工作量進(jìn)行降低。此外，相比于傳統(tǒng)的構(gòu)造回歸模型方法，利用主成分分析法，能夠更有效的節(jié)約時(shí)間，同時(shí)提高分析的精確度，為股票投資提供更加良好的依據(jù)和參考。

四、結(jié)論

隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，作為一種重要的經(jīng)濟(jì)形式，股票市場也得到了極大的進(jìn)步。而由于股票市場的發(fā)展時(shí)間較短，各方面都還不夠成熟，因此在股票投資中難免會出現(xiàn)一些問題。對此，應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠?qū)善蓖顿Y狀況進(jìn)行綜合評價(jià)，從而為更加理性、科學(xué)地進(jìn)行股票投資提供依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]李銀，黃惠娟，梁瑞時(shí). 基于多元統(tǒng)計(jì)分析的股票最優(yōu)投資模型[J]. 韶關(guān)學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，12：10-14.

[2]韓燕，崔鑫，郭艷. 中國上市公司股票投資的動機(jī)研究[J]. 管理科學(xué)，2015，04：120-131.

篇2

一、引言

隨著我國股票市場飛速發(fā)展，進(jìn)行股票理財(cái)逐漸成為企業(yè)和個人進(jìn)行資產(chǎn)增值的一個主要手段。但選取合適的股票牽涉因素非常寬泛，因此如何使用專業(yè)的統(tǒng)計(jì)手段選取股票逐漸成為廣大投資者非常重視的部分。

層次分析法最早由美國學(xué)者t.l.satty（1977）提出，是一種將復(fù)雜系統(tǒng)的評價(jià)決策思維過程數(shù)學(xué)化的多目標(biāo)評價(jià)決策方法。本文嘗試使用層次分析法，以滬深股市的4只房地產(chǎn)股票為例，通過層次劃分來簡化各種影響選取的投資指標(biāo)，通過對指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)處理后對方案層進(jìn)行比較，然后得到相應(yīng)的層次分析結(jié)構(gòu)模型，為層次分析法在股票投資領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了探索和實(shí)證。

二、研究方法

本文使用層次分析法，在進(jìn)行系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、決策時(shí)，一般分為四個步驟，分別是：

（一）對系統(tǒng)中不同因素之間的關(guān)系進(jìn)行分析，構(gòu)建遞階的層次結(jié)構(gòu)模型。

在模型中，一個復(fù)雜的問題按照各種不同因素的關(guān)系，一般依照上中下不同層次劃分為三類，分別是最底層（一般是要使用的各種措施方案，用于解決問題）、中間層（一般用于衡量是否達(dá)到目標(biāo)的判斷準(zhǔn)則，有準(zhǔn)則和子準(zhǔn)則）和最高層（往往只有一個，就是決策者希望達(dá)到的決策目標(biāo)）。

（二）每個不同層次的不同元素按照上一層的準(zhǔn)則重要性，進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)建兩兩比較判斷矩陣，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

比如，當(dāng)我們考慮方案層各元素cj，j=1，2，3時(shí)，考慮到準(zhǔn)則層元素bk，k=1，2，3，的重要性，設(shè)cij為方案ci與cj，從相對重要性的角度與上層元素bk進(jìn)行比較后，其賦值規(guī)則見表1。

表1判斷矩陣標(biāo)度及其含義

注：cij的取值可更加細(xì)化地取2，4，6，8或1/2，1/4，1/6，1/8

定義一致性指標(biāo)，要求一致性檢驗(yàn)必須通過，因?yàn)楸仨氁堰@種不一致的程度控制在一定范圍內(nèi)，防止出現(xiàn)在多階判斷時(shí)的不一致現(xiàn)象。然后引入平均隨機(jī)一致性指標(biāo)尺及其系數(shù)表，設(shè)n為判斷矩陣階數(shù)，當(dāng)n=l，2，……，9時(shí)，其對應(yīng)平均隨機(jī)一致性指標(biāo)見表2。

表2平均隨機(jī)一致性指

維數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9

ri 0.00 0.00 0.58 0.96 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45

由表2，計(jì)算判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率cr，當(dāng)

時(shí)，可以認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性。

（三）通過層次單排序計(jì)算不同元素在每個準(zhǔn)則下的相對權(quán)重。

層次單排序的算法包括方根法、和法兩種，其原理是根據(jù)判斷矩陣來計(jì)算各元素在與上一層某元素有聯(lián)系時(shí)的重要性次序的權(quán)值。本文的層次單排序使用和法來計(jì)算，共4個步驟：

1.對判斷矩陣每一列元素求和；

2.用判斷矩陣的每一元素除以其所在列的和，轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣；

3.對判斷矩陣每一行元素求均值，得出層次單排序；

4.把標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣乘以層次單排序向量（對應(yīng)于最大特征根的特征向量），對所得向量的所有分量求和，得到判斷矩陣的最大特征根：

