序言：作為思想的載體和知識(shí)的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇智能物流特點(diǎn)，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

【關(guān)鍵詞】多元智能理論 物流管理教學(xué) 具體應(yīng)用

【中圖分類號(hào)】G71 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089（2016）10-0207-02

多元智能理論主要包括：語言智能與人際交往智能、邏輯數(shù)學(xué)智能與自我認(rèn)識(shí)智能、身體運(yùn)動(dòng)智能與視覺空間智能等，我國(guó)部分研究學(xué)者將其應(yīng)用在教育活動(dòng)中，并且加以深入研究。中職物流教學(xué)工作存在著諸多的問題，而應(yīng)用多元化智能理論，是一種有益的嘗試，能夠明確與創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，合理設(shè)計(jì)教學(xué)課程體系，進(jìn)而提高中職物流管理教學(xué)效率。

一、多元智能理論在物流管理教學(xué)中的具體應(yīng)用

（一）邏輯數(shù)學(xué)智能的應(yīng)用

在物流管理教學(xué)中，邏輯數(shù)學(xué)智能的應(yīng)用，主要是發(fā)揮其數(shù)字推理能力，其主要應(yīng)用于計(jì)算機(jī)專業(yè)，或者是物流專業(yè)。但是由于中職學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)差，尤其是數(shù)學(xué)學(xué)科成績(jī)較差，因此在學(xué)習(xí)邏輯數(shù)學(xué)方面，則會(huì)存在較大難度，但是部分學(xué)生還是具備一定的天賦的，因此在開發(fā)學(xué)生邏輯智能時(shí)，則要合理的設(shè)計(jì)教學(xué)課程，細(xì)化并引導(dǎo)智能。除此之外語言智能也被廣泛的應(yīng)用，語言智能指的是：閱讀能力、寫作能力、語言溝通能力，學(xué)生則需要掌握的技巧是“聽說讀寫”能力，同時(shí)教師需要注重開發(fā)學(xué)生潛在的語言能力，有些學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中，其表現(xiàn)出較高的語言天賦，教師要多開發(fā)善于使用圖像與聲音的學(xué)生，因?yàn)樗麄兛赡芫邆漭^高的語言天賦。

（二）人際關(guān)系智能

在物流管理教學(xué)中，多元化智能中人際關(guān)系智能的應(yīng)用，相對(duì)而言較為廣泛，在物流教學(xué)的過程中，需要積極開發(fā)學(xué)生的人際關(guān)系智能，通常情況下人際關(guān)系智能，能夠和他人開展有效的溝通，培養(yǎng)學(xué)生關(guān)注他人情緒與動(dòng)機(jī)等能力，進(jìn)而全面提高學(xué)生的交往能力，這需要教師與學(xué)生共同參與學(xué)習(xí)任務(wù)，教師在此過程中，可以開發(fā)并鍛煉學(xué)生人際關(guān)系智能。

（三）空間智能的應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，使得越來越多的技術(shù)被應(yīng)用于物流管理中，且是不斷發(fā)展更新的，因此需要開發(fā)學(xué)生的空間智能，這項(xiàng)技能在社會(huì)發(fā)展以及物流行業(yè)的發(fā)展中，被廣泛的應(yīng)用，且發(fā)揮著重要的作用，物流管理工作已經(jīng)難以離開空間智能，因此需要學(xué)生具備較強(qiáng)的空間想象力，因此在教學(xué)過程中，要重視開發(fā)學(xué)生的想象力，拓展學(xué)生的的視野。

二、多元智能理論在物流管理教學(xué)中應(yīng)用存在的主要問題

首先，多元教學(xué)和物流管理教學(xué)實(shí)際不符。中職物流管理教學(xué)要基于學(xué)生智能導(dǎo)向，來實(shí)施教學(xué)，以此確保學(xué)生智能開發(fā)的效果，但是由于教學(xué)條件的限制，包括多元智能教學(xué)資源、教師的素質(zhì)等，其水平難以達(dá)到教學(xué)的需求，加之學(xué)生的差異性較大，難以確保學(xué)生的個(gè)性得到全面的發(fā)展，多元教學(xué)方式采取的是傳統(tǒng)的理論教學(xué)模式，這樣能以開發(fā)學(xué)生的智能，使得學(xué)生的多元智能沒有被開發(fā)出來，因此中職物流管理教學(xué)工作者還需要積極的探索教學(xué)模式，將其與情景教學(xué)相互結(jié)合，并且與中職物流管理教學(xué)相互結(jié)合。

其次，導(dǎo)向型教學(xué)目標(biāo)與物流教學(xué)實(shí)際不符。中職物流管理教學(xué)，主要培養(yǎng)的是技能型與知識(shí)型人才，導(dǎo)向型教學(xué)則主要是基于企業(yè)需要，對(duì)企業(yè)崗位人才需要，采取專項(xiàng)培養(yǎng)政策，進(jìn)而全面的促進(jìn)學(xué)生智能發(fā)展，但是目前中職管理物流教學(xué)課程體系，受到學(xué)科教學(xué)模式的限制，其課程結(jié)構(gòu)還處于單科分段式，主要為基礎(chǔ)課+實(shí)踐課，這樣的教學(xué)目標(biāo)，難以深入開發(fā)學(xué)生的多元智能，教學(xué)工作者要將制定切合實(shí)際的管理目標(biāo)，提高多元化智能的應(yīng)用效果。

最后，教學(xué)評(píng)價(jià)不完善。智能指的是：個(gè)體解決問題以及創(chuàng)造個(gè)人價(jià)值與社會(huì)價(jià)值的能力。如何激發(fā)學(xué)生智能自我意識(shí)的覺醒，則需要教師從學(xué)生的智能結(jié)構(gòu)與水平差異入手，加以深入的研究，做好角色的轉(zhuǎn)變。多元智能不是一元的，因此評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不能采取語言智能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，或者邏輯數(shù)理智能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來衡量，且要重視從學(xué)生學(xué)習(xí)的過程去評(píng)價(jià)，做好日常學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)，但是目前中職物流管理智能教學(xué)中，其評(píng)價(jià)機(jī)制不完善，還處于語言與邏輯數(shù)學(xué)智能評(píng)價(jià)階段。

三、多元智能理論在物流管理教學(xué)中應(yīng)用策略

（一）確立物流管理元智能教學(xué)目標(biāo)

基于多元智能理論，人工具備八種智能，且這八種智能水平不一致，不同的學(xué)生在智能優(yōu)勢(shì)方面，存在著優(yōu)勢(shì)與弱勢(shì)，但是這不意味著學(xué)生智商存在差異，只能說明學(xué)生之間是存在著智能類型或者是學(xué)型差異，因此在物流管理教學(xué)過程中，教師要重視學(xué)生教學(xué)共性的問題，不僅要制定相同的教學(xué)內(nèi)容與培養(yǎng)目標(biāo)，同時(shí)還需要結(jié)合學(xué)生智能差異性，采取針對(duì)性教學(xué)，基于學(xué)生實(shí)際情況，尤其是學(xué)生的優(yōu)勢(shì)智能，體現(xiàn)出學(xué)生的個(gè)性化特點(diǎn)，譬如：對(duì)于邏輯數(shù)學(xué)智能優(yōu)勢(shì)的學(xué)生，在物流管理教學(xué)中，要基于課程特點(diǎn)，設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)項(xiàng)教學(xué)課程，進(jìn)行智能引導(dǎo)，可以將邏輯數(shù)學(xué)優(yōu)勢(shì)的學(xué)生組成興趣小組，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行自我探究學(xué)習(xí)，可以為其布置項(xiàng)目任務(wù)，由其共同完成，用任務(wù)目標(biāo)的形式，來開發(fā)學(xué)生的智能。