（四）層次總排序。

經(jīng)過上述三步以后，就可以使用層次總排序，對最底層元素相對于最高層元素（即最終目標(biāo)）的相對重要性進(jìn)行計(jì)算，得出排序值。

三、模型構(gòu)建

基于層次分析法進(jìn)行房地產(chǎn)類股票投資決策的模型構(gòu)建，經(jīng)過分析，本文最終將影響因素聚焦在公司基本素質(zhì)分析上，具體包括兩個維度，分別是公司競爭地位和公司營利能力及增長性。

在上述兩個維度上，房地產(chǎn)企業(yè)均有其不同于其他行業(yè)的特殊性，首先，房地產(chǎn)公司的公司競爭地位主要體現(xiàn)在三個因素：主營業(yè)務(wù)收入、公司規(guī)模和融資能力。其次，房地產(chǎn)企業(yè)的營利能力及增長性主要由公司的股票的市盈率、市凈率、重估凈資產(chǎn)（ranv）以及凈資產(chǎn)收益率這四個因素來說明。按照層次分析法對上述所分析的各相關(guān)因素進(jìn)行歸納，得到最底層為具體的待選股票，中間層次是準(zhǔn)則層和子準(zhǔn)則層，最高層次即為最佳投資目標(biāo)，對其構(gòu)造投資決策層次結(jié)構(gòu)圖如圖1所示：

圖1房地產(chǎn)股票投資決策層次結(jié)構(gòu)圖

下面依據(jù)層次結(jié)構(gòu)圖構(gòu)造判斷矩陣并進(jìn)行層次單排序。

（一）得到判斷矩陣a-b。對準(zhǔn)則層的公司競爭地位和公司營利能力及增長性兩個指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，然后得到判斷矩陣為：

上市表示兩個因素權(quán)重的特征向量，其中最大特征值。

（二）得到判斷矩陣b1-c。對主營業(yè)務(wù)收入、公司規(guī)模和融資能力等三個子準(zhǔn)則根據(jù)公司競爭地位這一準(zhǔn)則進(jìn)行兩兩比較，得到判斷矩陣為：

上式表示三個子準(zhǔn)則權(quán)重的特征向量，最大特征值，ci=0，cr=0<0.1，因而矩陣滿足一致性。

（三）得到判斷矩陣b2-c。同理，對市盈率、市凈率、重估凈資產(chǎn)（ranv）以及凈資產(chǎn)收益率這四個值就公司的營利能力及增長性這一準(zhǔn)則進(jìn)行比較，得到判斷矩陣：

上式表示四個子準(zhǔn)則權(quán)重的特征向量wb2=（0.4547， 0.1411，0.1411，0.2631）t，最大特征值，ci=0.0034，cr=0.0038<0.1，故此矩陣滿足一致性。

（四）對子準(zhǔn)則層一直到方案層逐層進(jìn)行層次總排序，計(jì)算出所有子準(zhǔn)則的權(quán)重如表3所示。

表3 子準(zhǔn)則指標(biāo)權(quán)重

指標(biāo) c11 c12 c13 c21 c22 c23 c24

權(quán)重 0.14 0.05 0.14 0.31 0.09 0.09 0.18

（五）對所選股票的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)及權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得出各股票投資價(jià)值的優(yōu)劣排序。具體計(jì)算為：

轉(zhuǎn)貼于

其中，即投資價(jià)值，為n個股票投資價(jià)值的得分向量，代表m個評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量，是n個企業(yè)m個指標(biāo)的無量綱化數(shù)據(jù)矩陣。

四、實(shí)證分析

本文數(shù)據(jù)來源于大智慧軟件及上市公司咨詢網(wǎng)，待選的4只房地產(chǎn)公司股票分別是萬科a、渝開發(fā)、金融街和張江高科等房地產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營類企業(yè)，選各公司相關(guān)指標(biāo)的2011年的第一季度具體數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析。四個上市公司的原始財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)如表4所示。首先，對每個公司的各指標(biāo)值打分，比如，假設(shè)x股票m指標(biāo)的得分為sx，則計(jì)算為，另外需要注意的是，市盈率、市凈率兩指標(biāo)的計(jì)算需要使用倒數(shù)，因?yàn)檫@兩個指標(biāo)值越低，就表明股票的估值越合理，則投資價(jià)值就越高。然后，按根據(jù)子準(zhǔn)則的權(quán)重對每個指標(biāo)分值加權(quán)求和，計(jì)算出各股票的投資價(jià)值相對得分 （見表5）。根據(jù)得分對股票進(jìn)行投資價(jià)值排序，越靠前，則說明該股票與待選的其他股票相比越值得投資。

表4 各上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

注：本數(shù)據(jù)采集截止日期為2011年3月31日

表5 股票投資價(jià)值相對得分

由相對得分分值可以看出，金融街和萬科a的綜合評價(jià)得分相對較高，更值得投資，其中萬科a作為房地產(chǎn)行業(yè)龍頭，品牌知名度高，效益好，但因?yàn)榻鼛啄陣鴥?nèi)住宅市場宏觀調(diào)控比較嚴(yán)格，未來發(fā)展趨勢仍不明朗，所以在公司營利能力和增長性上比金融街差上一些。而金融街更多的業(yè)務(wù)在商業(yè)地產(chǎn)上，現(xiàn)今已經(jīng)發(fā)展為國內(nèi)商務(wù)地產(chǎn)的領(lǐng)軍者?；谏鲜龇治觯鹑诮值牡梅譃?3.82。渝開發(fā)和張江高科是地方性的房地產(chǎn)企業(yè)，相對得分較低，由此得出，其受地方房地產(chǎn)調(diào)控的影響較大，因而進(jìn)行選股時(shí)要多加注意。基于上述分析，使用層次分析法對房地產(chǎn)企業(yè)股票的選股投資進(jìn)行決策，符合實(shí)際，有一定的參考價(jià)值。

篇3

一、聚類投資方法

聚類分析方法與判別分析、回歸分析一起,被稱為多元統(tǒng)計(jì)分析中的三大應(yīng)用方法。聚類分析方法是建立在某個優(yōu)化意義下,對指標(biāo)(變量)或樣品之間的相似度進(jìn)行衡量,并根據(jù)“相近似”把指標(biāo)(變量)或樣品歸并成類。聚類分析方法和原有的投資分析方法相比，其優(yōu)點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下三個方面：首先，聚類分析方法可以綜合利用多個變量對樣本進(jìn)行分類；其次，聚類分析方法的分類結(jié)果是直觀的,聚類譜系圖很明確、清楚地表現(xiàn)其數(shù)值分類結(jié)果；最后，聚類分析方法所得到的歸類結(jié)果和傳統(tǒng)分類方法相比，前者結(jié)果更為細(xì)致、全面、合理。在聚類分析方法中，衡量指標(biāo)(變量)或樣品之間相似程度的是距離。在聚類分析方法中，經(jīng)常使用的距離公式有歐式距離、絕對值距離、明科夫斯基距離、馬氏距離、切比雪夫距離、等。而在進(jìn)行金融投資分析的時(shí)候，大多數(shù)學(xué)者還是使用歐式距離，這是一種計(jì)算簡單，應(yīng)用范圍也較為廣泛的分析方法，它是把兩個類之間距離的平方作為兩類各個元素之間距離平方的平均值。隨著計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用和發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)出一整套的統(tǒng)計(jì)分析軟件，例如SPSS、SAS等軟件[6]，聚類分析的計(jì)算過程已經(jīng)可以通過計(jì)算機(jī)軟件上的模型快速完成。

二、聚類分析應(yīng)用于金融投資的意義

把聚類分析方法應(yīng)用于金融投資分析中，不僅可以彌補(bǔ)金融投資定性分析的不足，也可以使金融投資分析更精確。首先,建立在基礎(chǔ)分析之上的聚類分析方法,是立足于對投資的股票一些基本層面進(jìn)行量化分析,從而彌補(bǔ)了原有基礎(chǔ)分析對股票價(jià)格影響因素定性分析的不足。而且作為理性的長期投資的參考依據(jù),聚類分析方法使用的主要目的，是在于從股票基本特征決定的內(nèi)在價(jià)值中發(fā)掘出股票投資真正價(jià)值所在。其次,通過聚類分析方法建立投資評價(jià)模型的時(shí)候,考慮了行業(yè)和公司的成長性等對股票投資價(jià)值有著重要影響因素。行業(yè)和公司成長性是一個變化趨勢,并且在哥登模型中,假設(shè)股息按不變的增長率和實(shí)際情況并不符合，如果運(yùn)用多階段增長模型的時(shí)候,要能夠準(zhǔn)確得到不同增長階段的股息增長率是十分困難的。因此在對股票的成長性進(jìn)行分析的時(shí)候,選取了如凈利潤增長率、主營收入增長率等一些客觀指標(biāo)來衡量的話,投資者就能比較準(zhǔn)確預(yù)測股票的發(fā)展?jié)摿?。再?聚類分析方法與現(xiàn)資組合理論比較起來的話,聚類分析法顯得更為直觀和實(shí)用,而且在實(shí)際應(yīng)用過程中受到的局限較小,操作性較強(qiáng),具有一定的優(yōu)越性,更適合于廣大投資者采用。聚類分析作為一種長期投資的理念,在我國金融投資市場向成熟發(fā)展的過程中,提倡運(yùn)用這種較為理性的投資分析方法,不僅能夠降低投資者的投資風(fēng)險(xiǎn),規(guī)范其投資行為,還可以促進(jìn)發(fā)行股票的企業(yè)能夠從經(jīng)營業(yè)績和成長能力出發(fā)，參與到市場競爭中去,從而促進(jìn)了我國股票、證券市場的健康發(fā)展。

三、基于聚類分析方法的金融投資分析指標(biāo)體系建立

通過對行業(yè)水平建立相應(yīng)的評價(jià)指標(biāo),可以使行業(yè)的定性分析轉(zhuǎn)向量化研究。成長能力和盈利能力作為支持股價(jià)的長期關(guān)鍵因素，也是判別股票發(fā)行公司是否具有投資價(jià)值的根本指標(biāo)，一般情況下，經(jīng)營業(yè)績良好的公司其股市的擴(kuò)張能力也相應(yīng)比較強(qiáng)。因此，可以通過選出股票的每股收益，主營收入增長率和凈資產(chǎn)收益率等與股價(jià)相關(guān)性較強(qiáng)的因素指標(biāo)，來衡量行業(yè)因素對股票的影響。