（二）創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

在多元智能理論中，其認(rèn)為人類的不同智能，所具有的認(rèn)知發(fā)展過程，以及符號(hào)系統(tǒng)是獨(dú)特的，將其應(yīng)用在中職物流管理中，要想對(duì)教學(xué)對(duì)象以及教學(xué)內(nèi)容提供，做到因材施教與靈活教學(xué)，則需要根據(jù)物流管理教學(xué)的實(shí)際情況，加強(qiáng)教學(xué)方法與手段創(chuàng)新，轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)模式。物流管理人才培養(yǎng)模式，要能夠辨認(rèn)學(xué)生的各種各樣的認(rèn)知系統(tǒng)，為學(xué)生營(yíng)造良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，促進(jìn)學(xué)生智能發(fā)展，使其能夠成為社會(huì)所需要的物流管理人才。在創(chuàng)新教學(xué)模式時(shí)，也需要運(yùn)用導(dǎo)向型教學(xué)方法，來培養(yǎng)企業(yè)崗位需求型人才，專項(xiàng)培養(yǎng)人才，在此過程中開發(fā)學(xué)生的智能。

（三）設(shè)計(jì)物流管理多元智能課程體系

基于多元智能理論，中職學(xué)校要成為學(xué)生物流管理課程的人，這需要教學(xué)工作者共同參與到發(fā)現(xiàn)學(xué)生智能工作中來，并且要積極的推薦與引導(dǎo)學(xué)生，幫助其找到自己的智能優(yōu)勢(shì)，在物流管理學(xué)習(xí)中找到適合自己的學(xué)習(xí)方法，同時(shí)教學(xué)工作者則需要加強(qiáng)課程研究是，在制定課程目標(biāo)時(shí)，要確保其具有針對(duì)性、導(dǎo)向性，情景性等特點(diǎn)，重視物流管理理論知識(shí)以及學(xué)科系統(tǒng)性，并且課程目標(biāo)要突出物流管理職業(yè)性與實(shí)踐性特點(diǎn)。除此之外還需要制定科學(xué)的評(píng)價(jià)體系，結(jié)合多元智能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，以及物流管理教學(xué)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，制定出適合中職物流管理多元智能教學(xué)的評(píng)價(jià)體系，進(jìn)而確保評(píng)價(jià)的科學(xué)性與合理性，評(píng)價(jià)要側(cè)重學(xué)生日常學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)。

四、結(jié)語

在中職物流管理中，多元智能理論的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在邏輯數(shù)學(xué)智能應(yīng)用、語言智能應(yīng)用、人際關(guān)系智能應(yīng)用、空間智能應(yīng)用等，因?yàn)閷W(xué)生的智能優(yōu)勢(shì)存在差異，因此在教學(xué)的過程中，教學(xué)工作者要善于開發(fā)學(xué)生智能，制定專門的課程體系與教學(xué)目標(biāo)，以及評(píng)價(jià)體系，充分的發(fā)揮多元智能的指導(dǎo)作用。

參考文獻(xiàn)：

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[2]李中全，許彤.多元智能理論在高職物流管理教學(xué)中的應(yīng)用[J].教育教學(xué)論壇，2012（20）.

[3]黃新謀，許彤.多元智能理論下的物流管理專業(yè)項(xiàng)目教學(xué)模式[J].教育教學(xué)論壇，2012（20）.

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[5]周松青，劉兵，胡建忠.多元智能理論在高校體育專業(yè)術(shù)科教學(xué)中的應(yīng)用研究――以排球?qū)Ｐ拚n教學(xué)為例[J].武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2014（12）.

篇2

關(guān)鍵詞：物流企業(yè);企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;商業(yè)智能技術(shù)

如何有效提高物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，是企業(yè)經(jīng)營(yíng)者必須面對(duì)的重要課題。作為幫助企業(yè)決策和有效運(yùn)用信息的技術(shù)，商業(yè)智能可幫助物流企業(yè)及時(shí)、準(zhǔn)確地收集和分析客戶、市場(chǎng)、銷售及整個(gè)企業(yè)內(nèi)部的各種信息，對(duì)客戶的行為及市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行有效分析，了解不同客戶愛好，為客戶提供有針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù)，從而提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力。

一、商業(yè)智能技術(shù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用

現(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個(gè)龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，包括運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送、搬運(yùn)、包裝和再加工等諸多環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)信息流量十分巨大，產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)流。如何在第一時(shí)間里做出正確及時(shí)的決策，如何從企業(yè)日常業(yè)務(wù)中生成的大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出潛在的規(guī)律，預(yù)測(cè)未來的市場(chǎng)走向及趨勢(shì)，幫助管理者實(shí)現(xiàn)管理和經(jīng)營(yíng)的目的，已成為每家企業(yè)急需解決的問題[1]。

商業(yè)智能技術(shù)主要應(yīng)用于物流企業(yè)的協(xié)同合作管理、生產(chǎn)制造管理、產(chǎn)品運(yùn)輸管理、產(chǎn)品儲(chǔ)存和客戶關(guān)系管理等方面，以充分挖掘物流企業(yè)各節(jié)點(diǎn)的潛力，提高物流產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新能力，大大降低流程的運(yùn)作成本。商業(yè)智能技術(shù)的出現(xiàn)為企業(yè)建立核心競(jìng)爭(zhēng)力創(chuàng)造了條件，也拓展了企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的延伸空間[3]。筆者認(rèn)為商業(yè)智能技術(shù)在物流企業(yè)中的作用主要體現(xiàn)在以下幾方面：

（一）提高物流決策的有效性，促進(jìn)物流決策的科學(xué)化;

（二）有利于提高物流系統(tǒng)的管理水平，加速管理工作的現(xiàn)代化;

（三）提高物流企業(yè)效益并有效降低成本;

（四）增強(qiáng)物流企業(yè)快速反應(yīng)能力，提高服務(wù)質(zhì)量、運(yùn)作效率和客戶滿意度。（見表1）

二、物流企業(yè)商業(yè)智能模型設(shè)計(jì)

筆者在調(diào)查分析物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)需求特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)模型[5]。數(shù)據(jù)倉庫通過一定的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和加載工具，通過元數(shù)據(jù)庫保證數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性、綜合性和易用性，且自動(dòng)生成統(tǒng)一可靠的數(shù)據(jù)倉庫[6]。這些信息能夠真實(shí)地反映數(shù)據(jù)的維度特性，幫助分析人員從多角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、一致、交互的訪問和分析，以便管理人員可以對(duì)數(shù)據(jù)了解更深入。OLAP系統(tǒng)功能主要由兩部分組成：為客戶提供的信息服務(wù)和為企業(yè)本身提供的統(tǒng)計(jì)分析，這也是確定數(shù)據(jù)倉庫主題的依據(jù)。（見圖1）

三、利用商業(yè)智能技術(shù)提升物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的途徑

在分析現(xiàn)狀，需求明確和數(shù)據(jù)完備的基礎(chǔ)之上，從管理和技術(shù)的角度設(shè)計(jì)一個(gè)解決方案;根據(jù)物流企業(yè)的特點(diǎn)，筆者認(rèn)為，可通過如下途徑有效利用商業(yè)智能技術(shù)，以提高物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。

（一）整合內(nèi)外信息資源，構(gòu)筑企業(yè)核心信息平臺(tái)

商業(yè)智能通過對(duì)企業(yè)外部環(huán)境信息包括政治、經(jīng)濟(jì)、政策、科技、金融等，各種市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供求信息、消費(fèi)者等與企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展有關(guān)信息以及企業(yè)內(nèi)部相關(guān)信息的收集、整理、分析和處理，抓住那些對(duì)企業(yè)發(fā)展有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息，使企業(yè)抓住轉(zhuǎn)瞬即逝的市場(chǎng)機(jī)遇，及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，促使企業(yè)持續(xù)健康地發(fā)展。

（二）挖掘信息資源，提高科學(xué)決策水平

在決策過程中，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)需要有準(zhǔn)確的信息完成以下幾個(gè)任務(wù)：對(duì)決策問題進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè);企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中的各種信息都是通過數(shù)據(jù)反映出來的，產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)通過報(bào)表等統(tǒng)計(jì)方法，只能得到一般意義上的信息反映;全面、深入信息的缺乏則容易導(dǎo)致企業(yè)決策的盲目性。

四、結(jié)論

通過利用先進(jìn)的商業(yè)智能技術(shù)，如基于WEB的挖掘技術(shù)、各種搜索引擎工具、E-mail自動(dòng)處理工具、基于人工智能的信息內(nèi)容的自動(dòng)分類、聚類以及基于深層次自然語言理解的知識(shí)檢索、問答式知識(shí)檢索系統(tǒng)等快速地獲取危機(jī)管理所需要的各種信息，使全體員工能夠及時(shí)獲取危機(jī)管理信息和危機(jī)最新的進(jìn)展情況[10]。確定分步實(shí)施的階段重點(diǎn)、信息標(biāo)準(zhǔn)化、業(yè)務(wù)參與、完善信息流程和體系、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面[11]。商業(yè)智能技術(shù)在物流企業(yè)的有效運(yùn)用，能提高物流企業(yè)效率，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，建立良好的客戶關(guān)系，挖掘出潛在的商機(jī)，開發(fā)更具競(jìng)爭(zhēng)力的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)，從而提高物流企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，保持其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

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[3]沈波.基于商業(yè)智能構(gòu)建企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力[C]//劉思峰.管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進(jìn)展.第8屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集.南京：河海大學(xué)出版社，2005：566-569.

篇3

【關(guān)鍵詞】移動(dòng) 應(yīng)急物流 物流聯(lián)盟

隨著城市化進(jìn)程的加快，現(xiàn)代城市在國(guó)家政治經(jīng)濟(jì)生活中地位的提升，公共安全和城市災(zāi)害問題日益突出，各種自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件、重大事故等突發(fā)事件，給人類和社會(huì)、城市居民的生命和財(cái)產(chǎn)安全造成了巨大的傷害和損失。因此，為了建立規(guī)范化的城市應(yīng)急物流管理體系，提高應(yīng)急物流的運(yùn)作效率，將應(yīng)急資源快速、準(zhǔn)確地運(yùn)往目的地，降低突發(fā)事件造成的危害，將先進(jìn)的智能技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等運(yùn)用在應(yīng)急物流系統(tǒng)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用，已經(jīng)成為我國(guó)城市發(fā)展所面臨的重大研究課題之一。

1 應(yīng)急物流與移動(dòng)

（agent）是指一個(gè)軟件程序?qū)嶓w，它具有一定的自適應(yīng)性和人類智能，能在特殊環(huán)境下為完成目標(biāo)工作靈活自主地運(yùn)行軟件程序，提供主動(dòng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的逐步發(fā)展，產(chǎn)生了移動(dòng)（mobile agent MA）的概念，移動(dòng)（MA）將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)虛擬成為一個(gè)整體，移動(dòng)（MA）可自主地移動(dòng)執(zhí)行完成用戶指定的任務(wù)。移動(dòng)（MA）是一個(gè)能在運(yùn)行過程中自主地從一臺(tái)主機(jī)遷移到另一臺(tái)主機(jī)，并可與其它agent和資源交互的程序。能夠跨平臺(tái)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中自主地、有目的地遷移，使程序的執(zhí)行盡可能地靠近數(shù)據(jù)源，降低網(wǎng)絡(luò)的通信開銷，并提高完成任務(wù)的時(shí)效。移動(dòng)（MA）具有移動(dòng)性、自主性、協(xié)作性、智能性等特點(diǎn)。

應(yīng)急物流是指當(dāng)城市面對(duì)嚴(yán)重自然災(zāi)害、突發(fā)性公共衛(wèi)生事件、公共安全事件及軍事沖突等突發(fā)事件時(shí)，通過先進(jìn)的現(xiàn)代信息和管理技術(shù)整合各種物流相關(guān)功能活動(dòng)，對(duì)物資、人員、資金的需求進(jìn)行緊急保障處理的一種特殊物流活動(dòng)，通過這個(gè)特殊的物流活動(dòng)，要達(dá)到花盡可能少的時(shí)間、代價(jià)，將災(zāi)害損失及不利影響降低到盡可能小的目的。

2 移動(dòng)智能應(yīng)急物流系統(tǒng)

2.1系統(tǒng)主要構(gòu)成要素

應(yīng)急物流系統(tǒng)由分布在各物流公司、相關(guān)部門組成了一個(gè)虛擬的、動(dòng)態(tài)的物流聯(lián)盟，用戶通過網(wǎng)絡(luò)b瀏覽器與這個(gè)物流聯(lián)盟實(shí)現(xiàn)聯(lián)系完成物流過程。系統(tǒng)的主體工作由多個(gè)（agent）協(xié)同完成，這些（agent）構(gòu)成了的系統(tǒng)要素。

（1） 客戶（custiom agent CA ）：由web服務(wù)器驅(qū)動(dòng)，負(fù)責(zé)接收客戶的物流請(qǐng)求，創(chuàng)建客戶agent，將客戶的動(dòng)態(tài)頁面形式 “發(fā)起請(qǐng)求”進(jìn)行分析后傳遞給協(xié)同agent。

（2）協(xié)同（Synergistic agent SA）：是整個(gè)應(yīng)急物流系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)中心樞紐，負(fù)責(zé)維護(hù)移動(dòng)（MA）的列表，在接收到客戶（custiom agent CA）的物流請(qǐng)求后，把多個(gè)移動(dòng)（MA）派發(fā)到各分布物流聯(lián)盟成員工作，并反饋給客戶（CA）處理結(jié)果。

（3） 移動(dòng)（MA）：被派發(fā)到各遠(yuǎn)端物流聯(lián)盟成員處的移動(dòng)（MA），攜帶要處理的信息，與靜態(tài)數(shù)據(jù)庫agent進(jìn)行通信，并將結(jié)果反饋給系統(tǒng)。