（1）盈利能力。一般而言，公司盈利能力決定了公司股票價(jià)值的高低。反映盈利能力的指標(biāo)有:總資產(chǎn)利潤、凈資產(chǎn)利潤率、主營業(yè)務(wù)收益率、每股收益。直接反映公司的整體獲利能力是總資產(chǎn)利潤率，而凈資產(chǎn)利潤率則可以說明股東投資回報(bào)率大小；主營業(yè)務(wù)則是上市公司利潤和重點(diǎn)發(fā)展方向的主要來源，一旦公司主營業(yè)務(wù)收益率越大,則上市公司就更具有市場競爭優(yōu)勢。

（2）償債能力。償債能力反映了上市公司資產(chǎn)的安全性，反映償債能力的指標(biāo)有資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率和速動比率。資產(chǎn)負(fù)債率反映了公司的長期償債能力,速動比率和流動比率則反映公司短期償債能力,這些指標(biāo)都是適度指標(biāo)，若指標(biāo)過低則說明公司可能經(jīng)營過于保守，過高表明公司擴(kuò)張過度,可能資金流動沒有保障。

篇4

關(guān)鍵詞：中信國安；定性分析；定量分析；結(jié)論及建議

中圖分類號：U46 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1008-4428（2016）12-104 -03

中信國安自上市以來總計(jì)向公司股東派現(xiàn)20.38億元，募資共33.12億元。派現(xiàn)金額占募資金額的61.54%，在全部A股中名列第465位，高于市場平均水平。至今，中信國安共分紅16次，共分紅20.38億元。當(dāng)前，中信國安市盈率為81.67，在行業(yè)內(nèi)排名37，在整個市場排名1497。

一、宏觀經(jīng)濟(jì)分析

（一）生產(chǎn)面有所放緩，需求面保持平穩(wěn)

統(tǒng)計(jì)局2016年4月數(shù)據(jù)顯示供給有所放緩而需求總體平穩(wěn)。工業(yè)增加值同比增長6.0%，增速較上月回落0.8個百分點(diǎn)，低于6.4%和市場6.6%的預(yù)期。基數(shù)效應(yīng)是工業(yè)增加值同比增速回落的原因之一，去年下半年工業(yè)增加值同比增速較3月有所上升，形成高基數(shù)效應(yīng)。4月大宗商品價(jià)格由升轉(zhuǎn)跌可能也在一定程度上對生產(chǎn)面產(chǎn)生影響。而需求面總體維持平穩(wěn)態(tài)勢，下半年固定資產(chǎn)投資同比增速較3月回落1.1個百分點(diǎn)至10.1%，社會零售總額同比增速較上月下降0.4個百分點(diǎn)至10.1%，下降幅度均較為有限。

（二）投資增速小幅回落，平穩(wěn)趨勢尚難言改變

雖然4月投資增速較上月下降1.1個百分點(diǎn)至10.1%，但降幅有限，總體維持平穩(wěn)態(tài)勢。其中基建投資同比增速小幅放緩1.4個百分點(diǎn)至20.6%，但依然保持相對較高增速，顯示基建投資需求依然較為強(qiáng)勁。制造業(yè)投資增速小幅回落0.4個百分點(diǎn)至5.3%。投資增速小幅回落動力主要來自除基建、房地產(chǎn)和制造業(yè)等三大投資之外的其他投資，4月其他投資同比增速下降2.7個百分點(diǎn)至7.7%。而從計(jì)劃投資來看，4月新開工項(xiàng)目計(jì)劃總投資同比增長35.6%，依然保持年初以來近40%的增速，意味著大量新項(xiàng)目開工將形成后續(xù)投資需求。然而4月信貸社融放緩，導(dǎo)致金融體系對實(shí)體經(jīng)濟(jì)支撐減弱，固定資產(chǎn)投資到位資金同比增速較上月放緩1.1個百分點(diǎn)至12.2%。如果金融體系對實(shí)體經(jīng)濟(jì)支撐持續(xù)減弱，而去杠桿、去產(chǎn)能抑制實(shí)體經(jīng)濟(jì)投資意愿，投資增速可能再次面臨下行壓力。