（4）靜態(tài)數(shù)據(jù)庫（Static database agent SDA）：靜態(tài)數(shù)據(jù)庫（SDA）駐留在遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上，始終保持與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的連接，移動(dòng)（MA）攜帶數(shù)據(jù)庫訪問請(qǐng)求，靜態(tài)數(shù)據(jù)庫（SDA）負(fù)責(zé)接受移動(dòng)（MA）帶來的物流請(qǐng)求，協(xié)助執(zhí)行這些請(qǐng)求，執(zhí)行的結(jié)果將會(huì)被傳送給移動(dòng)（MA），減少本地時(shí)間延遲。

（5）智能（Intelligent agent IA）：智能存在于遠(yuǎn)端物流聯(lián)盟成員和應(yīng)用服務(wù)器端，負(fù)責(zé)與客戶的交流以及與系統(tǒng)的協(xié)同agent間通信。

2.2 關(guān)鍵技術(shù)的討論

2.2.1 異常處理

協(xié)同agent接受客戶agent傳遞的物流請(qǐng)求后，派發(fā)移動(dòng)agent，最后反饋結(jié)果回到應(yīng)用服務(wù)器，通過協(xié)同agent提交給客戶agent。若數(shù)據(jù)服務(wù)器出現(xiàn)異常情況而不能提供物流數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí)，智能agent將異常消息返回應(yīng)用服務(wù)器進(jìn)行調(diào)整工作。

2.2.2 智能化處理

系統(tǒng)在遠(yuǎn)端Server中增加一個(gè)智能agent負(fù)責(zé)智能化處理，系統(tǒng)按照物流緊急程度為用戶預(yù)定，首先提示用戶可以對(duì)物資進(jìn)行預(yù)定，根據(jù)一定的用戶排隊(duì)原則，將用戶信息存入一個(gè)預(yù)定隊(duì)列中。當(dāng)某一物流聯(lián)盟成員首先提供物資后，通過本地的智能agent通知服務(wù)器端的智能agent，再由服務(wù)器端智能agent依次順序訪問各遠(yuǎn)端物流聯(lián)盟成員，將已記錄對(duì)預(yù)定隊(duì)列隊(duì)首用戶的“預(yù)定”取消，智能agent通知該用戶可以提供物流，智能agent可以定期更新預(yù)定表。系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)，將服務(wù)器端協(xié)同agent與智能agent分開，主要是為了減少協(xié)同agent的工作負(fù)載問題。

3 結(jié)束語

將移動(dòng)（MA）應(yīng)用于城市應(yīng)急物流系統(tǒng)，構(gòu)建多個(gè)移動(dòng)（MA）協(xié)同工作的應(yīng)急系統(tǒng)，并行派發(fā)多個(gè)移動(dòng)（MA），攜帶請(qǐng)求移動(dòng)到物流聯(lián)盟成員所在地執(zhí)行，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬，提高系統(tǒng)的處理速度。從而，提高應(yīng)急物流的運(yùn)作效率，將應(yīng)急資源更快速、準(zhǔn)確地運(yùn)往目的地。

參考文獻(xiàn)

[1]殷兆麟.移動(dòng)智能技術(shù)[M].中國(guó)礦業(yè)大學(xué)出版社，2006.

[2]胡濤.移動(dòng)信息的協(xié)調(diào)機(jī)制研究[M].知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社，2008.

作者簡(jiǎn)介

夏勇（1970-），男，南京工程學(xué)院教師，主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)信息管理，數(shù)據(jù)庫技術(shù)，電子商務(wù)應(yīng)用，企業(yè)信息化建設(shè)與信息集成等。

篇4

關(guān)鍵詞：物流系統(tǒng)；移動(dòng)機(jī)器人；自主控制

中圖分類號(hào)：F253.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： On the command of intelligent logistics， applying intelligent robots in modern logistics system is a hot spot of robot applications. To improve the logistics intelligence， robots in the system should be more autonomous. From navigation， communication and decentralized control， the relative technologies for autonomous control are analyzed， the features with logistics application are discussed， and the prospect of enhancing domestic logistics equipment with these technologies is proposed.

Key words： logistics system； mobile robot； autonomous control

0 引 言

智能C器人是一種新型的高科技技術(shù)，是涵蓋運(yùn)用了計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息化技術(shù)、仿生學(xué)特征、傳動(dòng)感應(yīng)技術(shù)等多領(lǐng)域?qū)W科而形成的新型技術(shù)，是當(dāng)前科技研究的熱點(diǎn)方向。2015年5月，我國(guó)出臺(tái)了《中國(guó)制造2025》規(guī)劃，規(guī)劃中將智能制造列為我國(guó)當(dāng)前的首要目標(biāo)發(fā)展戰(zhàn)略，要加快對(duì)智能制造的研究進(jìn)度，使制造過程步入智能化[1]。在這一規(guī)劃中，智能機(jī)器人制造是最具有代表性的領(lǐng)域，成為當(dāng)前最重要的發(fā)展方向。尤其是近些年來我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人民需求不斷提升，促進(jìn)了倉儲(chǔ)物流行業(yè)飛速發(fā)展，智能化設(shè)備在物流運(yùn)輸過程中的重要性日益突出，而智能機(jī)器人的出現(xiàn)，不僅降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本[2]，而且大大提高了物流企業(yè)的生產(chǎn)效率。

現(xiàn)有的物流系統(tǒng)機(jī)器人大多采用集中式的控制系統(tǒng)，自身的智能性和自主性不足，常用于結(jié)構(gòu)化的相對(duì)靜態(tài)的工作環(huán)境中，對(duì)于可變環(huán)境的適應(yīng)能力不夠，因此只能完成較為簡(jiǎn)單和固定的物流作業(yè)。因此需要將智能化移動(dòng)機(jī)器人與物流系統(tǒng)相結(jié)合[3]，依靠智能移動(dòng)機(jī)器人的自主性控制實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的智能化作業(yè)。智能化的移動(dòng)物流機(jī)器人能夠通過傳感器感知外界環(huán)境和自身狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)在有障礙物環(huán)境中面向目標(biāo)的自主運(yùn)動(dòng)，從而完成一定作業(yè)功能。其本身能夠認(rèn)識(shí)工作環(huán)境和工作對(duì)象，能夠根據(jù)指令和自身認(rèn)識(shí)來獨(dú)立地工作，能夠利用操作機(jī)構(gòu)和移動(dòng)機(jī)構(gòu)完成復(fù)雜的任務(wù)[4]。

本文將針對(duì)物流系統(tǒng)中智能移動(dòng)機(jī)器人的自主性控制相關(guān)技術(shù)，如導(dǎo)航、定位、通信、分布式控制等方面的研究發(fā)展進(jìn)行綜述，并分析未來智能物流系統(tǒng)中智能機(jī)器人應(yīng)用的關(guān)鍵問題。

1 物流智能機(jī)器人自主性導(dǎo)航技術(shù)

若要使移動(dòng)物流機(jī)器人具有特定的智能，首先就需具有多種感知功能，進(jìn)而進(jìn)行復(fù)雜的邏輯推理、規(guī)劃和決策，并在作業(yè)環(huán)境中自主行動(dòng)。在這其中，導(dǎo)航和定位技術(shù)是智能移動(dòng)機(jī)器人所要解決的核心技術(shù)。定位和導(dǎo)航功能是自主式移動(dòng)機(jī)器人的一項(xiàng)重要功能，也就是通過這個(gè)最核心功能，機(jī)器人根據(jù)自身的感知系統(tǒng)確定自身的位置，從而根據(jù)任務(wù)做出正確的行為決策和路徑選擇。沒有這種功能，移動(dòng)機(jī)器人的任何自主運(yùn)動(dòng)都是盲目的。因此，物流移動(dòng)機(jī)器人的多種導(dǎo)引方式相繼出現(xiàn)。根據(jù)環(huán)境信息的完整程度、導(dǎo)航指示信號(hào)類型、導(dǎo)航地域等因素的不同，主要分為電磁導(dǎo)航、地面標(biāo)識(shí)導(dǎo)航、慣性導(dǎo)航和激光掃描導(dǎo)航、視覺導(dǎo)航等。而這些導(dǎo)航技術(shù)中，移動(dòng)機(jī)器人的同步定位和地圖構(gòu)建（SLAM）方法是該技術(shù)的核心難題。

目前SLAM問題的研究方法主要分為兩類：一類是基于數(shù)學(xué)概率統(tǒng)計(jì)方法，如卡爾曼濾波、粒子濾波等，這是目前研究最廣泛的方法，但這類方法大多依賴于對(duì)環(huán)境的假設(shè)，配以昂貴的高精度傳感器如激光測(cè)距儀來實(shí)現(xiàn)。Dissanayake等人在2001年提出了解決SLAM問題的卡爾曼濾波技術(shù)[5]，之后針對(duì)卡爾曼濾波算法的復(fù)雜性和計(jì)算量問題，Thrun、Koller和Walter等人提出了稀疏擴(kuò)展信息濾波的方法[6]。這種方法基于卡爾曼濾波更新方程中信息和逆協(xié)方差矩陣的剪裁以及通過對(duì)結(jié)果矩陣稀疏特性的研究，可使計(jì)算的維數(shù)降低。極大期望算法是卡爾曼濾波算法的一種補(bǔ)充方法，可解決模糊、循環(huán)環(huán)境下的機(jī)器人地圖構(gòu)建問題。粒子濾波方法是通過一組根據(jù)機(jī)器人狀態(tài)先驗(yàn)分布得到的采樣數(shù)據(jù)或者粒子，來表示機(jī)器人的實(shí)際狀態(tài)和置信水平，如Thrun、Fox等人提出的蒙特卡洛定位技術(shù)，以此為基礎(chǔ)，后期很多研究人員提出了相關(guān)改進(jìn)的SLAM算法，如FastSLAM、基于Rao-Blackwelized濾波的SLAM算法。

另一類是基于生物激勵(lì)的地圖構(gòu)建和導(dǎo)航系統(tǒng)，即通過模擬動(dòng)物腦神經(jīng)活動(dòng)來解決三維空間導(dǎo)航任務(wù)。這種基于生物神經(jīng)激勵(lì)的導(dǎo)航技術(shù)，可以在不采用高精度的傳感器和復(fù)雜的概率算法的條件下解決SLAM問題，但實(shí)際應(yīng)用性能還不足，但是對(duì)同時(shí)提升智能自主性和降低成本具有積極意義。諾貝爾獎(jiǎng)獲得者神經(jīng)科學(xué)家奧基夫（John O' Keefe）和挪威神經(jīng)科學(xué)家莫澤（Moser）夫婦在20世紀(jì)70年現(xiàn)了動(dòng)物大腦內(nèi)與定位系統(tǒng)相關(guān)的細(xì)胞――位置細(xì)胞（place cell）和網(wǎng)格細(xì)胞（grid cell），在此之后更多相關(guān)細(xì)胞被發(fā)現(xiàn)，如速度細(xì)胞、邊界向量細(xì)胞等。這些神經(jīng)細(xì)胞的活動(dòng)特性為機(jī)器人的導(dǎo)航定位控制提供了一個(gè)新的思路。位置細(xì)胞的特性是，當(dāng)動(dòng)物處于環(huán)境中某些特定位置時(shí)，對(duì)應(yīng)細(xì)胞的放電頻率會(huì)顯著增強(qiáng)，而每個(gè)位置細(xì)胞均可表征動(dòng)物所處環(huán)境的某一部分，眾多位置細(xì)胞的協(xié)同工作，就可在腦內(nèi)形成一張表征周圍空間環(huán)境的大腦內(nèi)部認(rèn)知地圖。網(wǎng)格細(xì)胞為大腦提供了一個(gè)度量尺，當(dāng)動(dòng)物從一個(gè)位置出發(fā)后，可以不斷整合線性距離和空間角度，從而定位自己的坐標(biāo)，了解自己在環(huán)境中的位置。Arleo等人在2001年對(duì)動(dòng)物大腦中發(fā)現(xiàn)的與定位和導(dǎo)航相關(guān)的位置細(xì)胞（Place Cells）和頭方向細(xì)胞（Head-Direction Cells）進(jìn)行建模，并將其用于移動(dòng)機(jī)器人的目標(biāo)導(dǎo)航[7]。Michael等人在2005年，基于Arleo的研究，結(jié)合位置細(xì)胞和頭方向細(xì)胞的功能，假想了一種位姿細(xì)胞（Pose Cells）結(jié)構(gòu)，并進(jìn)行建模模擬老鼠的導(dǎo)航，提出了RatSLAM的算法。該算法結(jié)合視覺測(cè)程技術(shù)和模擬嚙齒類動(dòng)物大腦中神經(jīng)細(xì)胞的吸引子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人的同步定位和構(gòu)圖。

隨著生物神經(jīng)機(jī)理的研究更加深入，將生物的大腦功能進(jìn)行建模，再結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，使得機(jī)器人具有自我學(xué)習(xí)的能力。這將使物流機(jī)器人在定位和導(dǎo)航方面，具有更好的環(huán)境適應(yīng)性和靈活性。

2 物流智能機(jī)器人自主網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)

隨著日益多變的生產(chǎn)格局和產(chǎn)品需求以及日益提高的人力成本，促使企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)模式向高度自動(dòng)化和高度柔性生產(chǎn)模式方向轉(zhuǎn)化。如果沒有一個(gè)靈活多變的物流自動(dòng)化系統(tǒng)，即使獨(dú)立生產(chǎn)單元的自動(dòng)化程度再高，也不可能實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)系統(tǒng)。要實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的靈活性，除了提高物流系統(tǒng)中個(gè)體物流機(jī)器人的智能自主性以外，還需要讓它們能夠與周圍的環(huán)境及其他機(jī)器人能相互感知和協(xié)作。2003年10月波蘭舉行的GeoSensor Network Workshop研討會(huì)上，有關(guān)專家指出移動(dòng)機(jī)器人和傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，會(huì)獲得價(jià)格低廉但性能卓越的混合系統(tǒng)，該系統(tǒng)會(huì)在網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、環(huán)境檢測(cè)、救援與反恐等領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。