（三）經(jīng)濟(jì)下行壓力依然存在，增速企穩(wěn)需要政策繼續(xù)護(hù)航

2016年4月數(shù)據(jù)顯示需求總體呈現(xiàn)平穩(wěn)增長態(tài)勢，而生產(chǎn)面有所放緩。雖然近幾個月經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)企穩(wěn)態(tài)勢，但基礎(chǔ)并不牢固，同時(shí)考慮到去年2季度金融業(yè)高基數(shù)影響，經(jīng)濟(jì)依然面臨較大下行壓力。保持經(jīng)濟(jì)增速平穩(wěn)，依然需要穩(wěn)增長政策繼續(xù)保駕護(hù)航。然而4月信貸社融出現(xiàn)回落，意味著金融體系對實(shí)體經(jīng)濟(jì)支持減弱，實(shí)體經(jīng)濟(jì)資金面寬松狀態(tài)將發(fā)生邊際變化。同時(shí)，近期權(quán)威人士重新高調(diào)闡釋供給側(cè)改革，實(shí)體經(jīng)濟(jì)投資意愿可能受到影響。如果供給側(cè)改革強(qiáng)力推行，短期內(nèi)降杠桿帶來的實(shí)體經(jīng)濟(jì)資金面趨近以及去產(chǎn)能導(dǎo)致的實(shí)體經(jīng)濟(jì)投資意愿減弱將為經(jīng)濟(jì)前景增添不確定性，供給側(cè)改革作為短期經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)過程中的風(fēng)險(xiǎn)因素，影響有待繼續(xù)觀察。

二、行業(yè)分析

（一）電視產(chǎn)業(yè)格局新演變

電視產(chǎn)業(yè)格局新演變：萬億市場蛋糕如何切？互聯(lián)網(wǎng)電視是廣電產(chǎn)業(yè)形態(tài)的變革，作為內(nèi)容在家庭端的核心分發(fā)渠道，廣電終端的“錢”景取決于互聯(lián)網(wǎng)電視在整個電視產(chǎn)業(yè)中能夠切分的蛋糕大小。2016 年產(chǎn)業(yè)格局出現(xiàn)的變化是，IPTV 在政策支持下得到了爆發(fā)式的發(fā)展，但短期看，IPTV 搶奪的是以直播節(jié)目為主的有線電視的市場蛋糕，互聯(lián)網(wǎng)電視發(fā)展趨勢相對獨(dú)立，不受影響。中長期看，互聯(lián)網(wǎng)電視具備更高維的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，更開放的內(nèi)容生態(tài)體系以及更便捷的體驗(yàn)，最有潛力成為電視產(chǎn)業(yè)的終極形態(tài)。我們認(rèn)為，目前以視頻生態(tài)為主的近1500 億市場價(jià)值已經(jīng)開始轉(zhuǎn)移與釋放，而長期互聯(lián)網(wǎng)電視面對的一定是高達(dá)萬億的客廳經(jīng)濟(jì)。

（二）互聯(lián)網(wǎng)電視內(nèi)容生態(tài)

巨資投入帶來產(chǎn)業(yè)格局質(zhì)變、新業(yè)態(tài)涌現(xiàn)持續(xù)刺激產(chǎn)業(yè)繁榮。過去2年，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容持續(xù)布局大屏激活生態(tài)，奧維云網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，互聯(lián)網(wǎng)電視日均開機(jī)率已達(dá)到56%，活躍用戶日均使用時(shí)長已經(jīng)高達(dá)4.9 小時(shí)/天。目前，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)呈現(xiàn)兩大特征：一是軍備競賽持續(xù)升級，騰訊、愛奇藝等巨頭對內(nèi)容的投入每年接近翻倍增長，預(yù)計(jì)2016 年單家公司投入均將達(dá)到50 億規(guī)模，整體投入超越廣電體系，將迎來產(chǎn)業(yè)格局質(zhì)變，帶動用戶流量加速轉(zhuǎn)移；二是新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，電影點(diǎn)播、付費(fèi)體育賽事、教育、電視游戲等過去難以實(shí)現(xiàn)的模式開始出現(xiàn)。兩大特征推動著大屏內(nèi)容生態(tài)的“供給側(cè)改革”，滿足用戶多元化的文化需求，并帶動流量爆發(fā)增長。

（三）互聯(lián)網(wǎng)電視渠道生態(tài)

品牌格局向3+2+X 集中，內(nèi)容聚合+資本牽手，終端運(yùn)營分發(fā)能力得到強(qiáng)化。低價(jià)銷售對消費(fèi)者刺激減弱，終端聚合的內(nèi)容差異化降低，互聯(lián)網(wǎng)電視競爭回歸傳統(tǒng)屬性（產(chǎn)品、品牌、渠道、營銷），利好品牌龍頭。同時(shí)，外資份額衰退，內(nèi)資龍頭份額提升，互聯(lián)網(wǎng)品牌加速洗牌， 3+2+X 的品牌格局隱隱成型。運(yùn)營層面，渠道用戶量提升帶來的規(guī)模效應(yīng)漸顯，終端在監(jiān)管框架下聚合內(nèi)容成為趨勢，符合消費(fèi)者體驗(yàn)要求，利好終端話語權(quán)提升。資本層面，新的產(chǎn)業(yè)環(huán)境下，內(nèi)容通過資本綁定渠道關(guān)系成為重要趨勢，預(yù)計(jì)未來仍會持續(xù)落地，強(qiáng)化終端互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營能力并成為產(chǎn)業(yè)重磅催化劑。