將物流系統(tǒng)中的每輛輸送車輛配置成一個(gè)無線傳感網(wǎng)絡(luò)的通信節(jié)點(diǎn)，使其成為一個(gè)車聯(lián)無線通信網(wǎng)絡(luò)中的獨(dú)立節(jié)點(diǎn)[8]。這樣輸送車輛不僅可以利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)信息感知的功能及時(shí)進(jìn)行運(yùn)行狀態(tài)信息的感知，而且可以通過獲取鄰近車輛的狀態(tài)信息并將自身的狀態(tài)信息告知鄰近車輛，實(shí)現(xiàn)這種分布式系統(tǒng)的通信，如圖1所示。

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）可以延伸物流系統(tǒng)覆蓋范圍內(nèi)的智能移動(dòng)機(jī)器人的感知空間，為其提供更大范圍的傳感信息，智能移動(dòng)機(jī)器人作為具有高度智能和執(zhí)行能力的單元可以為與其相鄰的WSN節(jié)點(diǎn)提供智能和執(zhí)行能力的輔助服務(wù)[9]。移動(dòng)機(jī)器人與WSN結(jié)合，兩者經(jīng)過相互協(xié)作和支持，使得形成的混合的物流系統(tǒng)具備了新的功能和價(jià)值。

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在物流系統(tǒng)中的應(yīng)用，本質(zhì)上就是將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)與移動(dòng)機(jī)器人相結(jié)合的問題。這種結(jié)合方式是將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)配置在移動(dòng)的物流設(shè)備上，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)就像移動(dòng)機(jī)器人一樣具有移動(dòng)性，且可自組網(wǎng)絡(luò)，另外除了組網(wǎng)功能外，還具有采集周圍信息的功能。系統(tǒng)與靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相比，工作具有更高的主動(dòng)性。支持移動(dòng)性是無線傳感網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)主要優(yōu)點(diǎn)，在無線傳感網(wǎng)絡(luò)中主要存在節(jié)點(diǎn)移動(dòng)和事件移動(dòng)。前者是指搭載無線通信功能的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的自由移動(dòng)，形成網(wǎng)絡(luò)不斷頻繁自主的情況，后者是指在事件檢測(cè)或在特殊的跟蹤應(yīng)用中，事件的誘發(fā)源或跟蹤目標(biāo)可能是移動(dòng)的。這些應(yīng)用的關(guān)鍵在于要有足夠數(shù)量的傳感器，能夠完全覆蓋觀測(cè)目標(biāo)。工作時(shí)，目標(biāo)周圍的傳感器被激活進(jìn)入高度活躍狀態(tài)，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行觀測(cè)，工作結(jié)束后傳感器恢復(fù)休眠狀態(tài)。

采用此類自主網(wǎng)絡(luò)的物流系統(tǒng)，物流智能機(jī)器人可以靈活地加入或退出當(dāng)前的物流作業(yè)系統(tǒng)，且不會(huì)對(duì)整個(gè)物流作業(yè)產(chǎn)生影響，這有利于物流系統(tǒng)根據(jù)實(shí)際作業(yè)吞吐量需求，進(jìn)行相應(yīng)規(guī)模的擴(kuò)展和縮減。

3 物流智能機(jī)器人分布式控制技術(shù)

物流系統(tǒng)中的每一個(gè)物流機(jī)器人隨著傳感與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，智能化程度得到提高，可視為一個(gè)智能化的個(gè)體。而整個(gè)物流系統(tǒng)則可視為多智能w的協(xié)作系統(tǒng)，即整個(gè)物流系統(tǒng)按照每臺(tái)機(jī)器人分解成若干個(gè)智能體，各個(gè)智能體之間相互通訊、彼此協(xié)調(diào)共同完成大的復(fù)雜系統(tǒng)的控制作業(yè)任務(wù)[10]，而不需要有明確的主控中心進(jìn)行支配。此類多智能體系統(tǒng)不僅具備一般分布式系統(tǒng)所具有的資源共享、易于擴(kuò)張、實(shí)時(shí)性好的特點(diǎn)，而且可以克服隨著數(shù)目增加，對(duì)調(diào)度控制中心造成的管理和計(jì)算壓力，使系統(tǒng)具有很強(qiáng)的魯棒性穩(wěn)定性和自組織能力。

針對(duì)上述多智能物流機(jī)器人系統(tǒng)的特點(diǎn)，必須設(shè)計(jì)一個(gè)良好的集群控制結(jié)構(gòu)。在這個(gè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，才能完成知識(shí)和感知信息的共享，獲得協(xié)調(diào)一致的控制，進(jìn)而發(fā)揮多移動(dòng)機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)，提高系統(tǒng)的工作效率[11-12]。該集群控制結(jié)構(gòu)采用分布式結(jié)構(gòu)，它不存在中心處理單元，物流機(jī)器人之間不存在主控與被控以及層次關(guān)系，每個(gè)物流機(jī)器人均能夠通過通信等手段與其他物流機(jī)器人進(jìn)行信息交流與磋商。分布式問題的求解是指在一些不同的處理節(jié)點(diǎn)中，通過知識(shí)庫的分散和松散耦合的集合進(jìn)行問題的協(xié)作解決方案。協(xié)作主要有四個(gè)重要部分：（1）是一個(gè)本地化的處理過程，不涉及集中控制；（2）是一種雙向的信息交換；（3）每一個(gè)協(xié)商群體從自己的角度出發(fā)評(píng)估信息；（4）通過相互選擇達(dá)成最終的協(xié)議。

例如采用集群控制方式來協(xié)調(diào)大量的物流機(jī)器人車輛的工作，需要解決的問題主要有：（1）任務(wù)分配：將物料搬運(yùn)任務(wù)分配給適合的車輛；（2）任務(wù)規(guī)劃：管理各個(gè)物料配送站和卸載點(diǎn)的工作車輛，使其處于平衡狀態(tài)，避免出現(xiàn)過度飽和或工作量不足的情況。

假設(shè)一個(gè)場(chǎng)內(nèi)物流的存取貨區(qū)的集合為D=d ，d ，…，d ，其中d =x ，y ，θ ，而物料卸載點(diǎn)的集合為S =s ，s ，…，s ，s

=x ，y ，…，θ ，同時(shí)場(chǎng)內(nèi)的AGV車輛集合為V=v ，v ，…，v ，v =v ，v ，…，v 。其中x，y，θ分別代表其位置坐標(biāo)。物料搬運(yùn)的任務(wù)為T =v ，d ，s ，及v ，d 和s 組合的建立，這其中要考慮物流機(jī)器人距離貨源和卸載點(diǎn)距離的影響，以及物料搬運(yùn)狀態(tài)的平衡如排隊(duì)等。這個(gè)問題的解決方式可以從自然界種群活動(dòng)特征獲得啟發(fā)，即將群智能與物流系統(tǒng)控制應(yīng)用結(jié)合。目前群智能的算法主要有蟻群算法、蜂群算法、細(xì)菌覓食算法、粒子群算法等[13]。將物流系統(tǒng)中的智能搬運(yùn)機(jī)器人的運(yùn)作與這些生物群體活動(dòng)相結(jié)合，采用相應(yīng)的改進(jìn)算法，可以使得物流系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)分布式的控制，減少整體控制的負(fù)荷，增強(qiáng)系統(tǒng)的靈活性。

4 小 結(jié)

現(xiàn)代物流系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢(shì)是實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的分布式控制，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)中各作業(yè)設(shè)備的自主與協(xié)作，因此將智能機(jī)器人的自主性控制技術(shù)與物流系統(tǒng)應(yīng)用相結(jié)合，是大勢(shì)所趨。德國(guó)的國(guó)際管理咨詢公司羅蘭貝格在其的報(bào)告《物流業(yè)中的機(jī)器人與人》中分析了物流業(yè)大量引入機(jī)器人所帶來的影響，并指未來智能機(jī)器人在物流業(yè)中的應(yīng)用將有飛躍式的發(fā)展，預(yù)計(jì)會(huì)取代很多現(xiàn)有的工作崗位，因此發(fā)展物流系統(tǒng)智能機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)，將會(huì)顯著提升物流系統(tǒng)研發(fā)的水平和物流設(shè)備的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

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篇5

[關(guān)鍵詞]現(xiàn)代物流；智能化；應(yīng)用

[中圖分類號(hào)]F252 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1005-6432（2014）44-0017-02

1 發(fā)展智能物流的需求

目前國(guó)內(nèi)現(xiàn)代物流還停滯在簡(jiǎn)單的流程半自動(dòng)化甚至人工化的原始物流狀態(tài)，效率低，呈現(xiàn)出信息化應(yīng)用空白、成本高等特點(diǎn)，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)力的需求，同時(shí)也制約著企業(yè)的發(fā)展。解決現(xiàn)代物流發(fā)展瓶頸的方法――物流智能化，即智能物流勢(shì)在必行。

1.1 宏觀環(huán)境牽引

我國(guó)從2009年“感知中國(guó)”把智能應(yīng)用推向了浪尖，以物聯(lián)網(wǎng)為代表的智能應(yīng)用被正式列為國(guó)家五大新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)之一，寫入《政府工作報(bào)告》。2012年中國(guó)的第一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)“十二五”五年規(guī)劃頒布，2014年2月全國(guó)物聯(lián)網(wǎng)電話工作會(huì)議的召開，不間斷的政策支持，代表智能應(yīng)用在全國(guó)范圍的全面實(shí)驗(yàn)性展開。由此衍生的各行各業(yè)的智能化應(yīng)用產(chǎn)業(yè)如硬件生產(chǎn)商、軟件開發(fā)者越來越多，并且在行業(yè)內(nèi)的比重越來越大。這就催促國(guó)內(nèi)企業(yè)在無形的環(huán)境中向智能化靠近和轉(zhuǎn)型。

1.2 行業(yè)訴求

第一，國(guó)外物流對(duì)國(guó)內(nèi)物流行業(yè)的沖擊，目前國(guó)外的物流不論是在運(yùn)輸能力，還是在管理方面都領(lǐng)先于國(guó)內(nèi)物流，自動(dòng)化運(yùn)用率高，加上國(guó)內(nèi)的人力成本低，所以，像聯(lián)邦快遞、DHL等大的公司都在國(guó)內(nèi)建立了自己的運(yùn)營(yíng)中心，從而使得國(guó)內(nèi)現(xiàn)代物流行業(yè)形成了緊迫感。第二，國(guó)內(nèi)物流進(jìn)入門檻低，專業(yè)化人才欠缺，由于門檻低的緣故，導(dǎo)致很多進(jìn)入物流行業(yè)的人員不懂專業(yè)物流知識(shí)，成本居高不下，沒有凸顯出行業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等等。種種因素都在呼喚新的技術(shù)新的模式來顛覆這個(gè)行業(yè)，智能化正是對(duì)該行業(yè)訴求的解答，人員可以由機(jī)械代替，專業(yè)知識(shí)可以由計(jì)算機(jī)來完成，單一競(jìng)爭(zhēng)可以轉(zhuǎn)變?yōu)榱夹愿?jìng)爭(zhēng)，同時(shí)還可以形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，降低管理成本。

1.3 公司運(yùn)營(yíng)需要

首先，現(xiàn)代物流的行為是被動(dòng)的，是不得不做的工作。如果不是擔(dān)心貨物丟失，可能就不會(huì)跟蹤車輛信息，如果不是運(yùn)輸能力調(diào)配不開，就不會(huì)主動(dòng)分析信息數(shù)據(jù)來調(diào)配其他運(yùn)輸車輛。這會(huì)使物流在先、信息流在后，對(duì)企業(yè)及時(shí)地做決策不便，從而帶來損失。第二，現(xiàn)代物流的區(qū)域分割，目前像中外運(yùn)、德邦等物流也都是劃區(qū)而治，給企業(yè)管理無形中設(shè)立了障礙，同時(shí)也增加了企業(yè)的管理成本，最主要的是不能有效地實(shí)現(xiàn)資源共享。而智能化的應(yīng)用可以及時(shí)地搜集分析信息，做到集中處理、區(qū)分對(duì)待、資源互補(bǔ)、充分利用。第三，成本的居高不下，人工的操作不僅增加了費(fèi)用的開支，而且不能凸顯出現(xiàn)代物流的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。現(xiàn)代物流彌補(bǔ)了這些缺點(diǎn)，進(jìn)而降低了物流的管理成本。

2 智能物流技術(shù)在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用

2.1 智能物流之物聯(lián)網(wǎng)

現(xiàn)代物流行業(yè)作為物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用的載體，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)其行業(yè)的改變主要體現(xiàn)在兩方面：動(dòng)態(tài)性和及時(shí)性。首先，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用可以在現(xiàn)代物流中實(shí)時(shí)實(shí)地地采集信息，包括所需要的數(shù)據(jù)，使接受者可以建立自己的動(dòng)態(tài)信息管理跟蹤系統(tǒng)，便于對(duì)倉儲(chǔ)、運(yùn)輸過程等的管理，這即為動(dòng)態(tài)性。其次，及時(shí)性包括信息的集中和開放共享，信息的價(jià)值在于加工提煉后的應(yīng)用，如果信息不集中，在使用和共享的過程中可能產(chǎn)生錯(cuò)誤的決策，物聯(lián)網(wǎng)感知層采集的物流信息，像車輛信息、貨物信息、人員信息、環(huán)境信息等會(huì)傳送至云端集中，經(jīng)云端自行分析處理過后，再開放給其他用戶使用，從而大大提高了物流過程的效率和降低了成本。

2.2 智能物流之車聯(lián)網(wǎng)

車聯(lián)網(wǎng)是從物聯(lián)網(wǎng)引申過來的概念，車聯(lián)網(wǎng)即車與車之間連接的互聯(lián)網(wǎng)，傳統(tǒng)意義上的車聯(lián)網(wǎng)是以GPS為主導(dǎo)的車與車之間的連接，而真正意義的車聯(lián)網(wǎng)不光有GPS定位系統(tǒng)與感知技術(shù)的結(jié)合，是車與車、車與路、車與人之間，依托RFID、GPS、GIS、無線視頻技術(shù)等來實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸過程中的定位、感知、監(jiān)控、管理與智能調(diào)度。目前國(guó)內(nèi)分為前裝車聯(lián)網(wǎng)和后裝車聯(lián)網(wǎng)，以宇通客車、金龍客車、陜汽重卡、長(zhǎng)安汽車、華為、中國(guó)電信為代表的前裝車聯(lián)網(wǎng)，就是在生產(chǎn)的時(shí)候已經(jīng)內(nèi)置車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)了，以星云物流網(wǎng)、德天元、天行健等車聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)為例子的是后裝車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。前裝車聯(lián)網(wǎng)+后裝車聯(lián)網(wǎng)=低成本、高效安全的運(yùn)輸過程，并能實(shí)時(shí)實(shí)地地監(jiān)控、調(diào)配、管理。