（四）產(chǎn)業(yè)趨勢展望

監(jiān)管框架趨于完整，內(nèi)容渠道合力推動大屏迎來變現(xiàn)時(shí)代。廣電總局最新頒布6 號令，進(jìn)一步完善了電視產(chǎn)業(yè)監(jiān)管體系。監(jiān)管的出發(fā)點(diǎn)是可管可控與版權(quán)保護(hù)，有利于行業(yè)商業(yè)模式的快速形成以及變現(xiàn)模式的探索，利好產(chǎn)業(yè)鏈上合法合規(guī)的企業(yè)。伴隨著用戶量步入拐點(diǎn)，商業(yè)模式愈發(fā)清晰，內(nèi)容加速繁榮+渠道分發(fā)能力強(qiáng)化，產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值料將在今年迎來快速釋放。我們維持2016 年度策略觀點(diǎn)，預(yù)計(jì)2016 年整個電視互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)將產(chǎn)生接近90 億潛在市場價(jià)值，終端平臺分成潛在規(guī)模超過30 億元。開機(jī)廣告、視頻點(diǎn)播/貼片廣告等變現(xiàn)模式不斷成熟，產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)營收入爆發(fā)在即。

三、公司分析

（一）公司業(yè)績基本符合預(yù)期

中信國安公司2016年第一季度報(bào)告，實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入8.29億元，同比增長41.23%；實(shí)現(xiàn)營業(yè)利潤9724.79萬元，同比增長14.6%；實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤8702.55萬元，同比增長0.31%；實(shí)現(xiàn)扣非凈利潤8419.41萬元，同比增長424.37%。業(yè)績基本符合預(yù)期。

（二）營收較快增長，業(yè)績逐步兌現(xiàn)

由于子公司銷售增長較快，公司營業(yè)收入同比增長41.23%，營業(yè)成本同比增長34.13%，營業(yè)利潤增速顯著低于營收增速主要由于營業(yè)稅金及附加同比增長59.88%、投資收益減少44.83%、新增計(jì)提減值損失234.98萬元所致。財(cái)務(wù)費(fèi)用減少46.97%，系銀行存款減少所致。凈利潤同比僅增加0.31%，因?yàn)樗枚愘M(fèi)用大幅增加，平均稅率由上年同期1.6%增加到9.9%。扣非凈利潤同比增長424.37%，表明前期布局的業(yè)務(wù)，業(yè)績已經(jīng)逐步兌現(xiàn)。

（三）依靠廣電5000萬用戶資源，打造智慧社區(qū)平臺

公司依托資本運(yùn)作、用戶聚合、收購兼并的三大平臺，跨區(qū)域參股省級廣電平臺，目前覆蓋超過5000萬的家庭用戶規(guī)模，獨(dú)具天然流量資源。公司創(chuàng)新使用DVB+OTT模式，以客廳電視為入口，打造智慧社區(qū)平臺，提供健康養(yǎng)老、社區(qū)金融、市政服務(wù)以及便民服務(wù)。同時(shí)，參股奇虎360，依靠360在網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，可以為用戶提供更多的增值服務(wù)。我們認(rèn)為，以電視網(wǎng)絡(luò)途徑接收視頻信息的人群主要集中在中老年人，為目前社會年齡結(jié)構(gòu)中比例較高人群，對健康、養(yǎng)生、新聞信息有著特定的需求，客戶粘性較大，智慧社區(qū)的穩(wěn)定運(yùn)營，必然可以帶來穩(wěn)定的變現(xiàn)值，強(qiáng)勁支撐公司的業(yè)績。

圖1 中國居民接收方式占比

（四）跨領(lǐng)域多元布局，公司外延預(yù)期依舊強(qiáng)烈

2015年公司積極開展資本運(yùn)作，轉(zhuǎn)讓子公司青海中信國安科技發(fā)展有限公司剩余股權(quán)；增資天津國安盟固利新材料科技有限公司，并收購盟固利動力科技公司100%股權(quán)，積極發(fā)展新能源新材料業(yè)務(wù)；認(rèn)購R智控股有限公司4.23%股權(quán)，可提升公司精準(zhǔn)廣告和大數(shù)據(jù)挖掘的水平；投資設(shè)立國安睿博投資并購基金等。我們認(rèn)為，公司未來將打造以廣電運(yùn)營為核心，多領(lǐng)域多業(yè)務(wù)協(xié)同融合發(fā)展的業(yè)務(wù)格局，適應(yīng)社會產(chǎn)業(yè)需求，維持公司的競爭力。2015年底，公司投資的有線電視合營公司共計(jì)實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入64.45億元，實(shí)現(xiàn)凈利潤11.59億元，公司權(quán)益利潤2.83億元。公司的動力電池產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于國內(nèi)新能源商用車領(lǐng)域，搭載MGL動力電池產(chǎn)品的運(yùn)營車輛已超過11000輛，總運(yùn)營里程已超過6億公里。2016年及未來幾年，公司大概率將并購更多的廣電資源，發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，外延預(yù)期強(qiáng)烈，見表1。