2.3 智能物流之云物流

云物流，指基于云計(jì)算應(yīng)用模式的物流平臺(tái)服務(wù)，是現(xiàn)代物流利用云計(jì)算的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理分析能力，把用戶需求集合在一個(gè)平臺(tái)，用戶利用這個(gè)平臺(tái)，簡(jiǎn)單快捷地實(shí)現(xiàn)信息的交換、處理，同時(shí)，整合物流的資源，以實(shí)現(xiàn)物流效益最大化。物流云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)劃分為：物流公共信息平臺(tái)、物流管理平臺(tái)及物流園區(qū)管理平臺(tái)三個(gè)部分。云物流是平臺(tái)開放、資源共享、終端無限。就像一個(gè)聯(lián)盟一樣，物流公司都是成員，進(jìn)行統(tǒng)一管理、統(tǒng)一配發(fā)。

2.4 ATM自動(dòng)取貨柜

前面幾處說的都是物流信息系統(tǒng)的智能化，下面來說物流系統(tǒng)的智能化自動(dòng)化。申通計(jì)劃投資3000余萬元在全國(guó)范圍設(shè)立3萬個(gè)自動(dòng)提貨柜，就像ATM機(jī)一樣，根據(jù)手機(jī)收到的信息可以去提貨柜自助查詢、提貨。自動(dòng)提貨柜有以下好處：首先，減少了貨物二次運(yùn)輸?shù)倪^程，減少了貨物末端配送的壓力；其次降低了物流的成本，減少了終端快遞員的需求量；再次，減少了貨物的損耗，由于末端不需要人為操作，大大減少了貨物的磨損摔碰。所以說ATM自動(dòng)取貨機(jī)的設(shè)立，是智能物流技術(shù)發(fā)展的一個(gè)標(biāo)識(shí)，是物流過程終端全自動(dòng)化的里程碑，未來的ATM自動(dòng)取貨柜，一定是和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)綜合應(yīng)用的，在提供方便的同時(shí)也能保證安全。

3 智能物流的未來

智能物流發(fā)展的首要問題是以解決現(xiàn)代物流所存在的癥狀為目的，是以降低成本、提高效率、國(guó)際化、綠色環(huán)保為宗旨，整合資源，信息共享、增加用戶體驗(yàn)。因此，要發(fā)展智能物流，應(yīng)從四方面入手：信息系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)化、環(huán)保。

3.1 信息系統(tǒng)智能化

信息是物流業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，那么信息系統(tǒng)的智能化應(yīng)用更是物流行業(yè)的核心，也是最重要的系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用就是對(duì)信息資源的整合，云計(jì)算的使用是對(duì)信息的分析處理。下一步智能物流首先要搭建自身的公共信息平臺(tái)，方便供需用戶對(duì)接、能快速做出反應(yīng)。其次是網(wǎng)絡(luò)層的完善，目前無線方面的傳播還不完善，速度達(dá)不到，容易受到信號(hào)干擾、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議端口不一樣等，無形中阻礙了信息系統(tǒng)的建設(shè)，由3G上升為4G就是進(jìn)步，未來的網(wǎng)絡(luò)必須滿足信息采集系統(tǒng)、信息跟蹤系統(tǒng)的需要。最后，是信息安全方面，智能物流的未來將是無紙化操作，一切都是信息傳遞，貨品、運(yùn)輸數(shù)據(jù)、支付都轉(zhuǎn)化為數(shù)字，這就存在安全隱患，容易被攔截破解，因此，信息安全也是智能物流未來有待解決的問題之一。

3.2 物流作業(yè)系統(tǒng)智能化

單實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)的智能化也不行，決策管理上去了，但效率依然會(huì)受影響。智能化還包括作業(yè)系統(tǒng)的全自動(dòng)化。目前現(xiàn)代物流行業(yè)即使應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、云物流技術(shù)，可還是離不開人為作業(yè)，還處于半自動(dòng)化狀態(tài)，降低了工作效率。未來的智能物流要實(shí)現(xiàn)全程自動(dòng)化操作，智能穿戴技術(shù)的成熟為智能物流的發(fā)展提供了硬件技術(shù)支持，貨物搬運(yùn)可以是無人搬運(yùn)車，貨物碼垛可以是機(jī)器人，分揀可以是物聯(lián)網(wǎng)流水線，運(yùn)輸可以是無人駕駛的自動(dòng)導(dǎo)向車輛，就連決策管理都可以是專家系統(tǒng)和人工智能來完成……只要想得到，就可以實(shí)現(xiàn)物流與環(huán)境的完全自動(dòng)化智能化。

3.3 物流標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一化、國(guó)際化

由于不同地域不同行業(yè)的影響，現(xiàn)代物流沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，所用物流單位不一樣、物流容器不統(tǒng)一，物流信息服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)也不一樣，導(dǎo)致供需雙方、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間矛盾重重，在操作過程中也提高了轉(zhuǎn)化成本，另外，由于資源不對(duì)稱的原因，國(guó)際化大物流公司已經(jīng)開始同行業(yè)的收購(gòu)兼并，競(jìng)爭(zhēng)已從企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)化為全球供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)。因此，未來的物流標(biāo)準(zhǔn)將會(huì)變得統(tǒng)一，否則沒有辦法接入物聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)入公共信息平臺(tái)，也沒辦法統(tǒng)一管理，終將被淘汰。未來的物流標(biāo)準(zhǔn)也將會(huì)變得國(guó)際化，由于信息系統(tǒng)的應(yīng)用，使獨(dú)立的各物流企業(yè)改變?yōu)槲锪鞴?yīng)鏈中的一分子，使物流企業(yè)處于一個(gè)整體環(huán)境下管理，這就是對(duì)企業(yè)的一個(gè)整合放大，最終由區(qū)域性物流轉(zhuǎn)為國(guó)際型物流。

3.4 綠色物流

綠色物流（Environmental Logistics）是指在物流過程中抑制物流對(duì)環(huán)境造成危害的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流環(huán)境的凈化。與智能物流同時(shí)發(fā)展的是綠色物流、二者相輔相成。智能物流在運(yùn)輸中產(chǎn)生的尾氣、搬運(yùn)中無人化設(shè)備造成的能源污染、倉儲(chǔ)中的化學(xué)污染，物流過程中的廢棄物污染，都會(huì)對(duì)環(huán)境造成影響。未來智能物流要摒棄的就是這些污染問題，將綠色貫穿于整個(gè)物流供應(yīng)鏈，利用先進(jìn)的物流技術(shù)從綠色包裝、綠色運(yùn)輸、綠色倉儲(chǔ)、綠色回收抓起。由于未來物流的統(tǒng)一管理，可以實(shí)現(xiàn)從終端向生產(chǎn)廠家逆向轉(zhuǎn)移，不是綠色包裝不予運(yùn)輸，不符合環(huán)保要求也不予運(yùn)輸，從而實(shí)現(xiàn)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益。

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