四、技術(shù)分析

（一）K線分析

1.價(jià)格分析

近5日（2016年5月16日至5月20日）最高價(jià)為18.18元，最低價(jià)為16.11元，跌幅達(dá)3.91%，其他變化詳見表2。

自2016年4月26日起，該股出現(xiàn)3天連漲現(xiàn)象，漲幅達(dá)10.46%。后續(xù)變化詳見表3。

2.籌碼分析

近5日（2016年5月16日至5月20日）該股主力平均成本為8.38元，散戶平均成本為8.34元。更多分析詳見表4。

（二）技術(shù)指標(biāo)分析

表5，17個指標(biāo)中，有兩個指標(biāo)為多頭指標(biāo)，3個指標(biāo)為空頭指標(biāo)，16個指標(biāo)為不確定。

六、結(jié)論及建議

從整體經(jīng)濟(jì)形勢看，經(jīng)濟(jì)下行周期或?qū)⒊掷m(xù)。受季節(jié)性因素和信貸大幅擴(kuò)張影響，3月經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)暫時(shí)性反彈，但2016年4月經(jīng)濟(jì)增長重回下行通道。經(jīng)濟(jì)仍面臨下行壓力，政策不確定性上升。中信國安股票在近一個月內(nèi)，總體的上證指數(shù)和深證指數(shù)都呈下降的趨勢，并且整個市場處于“熊市”。所以無論是從中長期考慮，還是從短期考慮，建議中信國安A股投資者，短期內(nèi)要注意關(guān)注國家調(diào)控對廣電行業(yè)的政策對股票的影響，做波段投資，較為合適。短期漲幅有限，注意關(guān)注股票的市盈率和振幅程度。

對發(fā)行主體的建議：1.多業(yè)務(wù)共同發(fā)力，大力發(fā)展有線電視網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)。2.跨區(qū)域運(yùn)營廣電網(wǎng)絡(luò)平臺，打造智慧社區(qū)平臺，力圖剛性流量變現(xiàn)。3.著力打造公司新生態(tài)：DVB+OTT的平臺體系。對投資者來說，建議中信國安A股投資者，短期內(nèi)要注意關(guān)注國家調(diào)控對廣電行業(yè)的政策對股票的影響，做波段投資，較為合適。短期漲幅有限，注意關(guān)注股票的市盈率和振幅程度。

參考文獻(xiàn)：

[1]李慧.聚類分析在股票投資分析中的應(yīng)用[J].商，2015，（27）.

[2]馬躍.基于因子分析和投資組合理論的股票投資分析[J].市場觀察，2015，（S1）.

[3]張律行，袁桂秋.基于時(shí)變β系數(shù)的股票投資分析[J].金融經(jīng)濟(jì)月刊，2012，（06）.

[4]曾貴.市盈率在股票投資分析中的適用性研究[J].湖南商學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，（02）.

[5]宋院生.芻議股票投資分析方法[J].管理學(xué)家，2011，（10）.

[6]顧紀(jì)生，朱玲.股票投資價(jià)值分析的綜合指標(biāo)及其創(chuàng)新指向[J]. 商業(yè)研究，2012，（02）.

[7]喬建偉.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票投資分析中的應(yīng)用[J].電子科技大學(xué)，2013，（06）.

[8]陳洋洋，王炬香，張春偉，趙丹丹.基于FAHP法的股票長期投資決策分析[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)：工學(xué)版，2010，，（20）.

[9]李海霞，楊樹國.線性回歸分析模型在股票投資中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)計(jì)算：中英文版，2013，（02）.

作者簡介：

篇5

隨著旅游市場的不斷發(fā)展，旅游企業(yè)股票投資已成為現(xiàn)代社會投資的重要手段。因此，對旅游企業(yè)股票投資進(jìn)行合理評價(jià)就顯得十分必要。本文通過獲取在證券交易所上市的全國21個旅游企業(yè)2013年三月份的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，運(yùn)用會計(jì)中的企業(yè)財(cái)務(wù)分析方法，對其中影響旅游企業(yè)股票的5項(xiàng)主要財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析，為我們判斷旅游企業(yè)股票價(jià)值提供了科學(xué)決策的依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】

旅游企業(yè)股票投資；財(cái)務(wù)分析；股票價(jià)值

0 引言

目前，旅游企業(yè)股票投資已成為投資者的主要投資途徑，它在給投資者帶來巨大收益的同時(shí)，又伴隨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)。所以投資者將會更加重視上市旅游企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績和其股票的品質(zhì)。

本文首先描述了影響旅游企業(yè)股票價(jià)值的因素。并計(jì)算每個上市旅游企業(yè)的股票在5項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)下的排名，將這21個上市旅游企業(yè)進(jìn)行相應(yīng)評價(jià)。最后對旅游企業(yè)股票價(jià)值做了量化評價(jià)，為我們的旅游企業(yè)股票投資提供了科學(xué)決策的依據(jù)。

1 評價(jià)指標(biāo)的選取

在選取旅游企業(yè)股票投資評價(jià)指標(biāo)時(shí)，不僅要考慮指標(biāo)反映投資價(jià)值的全面性，還要考慮到指標(biāo)體系的科學(xué)性，各個旅游企業(yè)股票指標(biāo)之間是否有可比性，可操作行和數(shù)據(jù)收集的有效性等問題。（1）財(cái)務(wù)分析的對象是上市旅游企業(yè)定期公布的財(cái)務(wù)報(bào)表。用于投資分析及決策的主要財(cái)務(wù)指標(biāo)有：凈利潤增長率、股東權(quán)益比率、凈利潤現(xiàn)金含量、銷售毛利率、凈資產(chǎn)收益率等。

2 指標(biāo)類型的意義

一個企業(yè)的凈利潤多，企業(yè)的經(jīng)營效益就好；凈利潤少，企業(yè)的經(jīng)營效益就差，它是衡量企業(yè)經(jīng)營效益的重要指標(biāo)。股東權(quán)益比率反映企業(yè)資產(chǎn)中股東投入的份額，該比例越高說明股東所投入資本占總資產(chǎn)的比率越高，企業(yè)償債能力越強(qiáng)。凈利潤現(xiàn)金含量指標(biāo)越大表明銷售回款能力強(qiáng)，成本費(fèi)用低，財(cái)務(wù)壓力小。銷售毛利率是指銷售毛利與銷售收入凈額的百分比。毛利率越大，說明企業(yè)通過銷售獲取利潤的能力越強(qiáng)。凈資產(chǎn)收益率指標(biāo)越高說明企業(yè)盈利能力越強(qiáng)。（2）

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理

本文通過對在證券交易所上市的21支旅游企業(yè)股票的2013年三月份的財(cái)務(wù)報(bào)表中數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理，得到我們原始數(shù)據(jù)，本文數(shù)據(jù)主要來源于銀河證券網(wǎng)站。

對于表一，華僑城的股東權(quán)益比率較低，說明其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)大，容易削弱公司抵御外部沖擊的能力。而世紀(jì)游輪的股東權(quán)益比率過大，意味著企業(yè)沒有積極地利用財(cái)務(wù)杠桿作用來擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模。麗江旅游、聯(lián)合、大東海的銷售毛利率較高，說明這三個企業(yè)通過銷售獲取利潤的能力強(qiáng)。如果銷售毛利率為負(fù)值，則凈資產(chǎn)收益率肯定為負(fù)值，企業(yè)肯定不會盈利。但毛利率為正值的話，凈資產(chǎn)收益率不一定為負(fù)值。聯(lián)合和九龍的銷售毛利率和凈資產(chǎn)收益率都為負(fù)值，說明此企業(yè)沒有盈利，處于虧損狀態(tài)。從凈資產(chǎn)收益率這個指標(biāo)來看張家界、華僑城的盈利能力較強(qiáng)。同時(shí)，股東獲取的投資報(bào)酬水平也較高。西安旅游和大連圣亞的凈利潤現(xiàn)金含量最大，表明銷售回款能力較強(qiáng)，成本費(fèi)用低，財(cái)務(wù)壓力小。（3）

3.2 計(jì)算綜合實(shí)力得分

首先計(jì)算各支股票的每個因子在各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)中的排名，然后計(jì)算出各個旅游企業(yè)的綜合排名。股票的綜合排名與股票價(jià)格的真實(shí)價(jià)值具有很強(qiáng)的相關(guān)性，股票綜合排名能夠全面得出公司經(jīng)營情況，給投資者的投資做出相應(yīng)判斷。（4）

通過表2可知股票的綜合指標(biāo)情況，同時(shí)可知，綜合排名在前面的股票股價(jià)值相對較高。旅游投資者可以根據(jù)以上的表2進(jìn)行參考。選擇綜合排名靠前的旅游企業(yè)進(jìn)行投資，這樣的風(fēng)險(xiǎn)較小。

4 總結(jié)

本文通過對上市的21支旅游企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，對21支股票做出綜合因子得分排名，對投資者在股票市場的投資給予一定的指導(dǎo)作用。市場的風(fēng)險(xiǎn)是多方面因素共同的結(jié)果，本文只是對其中的幾個簡單方面做了數(shù)據(jù)的收集整理及簡單分析，從而構(gòu)建出了股票價(jià)值理論模型。在理想狀態(tài)下的股票價(jià)格與本文對企業(yè)的排名成正相關(guān)的關(guān)系，所以股票價(jià)格在一定程度上能夠由其相應(yīng)的綜合因子排名表示，所以本文的因子排名模型能夠說明股票價(jià)格的相關(guān)影響問題（5）。

【參考文獻(xiàn)】

[1]葛家澍，林志軍.現(xiàn)代西方會計(jì)理論[M].廈門：廈門大學(xué)出版社，2001：1-36.

[2]黃明，郭大偉，劉俊琴.企業(yè)會計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)教程[M].遼寧：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2002：12-56.

[3]李曉梅，江先學(xué).會計(jì)與財(cái)務(wù)[M].北京：中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2010：33-89.

[4]劉瀾飚，魏華.經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)[M].北京：中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2010.

[5]尹惠斌，王花球.金融專業(yè)實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系研究[J].湖南財(cái)經(jīng)高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)，2006，05：44-45.